"Алгеброй! гармонию поверить"

...Слова Пушкина. Они были сказаны великим поэтом, когда люди даже и не задумывались о кибернетических машинах. Но все течет и изменяется. Много воды утекло со времен великого поэта. Искусство существует, развивается и торжествует. Сегодня модно говорить о синтетическом искусстве, созданном с помощью машин. Растерявшимся поклонникам подлинного искусства читают стихотворные строки, написанные машинами, демонстрируют отрывки машинной лирической прозы, проигрывают машинную музыку и даже показывают непонятные рисунки, замечая при этом: "Удивительно, не правда ли? Ведь это рисовала машина!" А стихи, написанные машиной, вы читали?

Ночь кажется чернее кошки этой, края луны расплывчатыми стали, и мотылек устало рвется к свету, о берег бьется крыльями усталыми. ...Измученный бредет один кочезник - и пропасть снежная его зовет и ждет. Забыв об осторожности, плачевно над пропастью мятущийся бредет. ...Забытый страх ползет под потолки. Как чайка ветер. Дремлет дождь. Ненастье. А свечи догорают. Мотыльки вокруг огня все кружатся - в честь Бастер. А вот кусок прозы, записанный французской машиной "Калиопа". Это отрывок из лирического рассказа: "Мой горизонт состоит лишь из красной портьеры, откуда с перерывами исходит удушливая жара. Едва можно различить мистический силуэт женщины, гордой и ужасной; эта знатная дама, должно быть, одно из времен года. Кажется, они соединяются... Я больше ничего не вижу и продвигаюсь к занавесу, который мои руки смущенно раздвигают. Вот по ту сторону странный, трагический пейзаж..." И так далее. Можно было бы без конца продолжать этот бессвязный мистический рассказ. Но ведь это писала машина, а не человек. С нее и спроса меньше. Недавно восторженные поклонники синтетического искусства с восхищением говорили друг другу: - Вы знаете, наш старый друг "Дадатрон" написал недурную песенку! Она называется "Красотка с кибернетическим управлением". Хотите послушать?.. - Это еще что!- хвастаются другие.- Электронно-счетная установка "Берта" создала симфонию "Нажмите кнопку Берты".
Удивительно!.. - А английская машина "Мук", представьте себе, с удовольствием наигрывает на дудке национальный гимн "Боже, храни королеву!". Оказывается, машина умеет и рисовать. Конечно, не реалистические картины, куда уж там! Вот как описывают работу одной модной американской машины, которая создает рисунки, пользующиеся успехом у любителей так называемого современного искусства: "Щелкающая и фыркающая машина медленно втирает краски в холст. Время от времени она опускает кисть в банку, стоявшую на соседнем столике. Столик периодически поворачивается - кисть каждый раз попадает в банку другого цвета. Гуляя по холсту, она оставляет на нем модный абстрактный рисунок". Эту машину создал некий инженер Огер. Вряд ли он очень интересуется искусством - он хотел лишь наглядно показать возможности механизмов, имитирующих работу "художника". Кстати, робот-живописец работает по программе, закладываемой в машину в виде перфорированной карты. В эту программу каждый раз вводится новое задание. Поэтому, выполняя их, машина каждый раз создает непохожие друг на друга картины. Полноте, да картины ли это? - скажете вы. О характере рисунков судить трудно. Но что касается любителей синтетического искусства, то они не скупятся и платят по 100 долларов за "шедевр". Во Франции один скульптор создал нечто вроде синтетического балета. Электронный танцор с металлическим вибрирующим телом выполняет самые сложные, ничем не ограниченные по движению фигуры танца. Он действует по определенной программе, которая вводится в это довольно сложное устройство. Оно чутко не только к колебанию звуков, цвету, освещению, но даже к температурным изменениям. Хочется привести отрывок из описания этого синтетического танца: "Балерина принимала грациозные позы перед абстрактной скульптурой, выполненной из стальных щитков и медных пластинок. Внезапно вспыхивал красный прожектор, раздавались звуки приглушенной музыки. Подобно статуе Командора, скульптура неожиданно оживала.


Она начинала танцевать, двигаясь в капризном ритме назад и вперед". Что же это? Шутка? Можно ли назвать искусством трюки ловких шарлатанов, желающих погреть руки возле кибернетического огня? Можно ли разглядеть нечто серьезное за этой программой наступления на реалистическое искусство? Невольно у нас возникают все эти вопросы. Уж слишком шумно говорят сегодня об искусстве, созданном машинами и механизмами. Как проанализировать, что такое искусство? Где его границы? По каким лабиринтам сознания, по каким каналам в человеческом разуме проникает оно к сердцу, заставляя его биться учащенно, вызывая перед глазами нескончаемый поток образов?

Попытаемся разобраться в этом сложном вопросе. Познавая мир, человек как бы "кодирует" явления окружающего мира, он как бы создает своеобразную модель этого мира. Модель проникает в наш разум с помощью знаков, составляющих язык искусства. Мы уже говорили о языке, давшем человеку возможность общения. Но ведь искусство тоже является своеобразным языком, своеобразным способом общения людей между собою. Таким языком являются все виды искусства, которые воспринимаются нами системой знаков. Существует три вида таких знаков. Это, в первую очередь, знаки-индексы, или, как их еще называют, естественные знаки. Кто-то постучал в дверь. Мы еще не знаем кто, но стук - это для нас знак, это информация, и часто по характеру стука мы даже можем точно сказать, кто стучит. Таковы знаки-индексы. Второй вид знаков - это знаки-образы. Эти знаки имеют значение, смысл и внешнюю форму. Например, увидав следы, мы можем твердо сказать, какому животному они принадлежат. Фотографии, оттиски, отпечатки - все это знаки-образы. Наконец, существуют условные знаки. К ним относится большая часть знаков, которыми пользуются люди. Установленный на крутом повороте восклицательный знак ни в какой степени не изображает опасность, но он вызывает у человека чувство настороженности. Искусство в основном распознается в форме знаков-образов. Эти знаки не только информируют вас, но и дают оценку художника, его отношение к явлению.


Именно знаки-образы - то обобщенное начало, которое составляет сущность всякого искусства. Этими вопросами занимается совсем недавно появившаяся наука, которая называется семиотикой. Семиотика пытается расшифровать код современного искусства. Она ищет обобщенное выражение чувства прекрасного в человеческих произведениях и в природе. Символы, о которых мы рассказывали, и являются оценочным началом произведений искусства. А. Кондратов, один из специалистов, разрабатывающих новую науку, пишет: "Искусство, вернее, знаки-образы, которыми оно пользуется, могут быть и информационными, и оценивающими, и предписывающими, и формующими. Живопись, кино, музыка, театр, балет могут сообщать о факте, оценивать его, влиять на поведение людей и, наконец, обобщать факты. Правда, иногда эти знаки могут становиться очень общими, например в балете и особенно в музыке. Но обобщенность значения вовсе не означает отсутствие значения". Употребляя термин "знаки", мы как бы поверяем алгеброй гармонию искусства. Найдутся скептики, которые могут сказать: - А может быть, искусство вообще пережиток, который постепенно исчезнет, уступив свое место другим, более точным системам знаков? - Нет,- отвечаем мы.- Ни точные науки, ни регулирующие системы знаков никогда не заменят искусство. Оно обладает одной исключительной особенностью, отличающей искусство от всех остальных средств связи людей, от всех остальных способов моделирования мира. Это кардинальное отличие - художественность искусства. Для искусства характерна спаянность кода и сообщений, то есть формы и содержания, неразрывно и органично соединенных воедино. Благодаря этой цельности связи - кода и сообщений - искусство одновременно информирует и сообщает о фактах, оценивает эти факты и побуждает зрителя к определенному действию, обобщая, систематизируя действительность. В настоящем произведении искусства присутствуют все виды употребляемых знаков. Это очень важное обстоятельство, выдвинутое новой наукой, пытающейся строго научными методами анализировать чувство прекрасного.


Художник отказался от информационных знаков и скатился к формалистическому искусству. Скульптор ушел от информационности, от обобщения, от эмоционального начала - и пришел к абстракционизму. Оценочное значение пропадает... Как же можно моделировать мир, полностью отказавшись от его изображения, даже отдаленно напоминающего реальность? Мы коснулись только края очень интересной науки, которая медленно завоевывает свои позиции в мире прекрасного. В поэзии успехи ее более заметны, потому что здесь язык является основой искусства. Что же касается живописи, музыки, балета, то анализ этих видов искусства наиболее труден. Однако это не может быть причиной для того, чтобы вообще отказаться от попытки анализа. Наука об искусстве помогает нам понять, каким путем общественной и личной жизни мир "кодировался" в знаки-образы: в картины и скульптуры, в сонеты и симфонии. Именно с помощью такого диализа мы можем проникнуть в миропонимание наших далеких предков, вырубавших наскальные изображения, и современного человека, создавшего кинематограф. Если расценивать синтетическое искусство, рожденное кибернетической машиной, с высоты выдвинутых нами положений, являются ли искусством продемонстрированные стихи, музыка, живопись и балет, то ответ напрашивается один - это не искусство в принятом нами понимании. Здесь нет гармонического сочетания разобранных нами основ подлинного искусства. Оригинальный русский поэт Велемир Хлебников однажды определил поэзию как "путешествие в незнаемое". Думается, это своеобразное определение не расходится с замечательным высказыванием такого видного теоретика искусства, каким был А. Луначарский. Он говорил: "Художественное произведение тем ценнее, чем больше в нем новых элементов". Но в то же время Луначарский настойчиво предупреждал: "Однако при включении их в некую ограничивающую систему". Последнее замечание очень важно. Приведем несколько примеров математического исследования из области поэзии, чтобы не отступать от основной темы нашего разговора - алгеброй поверить гармонию.


Где располагаются границы поэтических возможностей? Мы имеем 30 букв, которые могут составить слова. Таким образом, можно иметь однобуквенных слов - 30, двухбуквенных - 302, то есть 900, трехбуквенных - 303 - 27000, четырехбуквенных- 304 - 810000 и т. д. Однако известно, что язык содержит около 50000 слов. Представьте себе слова, состоящие из семи букв. Что же тогда получится? Из всех комбинаций, какие могут составить 30 букв, только 0,0002 составят реальные слова. Возьмем другой пример. Предположим, поэт, пользуясь 400 буквами, должен написать стихотворение в 8 строк. Этого вполне достаточно, чтобы создать оригинальные, проникновенные, неповторимые стихи. Проверив математически все возможные сочетания в стихотворении из 400 букв, математика пришла к цифре - 10100. Это значит, что число возможных вариантов в стихотворении, состоящем из 8 строк, равно фантастическому значению - единице со ста нулями! Математический анализ рифм, проведенный академиком А. Н. Колмогоровым, также весьма интересен. Если мы имеем 10 слов, найти среди "их рифму порой чрезвычайно трудная задача. При 20 словах это тоже довольно сложный процесс, но, имея 50 слое, рифму найти уже относительно легко. 100 слое обеспечивают возможность подбора тройной рифмы- мы в состоянии писать сонеты. При 500 словах даже десятикратные рифмы могут подбираться относительно свободно. При 1000 словах мы можем неограниченно пользоваться многократными рифмами. Эти математические исследования языка чрезвычайно интересны. К чему же мы ведем весь этот разговор? Мы говорим о том, что математика, вторгаясь в область поэзии, помогает нам осмысливать сложный, удивительный и прекрасный мир искусства, помогает поэтам обогащать свою сокровищницу языка, а критикам анализировать методы творчества и технику создания поэтических произведений. Однако обратимся к синтетической музыке. Здесь, в машинной композиции, существует, если можно так выразиться, метод сопоставления. В чем он состоит? На одной машине было предварительно обработано 37 религиозных гимнов разного звучания.


То есть в машину сумели заложить информацию о музыкальном содержании произведений принципиально одного характера, в данном случае- религиозных гимнов. После этого по методу сопоставления машину заставили самостоятельно создать ряд произведений. Машина сделала 6000 попыток, из них было отобрано и признано возможными к прослушиванию около 600 новых гимнов. Но в этих произведениях машина компилировала гимны и отдельные музыкальные фразы того или иного произведения. Таким образом, у электронного композитора метод создания музыки не самостоятельный, а чисто компилятивный. А ведь этим порой грешат кое-какие композиторы!.. Но есть и другой метод. На магнитной ленте записывались различные звуки: звучание разных инструментов, шумы, пение птиц и т. д. Затем лента вводилась в машину вместе с программой, в соответствии с которой машина выбирает в своей "памяти" звуки надлежащего тембра. Так еще в 1956 году на Международном конгрессе по кибернетике в Бельгии австрийский инженер Земенек демонстрировал музыку, сочиненную подобной машиной. К сожалению, больше всего музыка напоминала настройку инструментов оркестра перед началом концерта. Попытка машинизировать музыку в буржуазном обществе, в конечном итоге, приводит к откровенному шарлатанству, к погоне за модой. Такой данью моде явилось создание несколько лет назад новой музыкальной школы, названной "додекафонией". Австрийский композитор Шенберг поставил своей задачей во что бы то ни стало отказаться от созвучия тонов и решил строить свою "додекафонию" на звучаниях, неприятных человеческому слуху. Автор гарантировал, что его "произведения" ни в каком случае не будут иметь даже признаков музыкальности. Получился совершенно бессмысленный набор звуков. Однако он вызвал ликование скучающих музыкальных снобов - они восторженно встретили искусство, уничтожающее все музыкальное в музыке. Композитору даже предоставили кафедру в Брюссельской консерватории. И вот по его стопам ринулись музыкальные шарлатаны, теория которых опиралась якобы на конструирование музыки, а не на сочинение ее.

Французский композитор Буле создал пуантилизм. Он решил вместо нотного строя ввести арифметические элементы, гарантирующие от всякого благозвучия. Вслед за этим появились и сторонники "конкретной музыки". Она состояла не из звучания музыкальных инструментов, а из шумов на машинах-генераторах с таким расчетом, чтобы поразить воображение отсутствием музыкальности. Эту музыку монтировали из грохота уличного движения и автомобильных гудков. Так появилась модная в последнее время на западе "электронная музыка". Несколько лет назад я был на Всемирной выставке в Брюсселе и там имел возможность посетить специальный павильон, который знакомил с произведением, носящим название "Электронная поэма". Прежде всего поражало воображение само здание. Внешне оно напоминало застывшие гребни бетонных волн, взметнувшихся в воздух. Это были какие-то овеществленные пространственные математические кривые, связанные между собой тонкими линиями бетонных перекрытий. Форма зала тоже была необычной - многогранной. Неожиданно в зале гас свет, и со всех сторон - с потолка и со скошенных стен - на нас обрушивался водопад неясных образов. То это были вспышки света, то картины, создаваемые с помощью проекционного фонаря, мелькали отрывки кинофильмов. И все это сопровождалось звучанием симфонии XX века - "Электронной поэмой". Трудно, почти невозможно описать характер этой музыки. Нельзя отличить звучание отдельных инструментов. То сотня громкоговорителей, вделанных в потолок и стены, шипели, как змеи, то, казалось, весь мир звенит и грохочет у нас над головой. Шумы переходили в крики, в рев, в удары кузнечных молотов, в звон цепей и шорохи. Оглушенные, потрясенные, понимая, что мы присутствуем не при рождении нового вида искусства, а, если можно так сказать, одурачены и высмеяны в присутствии значительного количества зрителей, мы подошли наконец к сердцу павильона. Здесь стройными рядами стояли магнитофоны, счетно-решающие машины и какие-то совсем незнакомые нам устройства.


Механики, которые следили за автоматическим проведением кибернетического сеанса, совершенно серьезно разъясняли нам: - Здание для "Электронной поэмы" строил знаменитый французский архитектор Корбюзье. Модный поэт и известный композитор отбирали звуки для "Поэмы". - Каким же образом это делалось? Ведь звуки "Поэмы" совершенно непохожи ни на какие естественные звучания? - Да и не могут быть похожи,- согласились механики.- Для того чтобы собрать все эти звуки,- пояснили нам,- во все концы земли разъехались специальные группы. Они записывали шумы нью-йоркской биржи, грохот прибоя у мыса Горн, крики верблюдов на скачках в Аравии, рев современной механической кузницы. Когда был создан достаточный фонд записей, все эти сокровища были привезены в абсолютно тихую комнату, обитую синтетическим звуконепроницаемым материалом. И здесь,- вдохновенно продолжал оператор,- из тысячи и тысячи звуков были отобраны самые необычные, самые резкие. Но с их записями поступили тоже своеобразно. Если звучание было низкого тембра, пленку с записью прокручивали на магнитофоне с ускорением, и звук становился высоким и звенящим. Так же поступали и со звучаниями высоких тонов, изменяя их естественный тембр замедлением. Затем из кусков ленты, на которых синтетически, с обратной скоростью переписаны шумы, составили единую пленку. И опять эту пленку, но теперь уже в обратном порядке прокрутили через аппаратуру. Мы были потрясены: - Значит, ничего не осталось не только от музыки, не только от живых шумов, но вообще ничего не осталось от звучания богатой и щедрой жизни. Здесь же все выдумано. - Создатели нового искусства именно к этому и стремились,- сказал нам оператор. - Так где же искусство? - О каком искусстве вы говорите? Кибернетическая поэма двадцатого века не имеет ничего общего с древним представлением об искусстве. Возмущенные, мы ушли из этого мира модных мистификаций, которые предприимчивые бизнесмены пытаются выдать за искусство завтрашнего дня. Не об этих ли людях с возмущением и непримиримостью говорил всемирно известный советский композитор Д.


Шостакович: "Они убивают душу музыки - мелодию. Разрушают форму и красоту гармонии, богатство естественных ритмов, вместе с тем уничтожая какие бы то ни было намеки на содержательность, человечность музыкального произведения". Что же, значит, следует полностью отказаться от применения кибернетики в музыке? Конечно, нет. Новая техника дает новые возможности музыкальному искусству. Мне не раз приходилось слышать удивительные по своему звучанию электрические органы, которые конструировал ныне уже умерший актер Ильсаров. Под его тонкими пальцами привычные мелодии звучали совершенно необыкновенно. Электроорган передавал силу звучания могучего хора, придавал неповторимую прелесть быстрым и бурным стаккато. И весь он размещался в небольшом ящике. В Москве в музее композитора Скрябина вы можете видеть электронный аппарат - резонатор, созданный кандидатом технических наук Мурзиным. Этой машине доступно буквально все. Ома имитирует всевозможные тембры, создает новые, рожденные новыми средствами, музыкальные звучания. Об этом устройстве дают прекрасные отзывы крупнейшие советские композиторы, потому что резонатор помогает им в инструментовке опер, в поисках новых звучаний. В нашей стране в этой области работают по-настоящему талантливые, увлеченные музыкой ученые. Однако исследования советских ученых направлены не на разрушение музыки, а на расширение ее возможностей. Что же касается машин-живописцев, электронных танцовщиков, то все эти трюки весьма далеки от подлинного искусства. Когда механический живописец бездумно, автоматически размазывает различные краски по холсту, этот процесс не имеет ничего общего с творчеством. Но кибернетическая машина способна к творчеству в некоторых областях. Например, она в состоянии рисовать чисто математические кривых, имеющие и художественное значение. Однако это не так уж ново. Известно, что движение маятника, к концу которого прикреплен обыкновенный карандаш, дают удивительные фигуры на подложенном под карандаш листе бумаги. Вспомните фигуры Лиссажу, которые можно получить, проводя смычком по пластинке, на которой насыпаны легкие опилки.


Вспомните своеобразную, тонкую мозаику напряжений, получаемую в машинах с помощью интерференции света, И вы поймете: такое искусство может иметь лишь абсолютно прикладное значение. Придет день, и на сцене фантастического театра завтрашнего дня мы увидим балерину, которая движением своего тела будет вызывать не только звучание электронных музыкальных инструментов, но и поток непрерывно меняющегося цвета. Мы знаем, что уже сегодня инженеры и художники работают над проблемой цветомузыки, над проблемой взаимосвязи между движением и звуком. Было бы неправильно творческим людям отказаться от тех возможностей, которые дает им электроника, возможностей света и цвета. В конечном итоге важен результат, который может быть получен в области подлинного искусства, а на путь и трудности, преодолеваемые художником для достижения этого результата. Обычный орган, воспроизводящий музыку Баха, колоссальнее сооружение - целая фабрика труб и мехов, подающих воздух. Но ведь те же звуки могут быть получены не колебанием воздуха в гигантской органной трубе, а колебанием диффузоров динамиков размером с обычный чемодан. И так во всем: в музыке, в живописи, в игре света и цвета. Электроника дает новые возможности, открывает новые перспективы. Но каким бы ни было искусство завтрашнего дня, мы верим, что искусство это будет художественным, эмоциональным, будет дарить человеку эстетическое наслаждение, а не раздражать его потоком оглушающих звуков, мельканием цветов и красок, лишенных какого бы то ни было смысла.

25 мая, понедельник С утра зарядил дождь. Нудный, противный, он танцевал на лужах круглыми пузырьками, неуверенно стучался в окна, разрезая стекло, как школьную тетрадку, косыми линейками. Может быть, поэтому наш разговор с Колей Трошиным тоже тянулся медленно. - Наконец я закончил сдачу зачетов. И сколько лишнего в наших учебных программах! - говорил Николай.- Иногда я думаю о том, все ли, что мы изучаем, так уж необходимо для практики. А вот чего нам явно не хватает - это я хорошо знаю, работая на производстве.


Здесь я занимаюсь кибернетикой, а в институте изучаю электростатику на уровне середины прошлого века. Здесь я работаю с осциллографами, а сдаю экзамены, рассказывая про древние наши лейденские банки. Думается, Коля Трошин во многом прав. Нужно пересматривать программы - кибернетика подхлестывает нас. И это не только его мнение. Отлично высказалась на эту тему сентиментальная Нина. Она раскопала чудесную цитату Льва Толстого: "Хорошо, если бы мудрость была такого свойства, чтобы могла переливаться из того человека, который полон ею, в того, в котором ее нет, как вода переливается... из одного сосуда в другой до тех пор, пока оба будут равны". - Отлично сказано! - восторгалась Нина.- Если бы так построить наше образование... Ведь все дело в том, что передается и как передается. - Здесь вряд ли можно обойтись без помощи машин,- неожиданно вмешался Николай Иванович Авдюшин. Он тоже много размышляет над вопросами обучения. Больше того, кандидатская диссертация молодого ученого была тесно связана с машиной-экзаменатором, которую он конструировал в энергетическом институте в Москве. - Она не может не полюбиться студенту,- говорил Ни- колай Иванович.- Она даст возможность из 4-5 ответов найти единственный правильный. А такую манеру "разговора с экзаменатором" студент, я не сомневаюсь, полюбит. - Век живи, век учись! - приветствовал меня Кибер, когда мы остались с ним вдвоем.- Вы еще нас припомните. А. Кого это нас? К. Нас - ученые машины. Право, мы были бы неплохими учителями. Мы не устаем, не ошибаемся. Если хотите, научимся проверять тетради и даже ставить отметки. Каждый день учитель в школе должен проверять по 40 тетрадей, расставляя двойки и пятерки! Это же адский труд. А. Согласен с тобой. Давно пора освободить учителя от этой неблагодарной работы. К. Однако я слышал ваш разговор с Трошиным. У меня такое впечатление, что он прав - ваши учебные программы в чем-то должны брать пример с моей программы. Ничего лишнего, только самое главное и современное.


Алгоритм! От него никуда не уйдешь. А. Но не забывай и об одаренности людей. Есть люди способные, талантливые и даже гениальные - их надо выявлять, к ним нужен свой подход. К. Я видел у вас в руках книгу Эшби "Конструкция мозга". Там он высказывает другое мнение. "Что мы называем гением? - спрашивает ученый. И отвечает: - Существуют два глубоких заблуждения, которые мешают понять этот вопрос. Первое заключается в том, что мы приписываем какие-то особые способности ученому, решившему проблему, над которой безуспешно бились в течение ряда лет многие другие. Это мнение столь же неразумно, как и заключение, что человек, десять раз кряду угадавший, какой стороной упадет монета, имеет особые способности в предсказании по сравнению с тысячью человек, гадавших вместе с ним и не получивших правильного результата". А. Стоп, стоп! А каково же второе заблуждение? К. "Вторым заблуждением является представление, что гений способен решить проблему без затраты труда. В действительности большая часть его работы состоит в попытках решений, которые являются мощным средством получения информации". А. Так что же, по-твоему, гений - это исключительное умение отбирать, помноженное на трудолюбие? К. Нет, не только, "Гений есть упорный труд и могучая мысль, сосредоточенные в известном направлении". А. Кто это сказал? К. Исаак Ньютон - гениальный ученый. Но посмотрим, как скромно он говорит о себе: "Если я видел дальше других, то только потому, что стоял на плечах гигантов". А. Но я думаю, что дело здесь не только в гигантах, поднимавших гений Ньютона, К. Конечно... Ведь еще знаменитый писатель Стендаль говорил в свое время: "Гений всегда живет в среде народа, как искра в кремне. Необходимо лишь стечение обстоятельств, чтобы искра вспыхнула из мертвого камня". А. Здорово сказано... Вот почему и хочется, чтобы наше время и будущее коммунистическое общество создали то необходимое "стечение обстоятельств", которое будет способствовать выявлению талантливых людей.Ведь талантливый человек, а тем более гениальный - это народное достояние, живое богатство государства.

Башня солнца

С детства помню я книгу Томмазо Кампанеллы "Город Солнца". Итальянец из Калабрии, активный участник борьбы за освобождение Южной Италии от гнета испанской монархии, как сумел он почти четыре века назад создать прообраз коммунистического общества? Обвиненный в заговоре, прошедший невыносимые пытки инквизиции, он был приговорен к пожизненному заключению. И там, в каменном мешке тюрьмы, перед его глазами вставали светлые улицы Города Солнца, человеческие отношения далекого Завтра. Отраженный свет этой поразительной утопии, нарисованной одиночкой-мечтателем, дошел до нас через столетия и продолжает волновать смелостью предвидения и чистотой помыслов. Эти мысли невольно пришли ко мне, когда на Всемирной выставке ЭКСПО-70 я остановился перед ее центральным сооружением - "Башней Солнца". Кругом в неистовом стремлении поразить воображение высились причудливые здания. Талантливейшие архитекторы и художники всех стран мира выдумывали эти сооружения, чтобы потрясенный посетитель, заинтересовавшись, почти помимо воли и сознания своего погрузился в таинственные глубины экспозиции. Вот древняя японская пагода - копия сооружения тысячелетней давности. Под ее крышей развернул свои залы один из самых мощных кибернетических концернов Японии. Вот стальной пузырь французского павильона с мигающим бисером электрических вспышек на его глобальной поверхности. Вот надувная громада странного и удивительного сооружения, напоминающего гулливеровский огромный оранжевый матрац. Это тоже павильон выставки. Вот связанные между собой цилиндры - геометрически размещенные в пространстве пни еще не выкорчеванного архитектурного леса второй половины XX века. В многоэтажных цилиндрах прошлое, настоящее и будущее Японии! Вот "летающая тарелка", подвешенная на бетонную подставку, по-журавлиному выгнувшая свою могучую шею. Это павильон Австралии. Голубые шары ФРГ, гигантский, врытый в землю овал павильона США. Все эти здания, фонтаны, водохранилища соединены прозрачными трубами движущихся тротуаров, серпантинами монорельсовой дороги.
Торжественно проплывают над расцвеченными сооружениями шаровидные кабины канатной дороги. Перед главным, самым большим павильоном выставки - сооружение конусообразной формы. Оно чем-то напоминает белую сахарную голову. Но от стометровой глыбы голубоватого рафинада почему-то расходятся в стороны тоже конические неопределенные отростки, чем-то напоминающие руки. А на белой поверхности титанической сахарной головы вырисовывается круглое расплывчатое лицо. Его можно рассматривать анфас и в профиль. Пухлые губы, мясистый нос, большие, ничего не выражающие глаза. Именно так в детстве появляется первый рисунок - слегка улыбающееся, круглое, как колобок, солнышко. Авторы павильона добились своего. Именно оно, детское восприятие, заставило нас поверить в то, что "Башня Солнца" воплотила в себе живой облик очеловеченного светила. Но главный символ - в золотом диске, язычески грубо изображающем Солнце. Золотой диск над конусом башни. Два глаза - два прожектора смотрят на вас безжалостным взглядом кибернетического века. Башня и золотой символ светила прорезают насквозь колоссальную платформу крыши, закрывающую изразцовую площадку, на которой запросто можно разместить добрый десяток футбольных полей. Мы только что скрылись от крупных капель дождя, забарабанивших по металлической платформе, раскинувшейся над башней. В круглом проеме ее, там, где острие башни с золотым диском пронзает платформу, заварилась очередная громовая свистопляска японской грозы. Осенью грозы идут здесь не переставая. Вспышки молний и глухие раскаты грома, словно специально задуманные фантастом, сопровождают нас на самодвижущихся лестницах. Симфония грозы переплетается с почти трагической, как реквием, музыкой. Она не оставляет нас ни на минуту. Захваченные музыкой, вздрагивая от раскатов грома, мы приобщаемся к великому таинству рождения жизни на Земле. Ведь именно от первых электрических разрядов молний, от солнечного ультрафиолета и зародилась когда-то в океане белковая клетка - первый комочек жизни.


Именно об этом рассказывает главный экспонат - "Дерево жизни". Это фантастическое дерево растет в чреве "Башни Солнца". Мы только что видели в ультрафиолетовых лучах и вспышках грозы тысячекратно размноженные зеркалами первые белковые соединения. Вирусы, бактерии, одноклеточные - это лишь фундамент "Дерева жизни". Это корни его. На могучем стволе, от которого, словно бивни мамонта, расходятся ветви-рога, перед глазами нашими разворачивается феерическая картина эволюции живого. Главный бивень ствола пропорол не века, не тысячелетия - миллионы и миллионы лот. Где-то внизу на рогах-ветвях "Дерева жизни" видны первые живые начала, сформировавшиеся из белковой клетки. Эра протеида. За ней следует эра триллобитов. Они унизали собою могучие ветви дерева: медленно качаются медузы, загадочно шевелятся примитивные морские чудовища. Самодвижущаяся лестница, обвиваясь вокруг основного ствола дерева, уносит нас вверх и вверх. Мы попадаем в эру рыб: над головой проплывает стреловидное тело древней акулы, медленно движутся морские черепахи. Меняющийся свет продолжает свою игру в каком-то странном сплетении с трагически торжественной музыкой. Я понимаю: это светомузыка... Эра рептилий. Казалось бы, невозможно и мысленно представить себе оживленных волею декораторов древних ящеров и динозавров. Косит свой страшный глаз птеродактиль, проплывая в метре от вашего лица. Художники, сотворившие "Дерево жизни", не пошли на банальное копирование древних животных. Игра света, звука, роговой изгиб древесного ствола, стометровым клинком пронзающего внутреннюю пустоту "Башни Солнца", настолько убедительны, что невозможно отделаться от реального ощущения присутствия в этом загадочном мире. А эскалаторы подымаются еще выше. Здесь эра млекопитающих. В рыжеватых клочьях шерсти на вас смотрит мамонт. Примостилась на ветке дерева длинношерстная горилла. На вершине проклевывается первое существо, наделенное разумом. Не из него ли через миллионы лет родился человек? Под грохот громовых раскатов, в неистово меняющемся свете, сопровождаемые все той же трагической мелодией, мы медленно ввинчиваемся, поднимаясь к вершине "Дерева жизни".


Кто сумел миллионолетний процесс эволюции живого изобразить столь поэтически и столь могущественно? Неужели это застенчивый японский фантаст Саке Комацу? Вот мы на вершине "дерева". Здесь во всей своей простоте и. в необыкновенной сложности встает бессменный "царь природы" - Человек, он венчает "Дерево жизни". На огромной панели, разместившейся под гигантской платформой, перекрывающей весь павильон "Башни Солнца", дана схема человеческого мозга. Отдельные участки "черного ящика", над разгадкой которого трудятся сегодня ученые и компьютеры. Вот зона, ведающая движением. Вот тесный уголок радости и горя - здесь растут добро и зло. Любовь и ненависть. Правда и преступление. Найдем ли мы когда-нибудь ключ, чтобы распахнуть заветную кладовую наших эмоций? Но этот схематический мозг со всеми его особенностями создали человеческие руки. Вот они - две огромные руки - синяя и красная - как символ очеловечивания человека. Огромные ладони впервые стискивали орудия труда и орудия уничтожения. И вот перед нашими глазами трагическая картина потемок человеческого бытия. Гримасничая, неистово кликушествует на экране Адольф Гитлер. Рядом страшная тень Майданека с его барачной безжалостностью. Огненная вспышка Хиросимы - следы атомной катастрофы до сих пор видны на лице Японии. Невольно вспоминаются слова Роберта Оуэна, сказавшего давным-давно: В человеке при появлении его на свет нет ни положительного зла, ни положительного добра, а есть только возможность и способность к тому и другому, развиваемые в нем в зависимости от среды, в которой он живет, и воспитания, которое он получает в семье и обществе. "Башня Солнца", куда привела ты нас? По каким путям пойдешь ты, гомо сапиенс, владыка космоса, атома и генетического кода? И, как разрядка накопившемуся электростатическому напряжению, которое мы несем в себе от подножия "Дерева жизни" к его вершине, мы попадаем вдруг в освещенный коридор. Надпись встает перед глазами: "Вы строители города будущего.


Он в вас самих". Так вот он какой, с детства романтизированный "Город Солнца". Мы ищем его на вершине солнечной башни, на вершине "Дерева жизни" - там, где рождается в муках, крови и слезах солнечное будущее человека. Это о нем, о будущем, украдкой вздыхает японский работяга, переживший слепящий ужас Хиросимы. О нем, о будущем, откровенно мечтают обнявшиеся влюбленные, всматриваясь в округлый овал солнечного лика на белой башне. О нем, о будущем, всерьез спорят сейчас фантасты, пытавшиеся мысленно охватить все аспекты грядущих изменений мира. И как хочется верить в полные надежды слова Анатоля Франса. Это он создал вторую природу, окружающую нас сегодня лентами автострад, возделанными полями, мозаикой городов и геометрическими штрихами каналов. Это он, Человек, неустанный и беспокойный, разумом и руками своими преобразовал мир в его драматическом великолепии, нищете и богатстве. Разум, даже если его притесняют и пренебрегают им, в конечном счете всегда одерживает верх, ибо жить без него невозможно.

10 мая, воскресенье Вчерашний разговор с машиной и мысли, которые он во мне пробудил, показались мне очень интересными. Что же получается? Электронно-вычислительная машина как бы делает попытку вмешаться в высокие проблемы жизни. Она может освещать те или иные процессы, происходящие в обществе, а может быть, и подсказывать их течение. Я посоветовался по этому вопросу с Николаем Ивановичем. Авдюшин нисколько не удивился моим рассуждениям. - Более того,- попытался он меня дополнить,- в западном мире многие уповают сегодня на кибернетику как на своеобразный выход из того тупика, в который зашел капитализм. Особенно усердствуют в этой области технократы. Они считают, что будущее человечества целиком зависит только от развития тех или иных отраслей науки и техники, а не от социальных процессов. Конечно, они неправы. Вечером я спросил Кибера: - Послушай, умная машина, а тебе никогда не приходила в твою электронную голову мысль несколько расширить границы твоих возможностей? К.Почему нет? Мои возможности определяются заложенной в меня программой. Нужно цитировать гигантов мысли? Пожалуйста... Нужно считать? Это мое дело... А. Ну, а как в области анализа общественных процессов? К. Эрудиции не хватает. Не заложили ее в мою память. А. А как с искусством? ЭВМ вторгается в эту область? К. Здесь я, пожалуй, почти профан. Я могу лишь воспроизводить идеи великих деятелей искусства. А вот другие машины могут и музыку сочинять. Они и в политике смыслят. "Бедный Кибер,- думал я,- оказывается, ты у меня узкий специалист! А ведь и мне приходилось сталкиваться с твоими собратьями, которые порой загоняли меня в тупик широтою своих возможностей". О них я рассказал Киберу - пусть удивляется.

Действующие лица повествования

АЛЕКСЕЙ АКИМОВ инженер, руководитель Общественного Конструкторского бюро НИКОЛАЙ ТРОШИН электромонтажник, студент вечернего института НИНА ОХОТНИКОВА монтажница, "звезда" самодеятельной сцены ПЕТЯ КУЗОВКИН слесарь, спортсмен-футболист АВДЮШИН НИКОЛАЙ ИВАНОВИЧ кандидат математических наук АВТОР писатель КИБЕР электронно-вычислительная машина ИНЖЕНЕРЫ, ВРАЧИ, УЧЕНЫЕ, ПЕДАГОГИ, АКАДЕМИКИ, КИБЕРНЕТИКИ И ПРОГРАММИСТЫ - СОВЕТСКИЕ И ЗАРУБЕЖНЫЕ. МЕСТО ДЕЙСТВИЯ: Химический комбинат, г. Новомосковск ВРЕМЯ ДЕЙСТВИЯ: Вчера, наши дни и немного будущего Что ж, кибернетика, давай поговорим, Пока ты в колыбели и пока Вокруг тебя волнуемся, горим, Суля тебе успех и на века. Предсказывать судьбу твою, пророчить? Не наше дело. Нам ли эта честь? Мы просто люди... Потому, короче, Мы знать желаем: Кто ты есть? Кто ты, всепонимающий компьютер? Неужто правда - электронный ум? Все нити философские запутал Вокруг тебя неумолимый шум. А в мире перелетная погода - Орбит окололунные круги. В мельканье спиц на трассе лунохода - Твои тысячеверстные шаги. Мир выворачивая наизнанку, Отцы в семнадцатом вот так же шли! И луноход мне кажется тачанкой На фоне звезд в космической пыли.

Друг мой, робот!

Это мой последний конспект. Завтра я уезжаю. Невольно хочется подвести итоги нашему продолжительному разговору. Чего ждать дальше? По каким путям устремится развитие рожденной человеком новой машины - усилителя его разума? Что дадут нашим потомкам кибернетические устройства, которым даровал жизнь наш заполненный событиями двадцатый век? Я вспоминаю недавно прочитанный мною роман. Его написал зарубежный фантаст, попытавшийся представить себе грядущее общество кибернетического века. Вокруг группы высокоразвитых и талантливых машин объединились эксперты. Машины решают любые проблемы государства, они же проверяют своих хозяев-экспертов. В свою очередь эксперты контролируют народ от имени непогрешимых машин. Народ не рассуждает - народ слепо верит в машинный разум, который никогда не ошибается. Унылая, неинтересная жизнь! Какая-то машинная технократия, а не бурный расцвет человеческой деятельности, поддержанной высокоразвитой техникой. Нет, это не то... Но каков все же дальнейший практический путь развития этих машин? Задавая такой вопрос, мы невольно приходим к сложности его решения. Представьте себе, что получеловеку, который, насадив камень на палку, впервые создал примитивный топор, задают вопрос: "Как вы думаете, во что превратится в будущем ваше оружие?" Ну разве мог этот волосатый титан мысли предвидеть в те времена рождение гигантских пневматических молотов, прокатных станов, экскаваторов - словом, всего того, что явилось как бы следствием этого примитивного каменного топора? Конечно, даже самая пылкая фантазия неандертальца не могла в то время предвидеть такое. А уж если говорить вообще о прогрессе человеческой мысли - об атомных электростанциях, о радиолокации, о космических полетах, можно с уверенностью сказать, что об этом даже не мечталось. Зачем нам, думая о будущем, уходить в глубины истории? Поступим иначе. Представьте себе на мгновение, что мы углубились всего только на сто лет в прошлое. Середина прошлого века. Перед нами - выдающийся эрудит своего времени, человек, обладающий самыми последними, самыми многообразными знаниями века.
Он склонился над столом, перед ним лист бумаги. Обмакнув гусиное перо ч чернильницу, он задумался, мечтая о будущем. За стенами дома звонко стучат копыта коня - почтовая карета отправилась из Москвы в Санкт-Петербург. Что может вообразить себе этот эрудит прошлого века? Мечты его, возможно, интересны, но всегда ли обоснованны они? Лучше давайте пригласим его в наше время и покажем ему обыденные вещи, которые он не мог даже вообразить себе. Мы показываем ему телевизор. Понимает ли он, что происходит на его голубом экране? Понимает ли он, что изображение пришло сюда по эфиру за десятки и сотни километров; что мы показываем ему не движущиеся картинки, а электронное отображение подлинной, реальной жизни? Нет, он не может этого понять. Ведь в прошлом веке представление об электричестве в основном сводилось к стеклянной палочке, способной, после того как ее потрут о кусочек сукна, притягивать тонкие листы бумаги. Мог ли он за опытами Гальваки с беспомощными лягушиными лапками увидеть грядущие использования биотоков? Даже мы, родившиеся в первом десятилетии нашего века, вряд ли могли предполагать, что станем свидетелями первых космических полетов. Мечтатели-фантасты относили их к будущему столетию, а вот оказалось, мы - современники покорения космоса. Разве могли мы предполагать, что кусочки бесцветного тяжелого металла со странным, античным названием "уран" будут служить Топливом для атомных электростанций? Нет, не могли, конечно. Потому что само использование атомной энергии представлялось нам чисто теоретическим. Вот почему, думая о прогрессе кибернетики, об эволюции "умной" машины, мы можем только предполагать о том скачке, который совершит она в своей будущей эволюции. Полный обзор возможностей умной машины еще недоступен нашему пониманию. Почему бы не использовать в машинах живые клетки мозга? Помещенные в специальную питательную среду, эти самые экономные, самые живучие, самые емкие элементы живого организма помогут кибернетической машине будущего произвести подлинную революцию в ее конструировании.


Уже сегодня стоит вопрос о том, чтобы резко сократить размеры всех деталей кибернетических машин. Мы наблюдаем стремительный прогресс в миниатюризации элементов счетно-решающих устройств. Уже сегодня инженеры-химики способны из растворов создавать систему кристаллов, представляющих собой готовую электронную схему вычислительной машины. Пройдет время, и кибернетическая машина предстанет перед нами в виде прибора размером не более ручных часов. Крупнейшие установки для научных исследований, состоящие из миллиардов элементов, обладающие неограниченной памятью, не потребуют тогда гигантских помещений. Придет день, и в вычислительной машине будут использоваться элементы световых импульсов, движущихся со скоростью 300000 километров в секунду. Эти элементы, в которых будет работать световой луч, могут представлять собой молекулу, даже атом. Именно тогда человек сумеет создавать машины, состоящие из "думающих" кристаллов, небольших по размерам, но с огромным быстродействием - в миллионы операций в секунду. Такие машины могут стать основанием для создания роботов, по облику своему напоминающих своего создателя - человека. Но эти двойники человека будут обладать возможностями, превосходящими то, на что способен человек. Вероятно, роботы смогут видеть, слышать лучше своего хозяина. Ведь уже сегодня в наших лабораториях разрабатывается "искусственный глаз", основанный на новом направлении науки интроскопии. Опираясь на достижения использования рентгеновых лучей, ультразвука, инфракрасных лучей и других средств интроскопия дает возможность видеть любые детали сквозь непрозрачные предметы, металл, стены и т. п. И что самое интересное - невидимое будет в "умной" машине преобразовываться в видимое человеком изображение. Станут видимыми внутренность стального литья, кружева магнитных полей, деятельность органов внутри живого организма, движение соков в растениях, внутренняя жизнь клетки и т. п. Но ведь такие же опыты проводятся и в обострении других человеческих чувств - слуха, обоняния, осязания и т.


д. Эти чувства также могут быть переданы роботам. Сегодня подобные роботы живут только в научно-фантастических романах. Им дают мозг из губчатого ирридия, им дают голос, зрение, слух, обоняние, и они становятся подлинными друзьями человека. Так, может быть, когда-нибудь они сравнятся с человеком по разуму? Думается, что нет. Невозможна эволюция развития разума вне общества, со всеми его сложными законами. Никогда "разум" машины не дотянется до разума человека. Несколько лет назад в джунглях Индии нашли девочку, воспитанную волком. Инстинкт привел животное к человеческому жилью. Волчица, потерявшая щенка, не загрызла ребенка, а унесла его в свое логово и в течение нескольких лет воспитывала, как волчонка. Ребенок попал в условия, описанные фантастом Бэрроузом в его романах "Тарзан - властелин джунглей" и Киплингом в за-мечательной, всем нам знако-мой повести "Маугли". И Тар-зан и Маугли были наделены авторами лучшими качествами человека. Увы, жизнь говорит об ином. Ребенок, на протяжении многих лет воспитанный волчицей вне человеческого общества, не только не приобрел интеллекта, но даже не умел передвигаться на двух ногах: девочка ползала на четвереньках. После возвращения в общество людей ребенок развивался медленно, с большим трудом - привычки, воспитанные в нем зверем, еще долго брали верх над человечностью, А вот противоположный пример. Двадцать лет назад в глубине джунглей Парагвая французский этнограф Веллар обнаружил одно из самых диких индейских племен. Племя это находилось на чрезвычайно низком уровне развития. Оно скрывалось от людей, общение с другими племенами было запрещено. Гуйакилы - так назывались члены этого племени - не знали металла и не умели пользоваться огнем. Скрываясь от преследования, они потеряли двухлетнюю девочку. Веллар подобрал ее и увез во Францию. Маленький звереныш, она получила современное образование, закончила университет, знает два языка. По специальности девочка стала этнографом и уже написала ряд научных работ.


Она знакома с музыкой, поэзией, живописью. И если бы сейчас вы вернули ее к образу жизни родителей, она никогда не поверила бы, что она сама из племени гуайкилов. Только развитие в обществе делает человека человеком. Самые "умные" роботы, самые "интеллигентные" машины лишены этой возможности, и как бы они ни развивались, они всегда останутся только обученной машиной. Но в буржуазном обществе существует и другая точка зрения на этот вопрос. Сейчас господа капиталисты всячески рекламируют достижения кибернетики. Они даже пытаются утверждать возможность исследования с ее помощью общественных явлений. Однако, упрощая сложные социально-экономические процессы, они рассматривают их как простую копию механического явления. Они упрощают отношения между классами, нациями и расами, утверждая, что эти отношения могут быть полностью объяснимы модной "теорией игр". Буржуазные ученые говорят, что жизнь - это арена игры. Хочешь быть счастливым - ищи алгоритм игры жизни, и ты обязательно выиграешь. Все сложные противоречия в обществе они сводят к простой переработке информации, подчиненной лишь математическим законам. Они говорят, что можно избавиться от всяких неприятностей - от кризисов, войн и т. д.- при помощи таинственного и неуловимого алгоритма. К сожалению, в хор этих голосов иногда вплетаются голоса очень талантливых ученых. Вот что, например, пишет о будущем кибернетики выдающийся ученый Росс Эшби: "Самой серьезной угрозой, какую таит в себе управляющая машина, будет, возможно, ее эгоизм. На ранней стадии использования машины мы, несомненно, будем в состоянии заставить ее действовать, по возможности, в нашу пользу. Но если машина действительно обретет собственную власть, она неизбежно, раньше или позже, отойдет от такого положения. Если машина используется для общественного планирования и координации, мы не должны удивляться, если через некоторое время от нее станет исходить целый поток приказаний, планов, директив, уделяющих все больше внимания обеспечению собственного благополучия.


Мы вряд ли сможем возражать, если обнаружим, что все большая и большая доля национального бюджета, планируемого машиной, будет идти на все возрастающий выпуск таких планирующих машин. В потоке выпускаемых ею планов и директив мы, может быть, и не заметим, что предприятия, производящие автоматические механизмы, будут работать на замену износившихся частей автоматических механизмов. Мы можем не заметить, что их снабжение энергией осуществляется непосредственно из их собственных автоматических атомных реакторов; мы, возможно, не заметим, что машина уже решила, что люди, обслуживающие ее, ей не нужны". Драматический и глубоко ошибочный вывод. Кибернетика в условиях строительства коммунистического общества занимает свое значительное место. "Умная" машина в условиях отсутствия безработицы, кризисов, в условиях растущего изобилия становится орудием в руках народа, строящего прекрасное будущее. Советские люди отлично понимают, что несет им недавно родившаяся и бурно развивающаяся наука - кибернетика. Она трудится на человека, а не против него. Недавно на заводе Рено в городе Булонь-Баянкур возмущенные рабочие разбили электронно-вычислительную машину, которая порекомендовала уволить их товарищей с завода. Эта хитрая машина не только проанализировала положение на рынке, не только ревизовала склады завода - она установила, что сокращение производства в сложившихся условиях будет выгодней, чем продолжение работы завода. Сегодня во многих капиталистических странах наблюдается этот процесс, в чем-то напоминающий события первой промышленной революции. Тогда луддисты громили машины за то, что они заменяли физический труд человека. Сейчас это повторяется с электроникой. Виноваты не машины, виновата не электроника - виноват капитализм, который во многих случаях не способен использовать достижения науки и техники во благо человека. Такое положение совершенно немыслимо в условиях быстро развивающейся экономики нашего государства. Машина становится другом человека, его помощником, его товарищем.


Вот почему мы протягиваем руку "умному" роботу и говорим ему: "Не будем спорить о наших достоинствах и недостатках! Давай работать вместе. У нас с тобой так много дел - нам строить коммунизм".

29 мая, пятница Все взволнованы - близок день пуска главной автоматики. Монтажники задерживаются на работе допоздна. Даже некогда поговорить с Кибером. В зале все время полно народу - приехали программисты, технологи, химики, даже экономисты. Давно уже пора и им приобщиться к кибернетике. Я закончил очерк о Новомосковском химическом. Но не могу уехать, хотя из редакции шлют телеграммы. Я захвачен спорами, познанием нового, дружеской симпатией товарищей. С химической программой для Кибера все идет хорошо. Он оказался способным учеником. На днях приезжала комиссия, которую на Центральном посту приветствовал Акимов. Потом Кибер пошутил: "Что за комиссия, создатель!" Все-таки мне удалось выбрать время, когда в зале никого не было, чтобы поговорить с Кибером. А. Пора нам расставаться, друг. Ну, как ты? Готов принять нагрузку? К. Готов. Я машина универсальная. Какую программу заложат, ту и буду выполнять. А. А что тебе поручили? К. Я получаю информацию. Она поступает из всех цехов и дает полное представление о проходящих химических процессах и реакциях. Тут и температура, и давление, и химические анализы составов газа и осадков. Но все это нужно для того, чтобы управлять. Информация - пища, которая дает необходимую программу действия. Вот мне соответственно с программой и придется автоматически воздействовать на подачу сырья, на время течения реакции и на химический состав. А программа, она записана у меня на магнитную ленту. Как видите, дело не шуточное. Только поворачивайся! А. Я уверен, что ты справишься, Кибер. К. Конечно. Может быть, задержитесь, посмотрите, как пойдут дела? А. Очень бы хотел, но не могу. Вызывают. Надо уезжать. К. Понимаю. Пришло время, и вас по другой программе запускать будут. А. Примерно. Я действительно выезжаю на другой объект.


К. Ну, прощайте. Желаю удачи. А. Тебе тоже. Спасибо за доверие и за интересные беседы. Мне было грустно. Я так привык к Киберу, что казалось, будто я оставляю друга. ...Вернувшись в гостиницу, я открыл книжку, лежавшую на столе: "Возможное и невозможное в кибернетике". Я начал листать ее. И наконец мне удалось найти небольшой отрывок, который я хочу посвятить своему электронному другу. Это были слова академика Бруевича: "По существу мы находимся в начале потрясающего по своей грандиозности процесса. Сейчас самая важная проблема - это расширить границы познания машин в области интеллектуального труда, разработать новые методы для такого познания, развить теорию автоматов, в том числе вычислительных и управляющих машин. Создать более совершенную такую машину. ...Человек, развивая науку и создавая совершенные машины, все время стремится к более высокой степени развития. Можно с уверенностью предвидеть время, когда сферу деятельности машин человек расширит до таких пределов, что совершенно отпадет всякая необходимость в так называемой "черновой работе". На долю человека останется высшая сфера деятельности - содержательное мышление". А что будет с Кибером? Он станет подлинным другом и помощником человека. Не так ли?

Где они, двери в бессмертие?

Этот потрясающий и, может быть, единственный в мире случай произошел недавно. В основе его лежит драматический эпизод, связанный с преступлением. Но медицина столкнулась еще с одной загадкой, решение которой может иметь далеко идущие последствия. Это произошло в городе Гродно. Кладовщик районной базы Гранаткин возвращался домой поздно вечером. Вдруг он увидел сотрудника своей базы некоего Мечника, который ехал на мотоцикле, загруженном разного рода товарами. - Как дела? - спросил Гранаткин притормозившего рядом с ним знакомого. Водитель мотоцикла слез с машины, молча подошел к Гра-наткину... Кладовщик так и не дождался ответа. Тяжелый кирпич обрушился на его голову - он потерял сознание. Что было дальше, обнаружилось не скоро - только через три недели. А произошло следующее. Убийца отвез свою жертву за город и в стороне от дороги бросил в яму, засыпав снегом. Расчет его был прост. Он только что ограбил базу. Разгрузив мотоцикл, Мечник вернулся к месту преступления и поднял тревогу: - Базу ограбили! Гранаткин пропал! Виновный скрылся в неизвестном направлении! Вора начали искать, но он пропал бесследно. А жизнь шла своим чередом. Убийца продолжал работать на базе, все окончательно успокоилось. И только через три недели лесорубы, возвращаясь в город, случайно наткнулись на безжизненное тело Гранаткина. Они доставили его в город, в морг. Вызвали прокурора, началось следствие. - Нужно вскрыть тело и установить причину смерти человека! - распорядился прокурор. - Но мне для этого необходимо, чтобы тело оттаяло,- сказал хирург.- Давайте подождем до завтрашнего утра. Тело покойного положили в теплую комнату и оставили там до следующего дня. Но, подчиняясь какому-то необъяснимому влечению, перед уходом домой хирург решил еще раз заглянуть в комнату, где находилось тело Гранаткина. Он склонился над мертвым человеком. Тревога и волнение овладели врачом: глаза Гранаткина не были глазами мертвого, да и ногти, если на них нажать, слегка краснели. - Не может быть... Этому невозможно поверить...
Двадцать два дня тело пролежало на морозе без водь? и без пищи, и все же есть какие-то отдаленные признаки жизни. Нет, сердце не билось. Не было пульса, не было дыхания. Но глаза!.. И тогда у врача заговорило профессиональное чувство. - Немедленно подогреть физиологический раствор! - распорядился он.- Подогреть воду для грелок! Глюкозу, кофеин, адреналин, шприц! Скорее! И закипела работа. Искусственное дыхание, подогрев тела, укол в сердце тонкой иглой шприца с возбуждающим лекарством - и чудо свершилось. К Гранаткину вернулась жизнь. Прошло несколько дней - Гранаткин поправился. Долго думал врач о том, каким же образом выжил человек, пролежавший 22 дня на морозе... Он был тепло одет, преступник прикрыл его толстым слоем снега. Вероятно, после удара по голове пораженная нервная система выключилась и Гранаткин впал в глубокий летаргический сон. Можно представить себе драматическую картину встречи преступника с воскресшей жертвой. Но не это сегодня интересует нас. Нас волнует случайно возникшая узенькая лестница к бессмертию. Пускай она появилась в условиях драматических, но наука никогда не отступала в сторону, даже если простой случай открывал перед ней неожиданные возможности. Сочетание низкой температуры и состояния летаргического сна - вот условия, при которых неизвестно сколько времени мог бы еще просуществовать человек, время для которого как бы остановилось. Можно ли замедлить бег времени холодом? Да, можно. Еще в 1767 году известный английский физиолог Хантер писал: "Если человек хочет отдать десять последних лет своей жизни чередованию сна и активности, то его жизнь может быть продлена до тысячи лет. При размораживании каждые сто лет на один год он каждый раз мог бы узнавать, что произошло за то время, пока он был бездыханной "сосулькой". Еще не имея ни опыта, ни научных данных, физиологи фантазировали в том направлении, в котором сегодня идут серьезные научные исследования. Эту идею подхватил известный французский ученый Реомюр. Он писал: "Любой из тех, кто надеотся прожить до 80 лет, ухватился бы за приятную идею существовать 10-12 веков, в течение каждого из которых он имел бы 8-9 лет настоящей активной жизни".


А уже совсем недавно профессор Венского университета Эттингер заявил в печати: "Сейчас, в наше время, человек может воскреснуть, физически воскреснуть после смерти. Человек - это любой из нас". Что же предложил Эттингер? Он предложил создать спальню-холодильник, своего рода сверхморг, куда помещали бы людей, мгновенно охлажденных в жидком гелии. Это может быть и вполне здоровый человек и человек, к которому вплотную подступила смерть. Несколько десятков лет, а может быть, даже веков в этой спальне будут храниться тела, ожидая того замечательного времени, когда медицина научится оживлять организмы, замороженные таким путем, и излечивать болезни, которые привели вас к преждевременной смерти. "Ну, а если вы умерли и подверглись замораживанию после смерти? - фантазирует профессор.- И это не поздно. Ведь первые минуты вы находитесь в состоянии клинической смерти. И жидкий гелий зафиксирует это ваше состояние полусмерти при замораживании". Интересно, уже сегодня несколько богачей-американцев завещали заморозить свое тело перед кончиной. Где-то в США уже сохраняются в морозильниках законсервированные до "лучших времен" тела. Наши клетки потенциально бессмертны. В теле человека нет ни одного органа, ни одной ткани, заранее обреченной на умирание. Биолог Жан Ростан с присущим французам остроумием сказал как-то, что если бы удалось расчленить человека на клетки, каждую из которых поместить в питательный бульон, то дезинтегрированный человек стал бы практически бессмертным. Конечно, это шутка. Но, говоря объективно, смерть - это лишь несчастный случай, который наступил в какой-то определенный момент, заставив остановиться механизм очень высокоорганизованной системы. А несчастный случай никогда не является неизбежным. И здесь холод должен прийти на помощь человеку. Холод может удержать клетку от гибели. Опыты показали, что холод вызывает замедление хода всех биохимических реакций. Это, видимо, и произошло в рассказанном нами случае с Гранаткиьым.


Замедляется обмен веществ, само течение времени как бы затормаживается в переохлажденном организме. За год организм состарится не более чем на одну секунду жизни при нормальной температуре. Практически возможно переохладить человеческий организм до 10° с помощью искусственного сердца и легких, соединенных с термостатом. Но опыты показали, что полная остановка сердца происходит при температуре 25°. Животные, впадающие в спячку, легко преодолевают этот двадцатипятиградусный рубеж- температура их тела понижается до 10°. Сохранение энергетических ресурсов их организма, обеспечивающих его энергией, преобладает над.окислением. Следовательно, возникает вопрос о необходимости найти пути переохлаждения человеческого организма, безопасные для жизни. Еще в 1780 году итальянский ученый Ладзаро Спаланцани заморозил коловраток и тихоходок до температуры -12°. Согретые и погруженные в воду, они вновь оживали. Русские ученые с огромным интересом следили за оживанием маленьких рачков, извлеченных из глубинного слоя вечной мерзлоты. Помещенные в теплую воду, эти живые организмы, проспавшие сотни лет в состоянии переохлаждения, оживали и размножались как ни в чем не бывало. Больше того, совсем недавно, в 1950 году французский ученый Поль Баккарель охладил тихоходок - простейший организм - до температуры, близкой к абсолютному нулю. Кроме того, он высушил их. Но при согревании и насыщении водой тихоходки оживали. В чем же дело? Почему же нельзя переохладить клетки более сложного организма? Оказывается, все дело заключается в воде. Вода, составляющая основную массу живой ткани, как известно, при кристаллизации резко меняет свой объем, и кристаллики льда разрушают тонкие стенки клетки, Довольно сложным путем ученым удается иногда сохранять воду в жидком состоянии при температуре -15°. И это свойство живого организма было использовано. В 1956 году удалось переохладить живых крыс до температуры - 6°. Животные находились в состоянии кажущейся смерти, но большая часть воды, входившая в состав их организма, не замерзла.


Характерно, что оживление не вызвало у крыс заметного нарушения жизненных функций, но подняло сопротивляемость организма - сердце их было более здоровым, чем у контрольных животных. Для того чтобы избежать промежуточного охлаждения, вызывающего расширение кристаллов воды, ученые предложили совершенно небывалый путь - так называемое стеклование. А что, если мгновенно перейти от +37° до -196°? Не надо давать времени воде разрушать клетки. Но как добиться мгновенного переохлаждения крупного, сложного организма? Французский ученый Луи Рей добился поразительных результатов на этом пути, заморозив сердце куриного эмбриона в жидком азоте. Твердым как камень стало сердце, но, согретое до нормальной температуры, оно забилось вновь. Еще более удивительный опыт провел Лазино-Лазинский, советский ученый, занимавшийся экспериментами над гусеницами кукурузной бабочки. Из 20 гусениц, охлажденных до температуры -269°, ожило 18 гусениц. Разве это не сигнал бессмертия? Английские ученые с успехом провели исключительно интересный и многообещающий эксперимент. Оплодотворенные зародыши теленка были мгновенно заморожены в жидком азоте до температуры -197 градусов. Шесть дней они находились в таком состоянии. После этого они были разморожены и пересажены живым коровам другой породы. Одна из них 9 июня 1973 года принесла теленка, который развивался вполне нормально, но полностью был первой породы. Другие зародыши, видимо, погибли. Что же может дать удачный эксперимент с выросшим теленком, если опыт получит широкое распространение? - Можно на любое время сохранять в законсервированном состоянии желаемое потомство. - Целое племенное стадо может быть перевезено в про бирке в любую точку земного шара и выведено там на норовах местной породы - качество получаемого скота совершенно не зависит от матери, взрастившей теленка. Как пойдет дальнейшее развитие этого вопроса, покажет время. Однако есть еще один путь, о котором мы вскользь уже упоминали. Ведь воскресший Гранаткин был не только переохлажден в своей снежной ванне, но он впал в летаргический сон в результате нарушения нервной системы.


Что жэ это такое - летаргический сон и может ли он на какое-то время выключать человека из активной жизни, с тем чтобы через годы вернуть его к жизни в новых условиях? Один из наиболее удивительных случаев летаргического сна подробно описан академиком И. П. Павловым. В 1898 году заснул летаргическим сном некто Качалкин. Он проснулся лишь спустя 20 лет, вскоре после Октябрьской революции. Он находился в состоянии полусмерти: вместо 70-80 ударов в минуту сердце его делало 2-3 почти незаметных удара. Вместо 16-18 дыханий в минуту грудная клетка делала 1-2 незаметных поверхностных сокращения. Дыхание было настолько ослабленным, что даже зеркало не затуманивалось, когда его приближали к губам спящего. Тело больного было холодным, хотя все же температура его была несколько выше окружающей среды. Никаких признаков жизни - рефлексы угасли. Но нет также и ярко выраженных признаков смерти. Очень интересен рассказ самого Качалкина, беседовавшего с академиком Павловым после пробуждения. "У меня было странное состояние,- рассказывал больной,- я почти все слышал, почти все понимал, но не мог двинуть ни рукой, ни ногой, не мог пошевелить языком, чтобы вымолвить хоть слово. Не мог даже поднять веки, чтобы открыть глаза. Я чувствовал страшную, неодолимую тяжесть в мускулах. Мне было невозможно дышать". Описывал Павлов и другой случай, не менее удивительный. Второй его пациенткой была девочка со станции Удельная. Она заснула в возрасте четырех лет, а проснулась взрослой девушкой. Первое, о чем она спросила после пробуждения,- это о своих игрушках, как будто бы проснулась утром, после обычного ночного сна. А ей было уже 18 лет! Еще более удивительный случай произошел в Норвегии. Некая Августина Леггард, проживавшая в рыбацкой деревушке, родила дочь. Через несколько часов после родов она внезапно уснула.

Это был странный, необычный сон, внешне напоминавший бодрствование. Когда с ней здоровались, она нехотя протягивала руку. Когда приносили пищу, она автоматически открывала рот.


На все остальное - на уколы, удары - она не реагировала, находясь в сонливом состоянии. Так продолжалось двадцать два года. Муж Августины постарел и поседел. Дочь ее выросла и ухаживала за матерью. В то время, когда вокруг все старели, спящая не менялась. Первые слова ее были после пробуждения: - О Фредерик, наверное, уже поздно. Ребенок проголодался, я хочу его накормить! Она с удивлением смотрела на старого мужчину и незнакомую женщину - ее дочь, склонившуюся над постелью. После пробуждения Августа Леггард жила пять лет. Но судьба ее так и осталась трагической. Она начала стремительно стареть. За один лишь год она состарилась на все двадцать лет, превратившись из внешне цветущей женщины в старуху. И это не единственный случай. Вот уже 17 лет в одной из клиник Чикаго спит Патриция Магир - давушка, заснувшая в девятнадцатилетнем возрасте. Получив сообщение о трагической гибели жениха, она внезапно заснула и до сих пор еще не просыпалась. Вокруг спящей непрерывно дежурят врачи, ожидая ее пробуждения. Летаргический сон - редкая болезнь. Она наступает при некоторых нервных и психических заболеваниях. Происходит активный процесс торможения деятельности мозга, и, что очень важно, происходит затухание всех окислительных процессов и процессов жизнедеятельности вообще. Академик Павлов считал, что это своеобразный тормозной процесс, который выключает клетки мозга из работы, охраняя от дальнейшего истощения нервную систему заболевшего. Ведь у многих животных подобный сон является совершенно нормальным состоянием. Медведи, сурки, многие пресмыкающиеся впадают в зимнюю спячку, претерпевая почти такие же изменения. У них также резко снижаются окислительные процессы, потребность в питательных веществах, в воде. Но, оказывается, и в состоянии зимней спячки у животных есть автоматический регулятор, который не только поддерживает жизнь, но и сигнализирует животному, если наступает опасное переохлаждение. Дело в том, что у животных, впадающих в зимнюю спячку, существует особая жировая ткань - ее называют "бурый жир".


До последнего времени думали, что это дополнительное одеяло - отеплитель, спасающий от холода. Однако американский физиолог Смит своими исследованиями доказал, что бурый жир не "печка" обычного образца. Это автоматическая система - термостат, регулирующий температуру. Мороз усиливается - бурый жир выделяет больше .тепла. Но когда температура воздуха понижается до такой степени, что становится опасной для жизни животного, бурый жир работает как сигнал бедствия. В этом случае он начинает усиленно питать сосуды спинного мозга, сердца и легких, поднимая температуру крови, поступающей в жизненные органы. Разогретая кровь действует как своеобразный сигнал тревоги. Сурок просыпается, начинает усиленно двигаться, разыскивает более защищенное от холода место, тем самым спасая свою жизнь. Бурый жир имеется в небольших количествах и у человека. Нельзя ли использовать его как защитный сигнал? Ведь, возможно, в будущих космических полетах человек также будет подвергаться длительному сну. В этом случае глубокое торможение охватит не только кору головного мозга, но и глубинные его области. Здесь простым звонком будильника человека не разбудишь - нужны более сильные средства. Может быть, ученым и удастся использовать то небольшое количество бурого жира, которое обнаружено в теле человека. Пока что это фантазия. Но кто знает, чего добьются ученые в грядущие дни? Может ли сам человек регулировать свое состояние? Да, в результате длительной тренировки он может делать с собой удивительные вещи. Пример тому - индийские йоги. После специальных упражнений они в состоянии самогипноза впадают в летаргический сон. Йогу закупоривают воском ноздри, завязывают рот, заворачивают его в холст, кладут в ящик и закапывают в землю. Человек может находиться в таком состоянии до 10 часов. Потом его откапывают, снимают холст, вынимают воск из ноздрей, и йог начинает медленно розоветь, появляется пульс, раздается первый вздох - человек оживает. Таким образом, мы вплотную подходим к поискам условий, когда жизнь человека может регулироваться по его собственному желанию.


Чем может быть вызвано состояние анабиоза? Это могут быть химические препараты, замедляющие жизнедеятельность человеческого организма. Это может быть переохлаждение. Мы не мечтаем о спальне-холодильнике профессора Эттингера - мы ищем другие пути к бессмертию человека. Мы верим, что путь бессмертия человека - в его труде, в нескончаемой передаче опыта одного поколения другому, в бессмертии культуры, науки, творческой мысли. В этом всепобеждающая сила жизни. Известен такой случай. В XVIII веке русский крестьянин Федор Васильев имел 87 детей. Первая его жена родила ему четыре раза по четыре ребенка, принесла 7 троен и 16 двоен. После ее смерти Федор Васильев женился вторично; вторая жена подарила ему 2 тройни и 6 двоен. Конечно, это случай уникальный. Однако западногерманская пресса приводит следующую научную статистику; на 85 обычных родов в среднем приходится одна двойня, на 85 двоен - одна тройня, на 85 троен - одна четверня. Бывают ли случаи, когда рождается по 5-7 детей? Да, такие случаи бывали. За последние годы известны три случая рождения по шести младенцев. Правда, во всех трех случаях дети оказались нежизнеспособными. Ну, а семеро? В западногерманском городе Хамельне сохранился старинный памятник, на котором можно видеть семью, окружившую семерых новорожденных. "В году 1600, января девятого дня, в 3 часа утра родилось одновременно два мальчика и пять девочек". Мы не знаем о судьбе этих семерых близнецов, но, судя по памятнику, вероятно, они погибли. Однако сила жизни так велика, что дает нам примеры, когда 5 близнецов вь(ра-стают и развиваются нормально. В мае 1934 года у бедной канадской крестьянки Оливы Дионне родилось 5 девочек. Четырем сестрам сейчас под сорок лет, а пятая умерла в возрасте 20 лет.

23 мая, суббота Я непрерывно нахожусь под впечатлением рассказа Кибера. Это же просто чудо: управлять кораблем Гагарина! Мне кажется несправедливым, что машинам не дают наград, как людям, за самоотверженную работу. Придет время, и грудь Кибера украсит бронзовая табличка: "Этот благородный робот впервые в истории человечества запустил в космос обитателя Земли.


Слава ему!" Все чаще перед моими глазами возникают картины грядущего. Космический корабль углубился в просторы Вселенной. Умный робот будит космонавта от многолетнего сна. Сквозь иллюминатор видно зеленое сияние новой, еще неведомой планеты. - Проснись же, проснись! - говорит робот.- Мы подлетаем. Ты слышишь, человек?.. Робот именно говорит. Я убежден, что в будущем человек будет общаться с машиной не условным кодом, не с помощью перфокарт и магнитофонов, а на таком дорогом для нас человеческом языке. Да ведь это же самое удобное средство общения! Любую информацию не нужно переводить с языка машин на язык человека - зачем тогда посредники-переводчики. Конечно, в грядущем так будут общаться с разумными машинами. Я рассказал о своих размышлениях Киберу. К. Что касается нас, машин, то для нас нужно еще изобрести язык. И нам должен в этом помочь не кто другой, как человек. Мы, машины, анализируем человеческий язык; вы, люди, создаете условия общения с машиной. От этих двух начал пусть и родится новый язык для нас - для машин. А . Но, дорогой Кибер, не забывай,- человеческий язык полон образов, метафор. Многое зависит от интонации. Выбрать нужное и правильное значение фразы из многих возможных вариантов ее звучания человеку помогает интуиция. А идиоматические выражения?.. Как ты переведешь, например, русскую фразу: "У человека не все дома", или ее синоним - "Человек с приветом", или французский синоним: "У него майские жуки в голове"? К. Да, пока что у нас, машин, нет побочных ассоциаций. Мы вряд ли склонны к метафорам и тем более к идеалам. А. Потому-то рождение машинного языка - дело нелегкое. Достаточно сказать, что только в Америке уже было придумано более полутора тысяч языков - посредников между человеком и машиной. К. На чем же остановились? А. Большинство ученых говорит с машинами на языке АЛГОЛ-60. Но это только начало...

Искусственный мозг

Любая машина всегда была усилителем физического труда человека. Собственно, машина и была для этого изобретена. Кибернетическая машина должна стать усилителем умственной работы человека - именно усилителем, а не заменителем, как думают некоторые. На каких же путях искать необычную схожесть двух начал - мозга и машины? Когда-то известный русский врач И. М. Сеченов писал в своей книге "Рефлексы головного мозга": "Мысль о машинности мозга, при каких бы то ни было условиях, для всякого натуралиста клад. Он в своей жизни видел столько разнообразных, причудливых машин, начиная от простого винта до сложных механизмов, которые все больше и больше заменяют человека в деле физического труда, он столько вдумывался в эти механизмы, что если поставить перед таким натуралистом новую для него машину, закрыть от его глаза ее внутренности и показать лишь начало и конец ее деятельности, то он составит приблизительно верное понятие об устройстве этой машины и ее действии". Ведь мозг - это тоже закрытая от наших глаз машина. Открытой может быть машина кибернетическая. Но оба механизма во многом по внутреннему устройству схожи. Кибернетическая машина составляется из большого количества электронных ламп или полупроводников. Работа машины очень проста - лампы либо пропускают ток, либо не пропускают его. Можно считать эти два состояния как плюс или минус или как ноль и единицу. Комбинация двух сигналов - основа счетного дела. Машина прислушивается к информации, отвечая "да" или "нет". Выбирая каждый раз одно из этих решений, она в конечном итоге приводит к окончательному и правильному выбору. Но ведь те же вспышки биотоков, та же проверка на "да" и "нет", происходит в человеческом мозгу. Клетки либо пропускают через себя биоток, либо не пропускают его. Нет промежуточного состояния клетки мозга, так же как нет промежуточного состояния элементов кибернетической машины. Только "да" и только "нет"! Связанные между собою клетки и составляют мозг.
Какое бы решение мозг ни принял, он должен произвести своеобразные вычисления. Представьте себе на мгновение: вы входите в ярко освещенную комнату. Помимо вашей воли и сознания зрачки у вас немедленно сужаются. Как это могло произойти? Видимо, в мозг немедленно поступила информация о том, как освещена комната. Мозг знает, что должен делать глаз - всматриваться в даль или читать мелкий шрифт в книге. И он немедленно определяет, какого размера должен быть зрачок, в зависимости от освещенности или от цели обзора. Затем он сравнивает эти размеры с существующим состоянием зрачка, после чего приказ направляется мышцам и они прикрывают диафрагму хрусталика на соответствующую величину. Эта работа производится непрерывно, с абсолютной точностью - до десятых долей миллиметра. Разве не так работает кибернетическая машина? Возникает вопрос: можно ли построить модель мозга? И если раньше мы не торопились ответить на этот вопрос, долго и мучительно сопоставляя возможности радио и электроники, то сегодня, на новом уровне развития техники, мы уверенно отвечаем: да, можно! ...Академик Виктор Михайлович Глушков возглавляет Институт кибернетики, находящийся в пригороде Киева. Среди огромного количества интереснейших, чрезвычайно важных и нужных для развития народного хозяйства нашей страны проблем институт занят сегодня и проблемой моделирования человеческого мозга. - Конечно, весь процесс моделирования мы должны начинать с самого простого,- рассказывает Глушков,- с создания модели ячейки мозга, с модели нейрона. Пускай в мозгу этих клеток бесчисленное множество - миллиарды, но, познав состояние одной клетки, взаимосвязь ее с другими, мы сумеем, как нам думается, создать модель этой клетки и ее взаимосвязи в машине. Если условно оценить стоимость лишь одной модели клетки, предположим, в 10 копеек, затраты на моделирование всего мозга будут исчисляться колоссальной цифрой - в несколько миллиардов рублей. Но,- улыбается он,- давайте начинать с малого. Мы отлично понимаем, что следовать тем принципам, по которым работает наш мозг, при создании новой машины неприемлемо.


Надо искать обходные пути, копии, аналогии, замены. Только тогда мы сможем добиться реального успеха. И вот перед нами первая модель маленького кирпичика разума - нейрона. Машина называется "Нейристор". Что требуется от "Нейристора"? Пропускать без затухания импульсы. Посылать импульсы, соответствующие силе раздражения. Реагировать на возбуждающие и тормозящие сигналы, которые поступают на вход и выход модели. "Нейристор" обязан не пропускать сигналы в обратном направлении. При превышении порога чувствительности он не должен захлебываться, но обязан отвечать не во всю свою силу. Все это в какой-то степени копирует работу клетки мозга. Одна из возможных схем "Нейристора" построена на четырех полупроводниковых элементах. По сравнению с микроскопически малой клеткой живого мозга "Нейристор" - гигант. Чтобы из таких приборов сложить машину, моделирующую мозг, вероятно, потребуется объем небоскреба, а может быть, даже целого квартала города. Но работники института уверены, что эту преграду они тоже преодолеют. Происходит постоянный процесс беспредельного уменьшения элементов кибернетической машины. Когда-то употреблялись лампы. Сейчас выпускаются устройства, изготовленные печатным способом, и схемы собирают из крохотных элементов. Схема, по объему занимающая несколько квадратных миллиметров, уже может запоминать до 500 тысяч знаков. Как и у людей, у ЭВМ существует несколько поколений. И это не метафора - в технике электронные машины различают именно по поколениям. Первое поколение вычислительных машин занимает десятилетие с 1946 по 1956 год и характеризуется применением электронных ламп. Машины эти требовали много энергии, огромных площадей. Скорость их работы, надежность и долговечность желали много лучшего. На смену этим машинам пришли ЭВМ второго поколения. Они действовали на полупроводниках, которые имели малые размеры, не нуждались в охлаждении, были надежными и быстрыми в работе. На место неуверенных, медлительных гигантов пришли надежные и расторопные карлики.


Однако этот процесс продолжался - развитие ЭВМ шло по пути миниатюризации и увеличения надежности. Машины третьего поколения работают на тонких пленках, которые именуются интегральными схемами. Тончайшие пленки (стотысячная доля миллиметра!) наносятся напылением в вакууме друг на друга в десятки слоев, образующих сложные разветвленные схемы. В одном кубическом дециметре их может быть до 350 тысяч, 100 миллионов приборов в одном кубическом миллиметре - уму непостижимая конструкция! Но на этом не остановилась человеческая мысль. Применить в конструировании оптико-электронные устройства, заставить не только электричество, но и свет трудиться для обработки информации. В этом случае на место электроники придут лазеры, вводимые, в действие импульсами света длительностью в стомиллиардную долю секунды. Фантастическое быстродействие, предельно малые и надежные машины на новой основе составят четвертое поколение машин, где вычислительной ячейкой станет молекула, атом. Но уже существуют проекты машин пятого поколения, которые будут отличаться принципиально новой системой переработки информации. Эти машины условно названы машинами "картинной логики". Они в состоянии перерабатывать исходные данные не значками, не строчками, а целыми массивами информации. Вычислительный элемент в этих машинах будет воспринимать одновременно не строку, не страницу, а десятки тысяч картин, каждая из которых будет состоять из 1010 знаков. Полмиллиона томов информации в состоянии вместить одновременно "память" такой машины. Эти машины, допускающие 1020 операций в секунду, произведут подлинную революцию в электронной технике, значение которой сегодня даже трудно определить. Стремительное развитие ЭВМ голосует за возможность существования пятого поколения машин. - Придет день, и мы сумеем построить модель мозга,- говорит Глушков,- по весу своему соизмеримую с весом живого мозга человека. Тем более, что последние исследования говорят о том, что конструкция мозга не может быть беспредельно сложной.


Она должна быть значительно проще, чем мы до сих пор предполагали. Об этом очень интересно рассказывает в своей книге "Конструкция мозга" Эшби. Касаясь моделирования процессов, происходящих в человеческом мозге на инженерном уровне, ученый приводит один характерный пример: "Вот перед вами 1000 вращающихся колес. На ободе каждого колеса две буквы - "а" и "б" - на соответствующей половине. Как сделать, чтобы все колеса одновременно повернулись к нам стороною с буквой "а"? Для решения задачи может быть несколько путей. Можно одновременно вращать всю тысячу колес и ждать, пока на всех колесах не появится буква "а". Расчет показывает, что на это должно уйти ни много ни мало, а две в десятитысячной степени секунды, то есть практически - бесконечность. Можно действовать другим образом. Будем вращать колеса по очереди: повернули одно на "а", затем второе и т. д. Для того чтобы, накапливая постепенно колеса с буквой "а", дойти до конца операции, потребуется уже несравнимо меньше времени - 500 секунд, Есть, наконец, третий, самый правильный путь: давайте одновременно вращать тысячу колес и останавливать те, на которых появится "а", продолжая вращать колеса с буквой "б". Когда выпадут все колеса с буквой "а", пройдет всего лишь половина секунды". По мнению Эшби, мозг - это тоже своеобразное сочетание систем, которые приспосабливаются к внешней среде подбором необходимого состояния равновесия, Видимо, мозг использует не первый и не второй метод, а третий метод, наиболее выгодный и наиболее простой, постоянно накапливая то или иное состояние. Именно об этом говорит приведенный эксперимент. Какой же вывод делает ученый? Он говорит: "Вероятно, мозг был бы более емким, более гибким, если бы между его нейронами существовало как можно больше связей. Но такое положение значительно удлинит приспосабливаемость мозга к внешней среде, то есть решение может быть и должно быть каким-то промежуточным.


Мозг обязан быть достаточно сложным, но не слишком сложным". Такие выводы обнадеживают конструкторов искусственного мозга. - Не беспокойтесь,- говорят они.- Когда мы начнем всерьез конструировать модель искусственного мозга, мы изрядно упростим ее!

7 мая, четверг Ребята никак не могут понять, почему я все время таскаю с собой книги. Чудаки! Они даже не предполагают о моих беседах с Кибером. - Это что же, все для одного очерка? - недоверчиво спросил меня Петя Кузовкин, глядя на очередную стопку книг, аккуратно перевязанных веревкой. Это моя очередная порция для конспекта.- Вот уж никогда бы не подумал,- продолжал Петя,- что для журнального очерка о химкомбинате понадобится такое количество литературы. - А как же иначе, Петя? - смеялся я.- Ведь это все-таки рассказ о технике и о людях. И если возможности техники для нас более или менее ясны, то о возможностях человека я бы этого не сказал. Мы даже не можем внятно сказать ну хотя бы о том, как мы воспринимаем окружающий мир, по каким каналам поступает к нам информация о нем. - То есть почему не можем сказать? - возмутился Кузовкин.- Человек видит, слышит, осязает, ощущает вкус, запах - вот вам все пять чувств. Восемьдесят процентов всей, как вы сказали, информации человек получает через зрение. Ну, а на все остальные чувства - понемножку! - Ну, а что вы скажете тогда о кожном видении? Вы слышали о способностях Розы Кулешовой? О ней много писали в газетах. Она видит пальцами рук! - А ты понимаешь, что такое гипноз? - вмешался в разговор Николай.- С помощью какого чувства передается воля одного человека другому? А как с передачей мыслей на расстоянии? Ведь есть же еще не изученные, таинственные стороны человеческого сознания - психика! Разговор явно приобретал характер спора. Мои слова были подобны камню, брошенному в тихий пруд,- они подняли целую волну. Спорили горячо, высказывая совершенно противоположные мнения. - Как мы видим? - В чем секрет обоняния? - По каким признакам мы узнаем тот или иной предмет, животное? - Можно ли когда-нибудь сконструировать искусственные чувства для электронных машин? Вечером я спросил Кибера: - Вы слышали наши споры? К.


Еще бы! Вы так кричали, что я не мог не услышать вас. Не понимаю только, почему вы горячились. Все зависит от характера поступления информации, а со своими чувствами вы уж сами разбирайтесь. Что касается меня, то, повторяю, я получаю точную программу. Чувства машины - программа. Она нас никогда не обманет. А. Но ведь вас, машин, тоже учат видеть, узнавать, слышать, вспоминать. К. Больше того, наши чувства могут быть еще острее, чем ваши, человеческие. Мы можем видеть сквозь непрозрачные преграды, разглядывать в полной темноте, слышать неслышимое. Вы нам только откройте, как это у вас, у людей" делается, а уж мы восполним ваши недостатки. А. А действительно, в чем секрет наших чувств? И сколько их?.. К. Вопрос непустой. За последние годы все чаще идет разговор о расширении каналов связи человека с окружающим миром. А. Ты о чем? Об опытах видения кожей? О передаче мысли на расстоянии - о телепатии?.. Но ведь это пока еще не доказано. К. Ты прав. Но практика требует научного анализа и обоснования. Вы, люди, попробуйте сами разобраться в своих тайнах.

Язык людей и язык машин

Язык - это то, что в первую очередь присуще человеку... Как же можно говорить о языке машин? В лучшем случае электронный помощник человека - это орудие памяти и связи, действующее, так сказать, во времени (память) и в пространстве (связь). Примером тому телефон и радио, книгопечатание и фотография, кинематограф и телевидение, телеграф и звукозапись, они отлично справляются с задачами: сохранять и распространять информацию. Но современные электронно-вычислительные машины гораздо сложнее. Они не только сохраняют и распространяют информацию, но и перерабатывают ее. Вот это и приводит машины к совершенно новым качествам. Не зря же известный английский ученый Джон Бернал говорит: "Теперь счетные устройства и их коды могут материально воплотить человеческую мысль в совершенно новые формы, в какой-то мере заменить язык. И даже пойти в своем развитии дальше языка". Такой разговор сегодня можно слышать из уст авторитетных специалистов. С точки зрения точных наук наш человеческий язык - это не что иное, как код передачи информации. Язык родился в период очеловечивания полуобезьяны-получеловека, а сегодня язык - это самая активная и самая действенная сила общения между людьми. Сколько языков на земле? Ведь каждый континент, каждая национальность, а порой и племя говорят на своем собственном языке. Поэтому первый вопрос, который надо поставить: сколько народов живет на земном шаре? Последние, однако далеко еще не полные исследования говорят о том, что в мире существует около двух тысяч народов. Так, в зарубежной Европе можно насчитать около 50 народов, из которых 75 миллионов немцев, 50 миллионов итальянцев, 43 миллиона англичан... В зарубежной Азии живет около 800 народов, в Северной и Южной Америке более 300 народов, в Австралии и Океании свыше 200 народов. В нашей стране насчитывается более 100 народов. Самые многочисленные из них русские - 120 миллионов, украинцы - около 39 миллионов, белорусы - 8 миллионов. Но языков и диалектов в мире гораздо больше... Даже в такой маленькой республике, как Дагестан, служившей на протяжении многих тысячелетий своеобразным коридором, проходящим через перешеек между Черным и Каспийским морями, отложилось ни много ни мало - свыше 60 языков, непохожих друг на друга.
Поэтому на земле насчитывается около 6000 языков. Но среди великого множества можно выделить 13 "великих" языков. Владея этими языками, практически можно общаться со всеми людьми земного шара. Язык состоит из слов, слова несут понятия. В сатирическом романе Ильфа и Петрова существует персонаж - людоедка Эллочка, которая объяснялась при помощи двух десятков слов, не больше. Высмеивая эту недалекую девицу, талантливые писатели почти лишили бедняжку языка, а вот Шекспир изъяснялся с читателями, используя 24000 слов! Современные математические исследования языка приводят нас к поразительным результатам, которых мы никогда в жизни не получили бы, если бы на помощь анализу не пришли машины. Они проанализировали различные языки - частоту употребления слов, характерное построение фразы. Именно машины дают нам сегодня возможность создать очень интересную статистику использования языка. Американский ученый А. Уэст долго исследовал английский "словарь говорения". Вот его выводы: оказывается, для примитивного пересказа основной сюжетной линии анекдота нужно всего лишь 450 слов. Как видите, это все же значительно обгоняет возможности людоедки Эллочки! Для подробного пересказа любой сказки нужно не меньше 750 слов. Приключенческий роман требует не менее 1400 слов, а для пересказа любого произведения художественной литературы необходимо уже 3000 слов. Сколько же практически нужно слов для общения людей между собой? Я невольно вспоминаю увлекательный рассказ Акселя Ивановича Берга на тему словарного баланса. "Я плавал в 1916-1917 годах на английской подводной лодке "Е-8" - одной из прорвавшихся сквозь немецкий заслон в Балтийское море,- рассказывает академик,- На каждую подлодку назначали для связи одного русского офицера, хорошо знавшего английский язык,- я и попал в число таковых. Неожиданно выяснилось, что на лодке английского языка не существовало - пять офицеров и 50 матросов, набранных из различных портов и провинций Англии, Шотландии и Ирландии, с трудом понимали друг друга, объясняясь на каком-то чудовищном жаргоне.


Но, как ни странно, на сложнейшем подводном корабле все обходилось благополучно. А ведь мы пользовались словарным запасом в каких-то 200 слов. Из них несколько десятков были команды, а остальные морской жаргон - короче, довольно остроумные и научно обоснованные морские ругательства, принятые во всем подводном экипаже Британского королевского флота". Конечно, рассказ этот анекдотичен. В обыденной жизни все обстоит сложнее. Вот данные психологов. Ребенок использует практически 3600 слов, подросток в 14 лет уже 9000 слов. Чго же касается взрослого человека, то см употребляет свыше 11 000 слов. А человек повышенного интеллекта имеет в своем запасе до 13500 слов. Это уже неплохо! Однако это еще очень далеко до полного использования словесного богатства, созданного человеческой культурой. В языке есть слова, которые употребляются чаще и реже. С помощью кибернетических машин произвели и этот анализ. Через машину, как говорится, прогнали огромное количество разнообразных текстов. Машина автоматически подсчитала, какой объем занимают самые употребительные слова на различных языках. Выяснилось, что в английском языке 75 процентов текста занимают 736 самых употребительных слое. А что это значит? Вы изучили 736 слов, и, следовательно, три четверти текста вам уже будет понятно. Увеличим запас слов до 1000. Что мы получим? 80,5 процента английского, 83,5 процента французского и 81 процент испанского текста. То есть знание 1000 слов дает вам возможность полностью ориентироваться в чужом языке.

Увеличим еще наш словесный багаж - до 2000 слов. Тогда они соответственно составят в английском языке 86 процентов, при 3000 слое - 90 процентов, при 5000 слов - 93,5 процента. А что это значит? Зная 5000 слов, вы сможете свободно читать текст на английском языке, потому что лишь 19 слов из 300 будут вам незнакомы. Но здесь обнаруживается поразительное явление. Вы изучили 10000 слов, а процент знания текста возрастает только до 96,4 процента. Сколько труда, сколько зубрежки, и только для того, чтобы выиграть каких-то 2,9 процента! Это исследование очень интересно, особенно для тех, кто собирается изучать иностранные языки.


Но в данном случае мы говорим о словарном составе обычного текста. Язык же писателя - это область, в которой он применяется в еще более разнообразных нюансах. Вот почему первый, к кому мы обращаемся с математическим анализом языковых особенностей,- наш великий поэт А. С. Пушкин. Машинами было подсчитано, что полное Собрание сочинений Пушкина составляет приблизительно 600 тысяч разных, неоднократно повторяющихся слов. Из этой массы 21 200 слов совершенно различны. Каким огромным словарным резервом владеет поэт! Свыше 100 раз употребляется всего 720 слов, а один раз на все 600 тысяч слов встречается 6440 слов, 2 раза - 2830 слов, 3 раза - 1800 слов. Разве этот анализ не является поразительным математическим доказательством бесценного богатства языка и умения пользоваться этим языком, чтобы передать читателю "поэтическую информацию". Могут сказать: да, но ведь это Пушкин! А как обстоит дело у других писателей? В нашем распоряжении имеются некоторые данные. В "Божественной комедии" Данте 5860 слов, в произведениях древнего римского поэта Горация - 6084 слова, в стихах Гомера - около 9000 слов. Мы уже упоминали, что у Шекспира, по разным источникам, количество употребляемых слов колеблется от 15000 до 24000. Но приборы современных кибернетических машин проверяют особенности писателей и по другим направлениям. Какова, например, емкость фразы писателя? Среднее число слов во фразах произведения Алексея Толстого "Сестры" равно 11,9, в "Поединке" Куприна -9,5. Машины помогают составлению так называемого частотного словаря. Это словари, которые представляют собою список, начинающийся с самых часто встречающихся слов до слов, которые встречаются исключительно редко. Английский частотный словарь включает в себя 30 000 слов. Он начинается со слов, которые встречались всего лишь 4 раза. Были составлены словари: испанский язык -400 000 слов, чешский - 1 200 000 слов, польский -7 000 000 слов, французский -1 500 000 слов, немецкий -11 000 000.


Хочется еще сказать об анализе языка с точки зрения его заимствования у других народов. Машины подсчитали, что в албанском языке из 5140 слов только 430 являются собственными. В армянском языке из 1500 слов 1140 заимствованы из персидского, греческого, парфянского, сирийского, арабского и других восточных языков. Можно оказать, что этот язык вобрал в себя все особенности восточных языков. Но ведь этот процесс касается и таких языков, как английский. В нем от 55 до 70 процентов всех слов заимствованы из французского языка, латыни и других романских языков. Эти цифры мы привели не для того, чтобы обидеть людей, говорящих на своем родном языке, невольно обвинив их в заимствовании. Мы отлично понимаем, что каждый язык складывался в соответствии с историческими условиями. Однако вернемся к анализу языковых особенностей. Слова состоят из букв. Как же употребляются отдельные буквы в словах? На кибернетической машине провели анализ произведений целого ряда советских писателей, таких, как Гайдар, Паустовский, Горбатов, с общим количеством 88000 звуков русской речи. Оказалось, что на каждые 100 букв текста приходится девять "О", шесть "А", столько же "И", пять "Н". Что же касается таких редких букв, как "Ю",- на каждые 100 букв она встречается 0,6 раза. Анализ слогов показал, что в русском языке в слове в среднем 2,2 слога. Слова же, состоящие из 5 слогов, чрезвычайно редки - их всего 3,5 процента. Читатель спросит: почему же, интересуясь кибернетикой и мозгом человека, мы так много места уделяем проблеме словообразования? А все дело заключается в том, что именно этот анализ и дает нам возможность вплотную подойти к пониманию того, что такое язык машин, как машина в состоянии переводить текст с одного языка на другой. Когда-то, лет 100 назад, во всем м"ире выходило не более 1000 научных журналов, теперь их выходит свыше 100 тысяч. Если бы, например, химик 40 часов в неделю тратил на то, чтобы со скоростью четырех статей в час читать все, что публикуется з современной прессе, он за целый год не прочитал бы и десятой доли того, что ему следовало бы прочитать.


Это приводит нас к прямой необходимости использования машин. Современная наука должна перерабатывать колоссальнейшее количество информации. Например, в Библиотеке имени Ленина сейчас хранится около 21 000 000 книг, к концу века их будет свыше 100000000. В нашей страна 400000 библиотек, в которых насчитывается полтора миллиарда книг. За год Институт информации в Москве обрабатывает 11 000 иностранных изданий, 3000- советской периодики, 90 000 патентов, опубликованных на 65 языках. Для того чтобы обрабатывать всю эту гигантскую массу материалов, конечно, необходимо применение кибернетических машин. Можно было бы до бесконечности продолжать эти важные расчеты, в сводятся они в основном к тому, чтобы призвать на помощь информационные машины. Проблема перевода уже давно интересовала изобретателей и ученых. Первые машины перевода с одного языка на другой обрабатывали сугубо научный текст. Да оно и понятно - словарный запас в научных текстах сравнительно беднее, чем в художественных. Перевод с английского языка на французский и в обратном порядке проходил гладко, потому что строй языков был очень близок. Но когда столкнулись с переводами с немецкого языка на русский, перед учеными возникли необычайные трудности. Грамматика этих языков совершенно различна - в немецком глагол уходит в конец фразы. Машина мгновенно получила двойку по грамматике, а ученые растерялись. Тогда начали создавать машину, которая заранее программировалась бы на эти правила. Языковеды начали давать свои советы - теперь разводили руками кибернетики. - Что же, вы хотите лишить машину универсальности? - говорили они.- Но это слишком дорого - создавать единичные машины. Кибернетическое устройство обязательно должно быть универсальным. Однако для создания универсальной машины невероятно возрастало количество вариантов грамматических правил. Для 10 языков получалось 90 правил перевода. А как все это запрограммировать в машину? Начав с некоторых успехов, кибернетики в конце концов зашли в тупик. И тогда возникла мысль создать язык-посредник.


Машина будет переводить на этот язык, а уже потом с языка-посредника будут осуществляться переводы на все языки. Прежде всего это резко снизит количество промежуточных процессов: вместо 90 вариантов правил понадобится всего 20, из них 10 правил для перевода на язык-посредник и 10 - для перевода на другой язык. Эта идея оказалась чрезвычайно плодотворной. Однако что же это за язык-посредник и каким он должен быть? Сначала взяли первый попавшийся язык - латынь. Латынь не подошла - она была лишена универсальности, необходимой для языка-посредника. Тогда лингвисты предложили использовать язык "эсперанто" и недавно созданный язык "интерлингва". В эсперанто грамматика состоит всего из 16 правил, к тому же не очень сложных. Но дело опять не пошло на лад - язык эсперанто оказался слишком непохожим на живые языки. И наконец, после нескольких неудачных попыток языковеды пришли к необходимости создания для кибернетических машин своего собственного, специального языка. На этом языке никто никогда не будет говорить. Он будет скрыт от нас в недрах электронной переводческой машины. Сегодня над созданием такого языка работают ученые уже многих стран мира. В частности, в Ленинграде созданием такого языка занимается большая группа лингвистов. В основу своей работы они берут 26 западноевропейских и восточных языков, учитывают, какая честь населения земного шара пользуется тем или иным языком, и отбирают нечто среднеарифметическое из этих языков, с учетом их распространения. Сегодня рано еще говорить о результатах в работе над созданием языка кибернетических машин, но все же некоторые правила могут представлять интерес. Например, в этом языке прилагательное обязательно должно стоять перед существительным, подлежащее располагается всегда раньше сказуемого, наречие должно стоять до глагола. Артикли, существующие в некоторых европейских языках, были признаны абсолютно ненужными. Но, возможно, и этот язык, который сейчас разрабатывается, окажется несовершенным и от него придется отказаться.


Язык машин - язык совершенно условный. Он будет представлять собой сетку соответствий между элементами языков, подвергающихся переводу. Московские ученые, во всяком случае, настаивают на создании именно такого языка. Нужно сознаться, что сегодня вся работа по созданию машин-переводчиков ведется пока еще лишь в области технических текстов. Никто не ставит серьезно вопрос о переводе художественной литературы. Работа лингвистов и кибернетиков в области переводов дает иногда поразительные результаты. В свое время вся мировая пресса писала о том, что ни одному ученому в мире до сих пор не удалось расшифровать древние рукописи племени майя, уничтоженного испанскими конквистадорами в Южной Америке свыше четырех веков назад. Такую же судьбу разделяют письмена ронго-ронго с острова Пасхи. Иероглифы майя нанесены на кожу, на кору фикуса; а иероглифы ронго-ронго вырезаны на кусках дерева. Знание языков обоих этих народов давным-давно утеряно. Советскому ученому Ю. Кнорозову удалось установить, что письменность майя - это иероглифы. И вот за расшифровку таинственных надписей взялись молодые ученые Сибирского отделения Академии наук. Перед ними стояла невероятная, почти неразрешимая задача - раскрыть тайну 400 иероглифов, более половины из которых были совершенно непонятны, а в отношении другой половины имелись лишь весьма смутные догадки. Работу ло переводу поручили машине. Была составлена специальная программа статистического исследования языка. В машину вводились данные поиска словаря, цифровые обозначения для всех иероглифов. Были введены все буквы латинского алфавита. Увлекательный, сложный процесс расшифрован мертвого языка длился два дня. За это время машина проделала свыше миллиарда операций. И какой успех! 40 процентов текста уже можно было прочитать. 130 лет трудились ученые над расшифровкой рукописей майя. И только сегодня с помощью машины удалось приоткрыть тайну древнего языка. Для расшифровки всего текста племени майя потребуется еще 200 часов работы, во время которых машина должна будет произвести 11 миллиардов операций.


Язык ронго- ронго также ждет своих исследователей. И, очевидно, мысли народа, когда-то населявшего остров Пасхи, станут известны человечеству с помощью машины, анализирующей самое прекрасное, самое удивительное, что создал человек,- язык, Совершенно по-другому решается вопрос создания языка для машин-информаторов. Здесь не нужно никакого логического языка - нужны абстрактные знаки, условные символы. Примером таких абстрактных знаков может служить известная всем азбука Морзе, состоящая из точек и тире, впервые примененная при телеграфных передачах. Число знаков доведено до предела: их всего два. Но может быть и другая "экономия". Вот запись на языке математики: а+в=в+а, А вот то же на обычном языке: "Сумма складываемых чисел, не зависим от последовательности их сложения". Как видите, количестве знаков во втором случае почти в десять рас больше. Примером символического языке может служить и язык химии. Серная кислота - H2SO4. Понятие одно и то же, однако в одном случае слова, в другом - символы. Современные электронно-вычислительные машины не только должны собирать и распространять информацию, но они обязаны перерабатывать ее. Этим машинам нужен свой язык - новый код. Его разработкой заняты многие вычислительные центры. Программисты Вычислительного центра Сибирского отделения Академии наук создают сейчас новый язык - посредник между человеком и машиной. Этот язык назван "альфа"-языком или "сибирским языком". Он является значительным вкладом во взаимопонимание между человеком и машиной. А взаимоотношения эти еще очень сложны. Ведь текст-задание программист должен с помощью специальных программ - трансляторов - преобразовать в язык, "понятный" машине. В этом случае программист превращается в своеобразного "жреца-посредника" между миром машин и человечеством. Таким образом, встает задача: сделать язык машины доступным не единицам, а широкому кругу людей. В свое время молодой ученый - заведующий отделом программирования Вычислительного центра Сибирского отделения Академии наук Андрей Ершов представляет себе этот процесс как своеобразное обучение машины.


Человек дает задание машине, она, если не понимает, задает вопрос. Новый ответ - и снова вопрос машины. И так до полного взаимного понимания. - Во взаимоотношениях человека и машины,- говорит Ершов,- надо добиться, чтобы машина с каждым новым заданием становилась все "понятливей", чтобы, получая аналогичные задания, она не задавала одних и тех же вопросов. Иначе говоря, надо, чтобы машина сохраняла в своей электрической памяти "протоколы" своих бесед с человеком и свои новые знания употребляла в дальнейшей работе. Это не что иное, как обучение машины человеческому языку. - Настанет ли такое время, когда машина будет понимать человека с полуслова? - Да. Это время не за горами,- говорит молодой ученый.- Все дело в накоплении "словарных запасов" машиной. Сначала человек - учитель - приспосабливается к ограниченному языку ученика - машины. А когда тот его начинает понимать, расширяя баланс языка и знаний, подтягивает его до своего уровня. Невольно я вспоминаю машину в японском павильоне Всемирной выставки, которая выполняет с голоса 40 команд на шести языках. Нз первые ли это шаги? Ведь практически возможно непрерывно расширять количество и характер той информации, которую с голоса может воспринять машина. Принцип освоен - все дело в объеме памяти машины и в умении ее распознавать получаемые сигналы. Придет время, и машины старших поколений будут поражать нас широтою своих возможностей. Ну что ж, будем считать, что электронно-вычислительная машина уже села за школьную парту!

24 мая, воскресенье Сегодня воскресенье. Но мы работаем. Торопимся... Во время перерыва возник ожесточенный спор об искусстве. Спорили и фантазировали все: Николай, Нина, Николай Иванович, и, конечно, больше всех горячился Петя Кузовкин. Пожалуй, весь спор можно было свести к одному основному вопросу: меняются или не меняются представления об искусстве в связи с требованием века, влиянием космонавтики и автоматики? - А может быть, эти представления остаются постоянными? - говорил Николай. - Конечно, меняются! - уверенно заявлял Коля Тро-шин.- Что такое кинематограф, как не новое искусство? Когда-то кинофильм был аттракционом на ярмарках.


А потом на экран пришел звук. За ним появился цвет. Экран стал широким, наконец, объемным. Потом он полностью замкнулся вокруг зрителя. Кстати, вы смотрели циркораму на Выставке достижений народного хозяйства в Москве? А недавно я читал в журнале "Техника - молодежи", что специалисты предполагают строить шарораму. Зритель будет находиться в центре помещения под круглым куполом. Экран, состоящий из правильных сот - восьмиугольников, будет расположен внутри всей сферы. По-моему, сегодня никто не будет отрицать, что кино стало новым искусством,- горячился Трошин. - А театр? - вмешалась в разговор Нина.- Здесь тоже произошла полная революция. У нас в студии мы изучали искусство Древней Греции. Актер выходил на сцену на котурнах, чтобы увеличить свой рост. Декламировал он во всю силу легких, иначе его просто никто не услышал бы в задних рядах. А сейчас? Радио может придать любую силу голосу. Даже мода пошла на лирических певцов из слабоголосых! А телевидение? Миллионам людей оно дало ВОЗМОЖНОСТЬ видеть все тончайшие нюансы человеческой мимики. Опять новая ступень в развитии искусства, не так ли? Высказал свое мнение и Николай Иванович. Он говорил о цветомузыке, об удивительной гармонии сочетания зрительных и слуховых впечатлений. И говорил он об этом не как любитель, а как специалист-кибернетик. - Существует определенный диапазон звуков, которые слышит человек,- объяснял Авдюшин.- Это колебания. Цвет - тоже колебания разной частоты. Я уверен, что существует внутренняя, если так можно выразиться, физиологическая или психологическая, что ли, связь между этими колебаниями,- продолжал Николай Иванович.- Найти их совместное воздействие на психику, на чувства - и вот вам совершенно новый вид искусства, яркого, впечатляющего, действенного. - А я убежден,- тоном, не допускающим возражений, сказал Петя Кузовкин,- нам вообще пора пересмотреть эстетические требования, предъявляемые к искусству. Надо говорить о новом искусстве. Вспомните, как рассказывает Гагарин о своих впечатлениях перед отправлением в космос.


Он ехал по степи, а на горизонте возвышалось серебряное тело ракеты, нацеленной в небо. С каждым километром ракета приближалась. "Она была красивее зданий и мостов, кораблей и городов, красивее всего, что создала человеческая фантазия",- вспоминал Гагарин. Потрясенный, смотрел Гагарин на серебряное чудо, которое должно было унести его в космос. Нет, наши художники и скульпторы еще не оценили по достоинству то новое, что внесло наше время в искусство! А как описывает Гагарин музыку реактивных двигателей? - взволнованно продолжал Петя. "Это была поразительная, ни с чем не сравнимая музыка, которую, вероятно, не слышал ни один композитор и еще не переложил ее на звучание оркестров. Но придет время, и такую музыку обязательно напишут!" Я слушал этот увлекательный спор и думал о Кибере. Хитрый Кибер молчал, хотя, конечно, все слышал. Все же вечером он изрек свое мнение. К. Люди еще не выработали точной основы оценки произведения искусства. А. А разве такие оценки существуют? К. А чем, ш>вашеыу, занимается семиотика? Ведь эта новая наука пытается расшифровать код современного искусства? А. Ты что же, считаешь, что пришло время "алгеброй гармонию поверить"? К. Конечно. А потом, не забывайте, мы, машины, тоже включились в создание произведений искусства. А. Но это уж слишком. Искусство - это область человеческой деятельности, творчества. К. Посмотрим...

Кибернетика обязывает...

Я часто вспоминаю своего учителя химии. Это было давно, задолго до войны. Однажды в нашу школу пришел человек средних лет, спокойный, вежливый, аккуратно одетый. И никто ке мог даже предположить, что этот человек принесет революцию в старенькую подмосковную школу. Но произошло именно так. Это он заставил нас, мальчишек и девчонок, стать одержимыми химией. И вот сегодня я задумываюсь: в чем же был секрет его успеха, как удалось ему увлечь нас своим предметом? Он был хитрым и умным, наш новый учитель химии. Он отказался от обычных школьных уроков - он вывел нас в "химический цех". Так он называл небольшую лабораторию, сделанную нашими собственными руками в школьном подвале. Он заметил среди нас самых увлеченных и назначил их дежурными по лаборатории. Вдохновенно рассказывал учитель об удивительной связи химии с жизнью. Биографии великих ученых-химиков раскрывались перед нами как увлекательные романы, в которых битва человека с природой была основной темой. Мы не только выучили наизусть в древнем его начертании закон Ломоносова, мы даже знали по-французски, что говорил Лавуазье о законах сохранения вещества. Я вспоминаю, как часто засиживались мы после окончания занятий в нашей лаборатории. Мне даже частенько попадало от матери за химические опыты, которые я перенес на окно нашей комнаты, в результате чего у нас дома иногда раздавались взрывы и окна застилало густым дымом. Да, это было подлинное увлечение. Привлекали новизна, смелость, то, что химию отдали в наши руки, то, что нам доверяли. Но потом произошло непоправимое: наш чародей-учитель покинул школу. Какое-то учебное начальство - люди с каменным сердцем - не поняло откровенной и взволнованной души новатора. Они обвинили его в нарушении каких-то педагогических правил, дежурных - самых увлеченных учеников - назвали "любимчиками" и даже закрыли нашу гордость - "химический цех". Рассказы учителя, которые мы слушали как захватывающие романы, назвали фантазией. Когда сегодня я задумываюсь, почему я не стал химиком, а я обязательно должен был им стать,- я понимаю, что в свое время мечты были разрушены в самый начальный период их утверждения.
Обидно это вспоминать, но вспоминать нужно. Ведь те ребята, которые учатся сегодня в школах, через десять или пятнадцать лет будут созидать такое, чего сегодня мы не можем даже и предполагать. Мы живем в век атома, космонавтики, в век химии и электроники, и то, чему мы когда-то обучались, сегодня становится азбукой для наших детей. Они уже по-другому видят науку, чувствуют ее связь с техникой. И неправильно было бы считать, что процесс обучения, сложившийся за десятилетия и даже века, должен оставаться неизменным. Кибернетика, анализ работы человеческого мозга - все говорит о том, что наступило время перестройки системы накопления информации в мозгу человека. Встает вопрос: можно ли в наш век передать все, что накопил человеческий разум и опыт, теми же методами, какими пользовались наши отцы и деды? Ведь количество информации, которую воспринимает сегодня человек, в три раза превосходит то, что удовлетворяло наших предков.

Ведь, кроме традиционных знаний, которые составляли когда-то основу наук, сегодня существует огромное количество совершенно нового, которое осваивается, а может быть, даже только еще подлежит освоению. Необходима "поправка на время". Она определяется достижениями науки наших дней и, вероятно, тем, что еще предстоит открыть и освоить за десятилетия, на протяжении которых и проходит самый процесс обучения. Об этом думают сегодня многие - академики, учителя, родители. Не об этом ли пришлось мне спорить в Мюнхене, на совещании экспертов многих зарубежных стран, посвященных проблеме развития науки и техники и воспитанию нашей молодежи. По-разному относились к этой проблеме зарубежные ученые. - Человечество не в состоянии переварить все, что оно создало,- говорил седой профессор из Франции.- Человечество, как удав, проглотило больше, чем оно может переварить. Нужно разбить все научные и технические знания на отдельные куски и дать каждому молодому человеку то, что ему достанется. - Нет, я считаю, что знания в полном объеме должна получать только элита - самые гениальные и избранные в каждой стране,- настойчиво утверждал молодой, энергичный профессор из Западного Берлина.- Неужели вы не видите, что рядовому человеку наука ни к чему? Рядовой должен заниматься спортом, развлечениями. - У нас в Америке это одна из сложнейших проблем,- озабоченно говорил небрежно одетый профессор Колумбийского университета.- Главное, не отставать от времени... ...Не отставать от времени.


Нет, это неверно! Нужно быть впереди времени, нужно обгонять время и его научно-технические достижения, хотя бы на период, необходимый для обучения молодежи. Науки стали уже не такими строго разграниченными, какими они были раньше. Математика хлынула не только в близлежащие области, такие, как физика и химия, но она ворвалась в биологию и медицину, в сельское хозяйство. Если раньше математика была наукой сухих цифр, теперь она изучается и осмысливается не только по формулам и схемам, но легла в основу создания сложнейших вычислительных машин. Пересмотрела свои позиции и физика. Из науки, в прошлом более теоретической, она стала самой жизненной наукой, связанной с биологией и химией. Ведь это парадоксально: в годы моей юности об атомной энергии разговор шел как о чисто теоретическом деле. Об использовании атомной энергии на практике даже и мысли не допускалось. А уж если и фантазировали в этой области, то предположения шли не менее чем на тысячелетие вперед. Мы же знаем, что недавно пустили в эксплуатацию новую Белоярскую атомную электростанцию, и в прессе даже не было по этому поводу особого шума. Обычное явление!.. А что произошло в области химических наук? Химия стала творцом второй природы - всего того прекрасного и удивительного, искусственно созданного мира, который занимает все больше и больше места в окружающей нас естественной природе. Мир синтетики, мир технологических процессов, проходящих чуть ли не на уровне вулканических явлений. А биология? Вооруженная химическими, физическими и математическими знаниями, она стала смыкаться через кибернетику с точными науками. Как же в этих новых условиях не искать новых путей накопления человеческого опыта - в этом стремительном, грандиозном по объему потоке, который должен пройти сквозь сознание человека, оставив в нем все самое ценное, самое перспективное. Один американский ученый как-то сравнил существующие школьные программы с лоскутным одеялом. Появляется что-то новое в науке - еще один лоскут пришивается к одеялу, а по существу одеяло остается таким же, как было десятилетия назад.


Однако размер его стал человеку неудобен. Оно расползается по краям, какие-то лоскуты давно истлели, да, вероятно, они уже и не нужны. Но традиция продолжает действовать, и одеяло растет, хотя пользоваться им стало совершенно невозможно. С этим нельзя не согласиться. Нужно не только добавлять новое к программе, но и отсеивать стерее. Нужно принципиально перестроить всю сетку, на которой разбросаны человеческие знания. Человек прошлого века получал, как говорится, "классическое воспитание". Оно не мыслилось без латыни и греческого языка. В наших школах давно уже не изучают "мертвые языки", а в мире интеллигентного человека ничего не изменилось. Из лоскутного одеяла программы выбросили два лоскута и освободили место для новых важных разделов. Так, вероятно, и следует поступать впредь. В середине XX веке ребята разговаривают по телефону, их не оторвешь от телевизоров и магнитофонов, а в школах кропотливо изучают опыты старика Гальвани, который впервые заставил вздрогнуть лапки лягушонка от прикосновения эбонитовой палочки. За окнами проносятся троллейбусы, проходят трамваи, радиостанции оплели земной шар незримыми волнами эфира, а ребята возятся над лейденскими банками, торопясь как можно скорее вернуться к телевизору или магнитофону. Парадоксально? К сожалению, это касается не только науки и техники. Вспомните, сколько времени и энергии уходит на изучение грамматических правил, на вызубривание того, что на практике кажется ненужным и бессмысленным. Не проще ли произвести революцию в преподавании языка, отбросив слепое вызубривание правил, которые практически почти никогда и никем не используются. А как обстоит дело с изучением математики? Она так распространила свои корни по всем наукам, что, вероятно, не следует делать различия между отдельными направлениями математики, изучая ее как единый сплав, перекинув живой мостик от теории к вычислительным машинам. Вероятно, неэвклидова геометрия, дифференциальные исчисления и да-жа теория относительности должны приходить к школьнику, а не к студенту высшего учебного заведения.


Ведь без этизс знаний невозможно понять процессы, которые сегодня происходят на практике, в жизни - в науке и производстве. И что самое глазное - новая программа должна показать гигантскую и все возрастающую силу взаимодействия всех наук как единого целого, где диалектика является дирижером, стоящим над физикой, биологией, математикой. Это одна сторона вопроса. Но имеется и другая... Я вспоминаю очень интересный разговор с педагогом-новатором Л. Н. Ландой, "Если развить у юноши общие методы мышления, можно резко поднять эффективность обучения,- рассказывает он.- Если хотите, нужно спрограммировать психологию обучения так, чтобы школьник мог за тот же период освоить значительно больше, чем он в состоянии сделать это сегодня". О чем же идет речь? Как в кибернетических машинах существует алгоритм, так и в процессе поступления информации в мозг должен быть разработан алгоритм, то есть точный график последовательного усвоения знаний. Человеческий мозг гораздо совершенее машины - нужно только выработать определенную новую систему усвоения отдельных предметов, а затем и всего комплекса поступающих знаний. Применив новые алгоритмы на практике, в процессе усвоения русского языка, Ланда добился значительного успеха: в 5-6 раз уменьшилось количество ошибок у школьников, которые пользовались новыми алгоритмами, связанными с программой кибернетических машин. - Надо не просто передавать знания, а активно управлять процессом их поступления. В этом случае школьник за 6-7 лет может усвоить то, на что потребовалось бы не менее 11 лет. Но ведь есть и третий, очень активный фактор, влияющий на обучение,- это использование кибернетических машин: машин-репетиторов, машин-экзаменаторов, всего того огромного комплекса новой техники, который так необходим нашим школам и вузам.

В Московском энергетическом институте студентами построен кибернетический экзаменатор. Он в состоянии принимать у студентов экзамены. В машину заложено несколько сотен вопросов. Учитывается время обдумывания каждого из вопросов, и составлены они так, что нельзя ответить наобум, случайным нажатием кнопки.


Прежде чем нажать кнопку, необходимо думать - экзаменатор автоматически фиксирует правильные и неправильные ответы и время, затраченное на ответ. В Соединенных Штатах Америки создан электронный экзаменатор, который выдает студентам не вопросы, а готовые ответы. Таких ответов экзаменуемый получает 6-7, но среди них только один правильный. Для того чтобы найти правильный ответ, необходимо думать и знать... Интересен разработанный преподавателем Ланда аппарат - машина-репетитор. Представьте себе на мгновение класс, в котором никто не отвечает вслух. Перед школьником небольшой пульт, ученик нажимает кнопки ответов, читает вспыхивающие на экране вопросы и вновь выполняет задание. Только активное мышление дает возможность правильно и увлеченно работать на машине-репетиторе. А ведь для обучения целого класса достаточно одной кибернетической машины. Вспоминаю беседу с академиком Б. В. Гнеденко по вопросу обучающих машин: "Вас интересует, что дают эти машины ученикам? Во-первых, они заставляют их работать не по старым принципам заучивания, а по новому методу вторжения в существо вопроса. Это открывает новые горизонты для психологии обучения. Ребенок, работающий с обучающей машиной, которая реагирует на все его ошибки, не стесняется машины, как иногда он смущается присутствия учителя. Обучение на машинах становится не обузой, а увлекательной игрой. А для педагога? Такая кибернетическая машина освобождает учителя от мучительной работы по проверке сотен и сотен тетрадей, давая ему возможность направить свою энергию по более важному руслу". Процесс внедрения кибернетики в обучение уже не остановить - он происходит порой стихийно. Вот сообщение о том, что ученики 4-й винницкой школы, любящие электронику, сами построили сложную машину, "ДИМ", названную так в честь Дмитрия Ивановича Менделеева. "ДИМ" читает лекции по химии и принимает экзамены согласно программе. Это строгий учитель, не признающий приблизительных ответов. В школу должны прийти не только телевидение, радиотехника, кино, но и вычислительные устройства, приборы на полупроводниках и, может быть, такая новая система обучения, как гипнопедия.


Гипнопедия основана на удивительном, недавно открытом свойстве человеческого мозга - принимать информацию в первые минуты сна. Мировая пресса пестрит сенсационными сообщениями. За какие-то 10 часов американская почтовая фирма обучила работников справочных бюро названиям и расположению 16000 улиц Нью-Йорка! За несколько ночей кондукторы железных дорог выучили годовое расписание поездов! Одному певцу нужно было срочно заменить своего заболевшего товарища - в одну ночь он выучил оперную партию на совершенно незнакомом ему итальянском языке! Говорят, что некий москвич шутки ради выучил один редкий, экзотический язык и теперь мучается, не зная, как от него отделаться. Вряд ли можно верить всем этим сообщениям, однако задуматься о них следует. Почти треть жизни проводим мы в состоянии сна... Это очень важное и нужное для человеческого организма состояние. Во время сна восстанавливаются те сложные процессы, которые происходят во время жизнедеятельности человека днем. Без сна жить невозможно. Интересны случаи, когда ставили эксперименты на рекорд бессонницы. Несколько лет назад американец Уоллес установил своеобразный рекорд - 212 часов находился он без сна. Но его рекорд был побит в 1960 году двадцатисемилетним Риком Майкелсом из штата Мичиган - он не спал 243 часа, то есть более десяти суток. Интересно состояние человека при продолжительной бессоннице. Во время бодрствования Майкелс подбадривал себя большими порциями кофе, который он пил на протяжении всего опыта. После 72 часов бессонницы он стал раздражительным, а затем яростным. Когда бессонница достигла 100 часов, подопытный вдруг стал болтлив и хвастлив. Он задиристо кричал: "Вы еще увидите, что такое настоящий Рик Майкелс!" К концу 160 часов экспансивность пропала, и Майкелса начали преследовать галлюцинации, видения - голубые вспышки света, туман, как паутина. Он полностью потерял способность концентрировать внимание, не мог решить даже самые легкие задачи. Наступал сон на ходу. К 180 часу картина вновь изменилась.


Майкелс ходил с широко открытыми глазами. Он чувствовал себя так, будто бы он потерял собственный вес. Иногда наступали полные провалы и мрак в сознании. Когда Майкелс не спал уже 220 часов, он не мог передвигаться без посторонней помощи, В заключение он упал и моментально заснул - на 243 часу испытания. Проспав всего 14 часов, он вернулся к нормальному состоянию. Сон, как мы видим, вплотную связан с психикой человека, с его физическим состоянием. В лаборатории Чикагского университета были проведены подробные исследования состояния человека во время сна. Результаты чрезвычайно интересны. Во-первых, было установлено, что человек никогда не спит "как убитый". За ночь его тело совершает до 40 движений. В среднем человеку снится 4-5 снов за восемь часов, однако большинство снов к утру совершенно забывается. Содержание каждого сна можно узнать только в том случае, если спящего разбудить сразу же после окончания того или иного сна. А сделать это вполне возможно, говорят американские ученые. Дело в том, что биотоки спящего мозга представляют собой периодически колебания с определенной частотой. Чем глубже сон, тем правильнее форма волн этих колебаний. Во время бодрствования форма колебаний полностью изменяется. Исследования результатов на осциллограмме показали изменение биотоков, их своеобразный переход из состояния сна в состояние бодрствования и наоборот. Больше того, установлено, что в момент такого перехода глазное яблоко энергично совершает движение, продолжающееся лишь несколько секунд. Это и есть своеобразный сигнал переключения спящего с одного сна на другой. Установлено также, что длительность сновидений в течение ночи возрастает. Первое, самое короткое сновидение длится всего 9 минут, затем длительность она возрастает до 28 минут, затем - до 90 минут и т. д. Действие, которое наблюдает спящий во сне, занимает столько же времени, как если бы оно совершалось наяву, что противоречит принятому мнению, будто сновидение длится всего лишь несколько минут. Однако вернемся к основному разговору: нельзя ли выкроить какую-то толику времени из периода сна, чтобы использовать его для дела?



"Может быть, вы замечали,- говорит заведующий лабораторией Института языковедения Академии наук УССР Леонид Андреевич Близниченко,- что в последние пятнадцать минут перед сном человек воспринимает все наиболее остро и напряженно? Именно в эти напряженные минуты и рождаются подчас самые новые идеи, принимаются самые ватные решения. Вот это свойство человека мы и хотим использовать не для чего другого, как для обучения. Гипнопедия не требует сложных машин. Вместо дорогостоящих кибернетических устройств используются обычные магнитофоны. Они как бы нашептывают спящему то, что ему необходимо запомнить, нашептывают помимо его сознания. Однажды какая-то американская рекламная фирма провела необычный эксперимент. В один из художественных фильмов, движущихся со скоростью 24 кадра в секунду, врезались рекламные кадры фирмы - одно изображение на 24 кадра. Глаза не могли уловить его, так быстро проносилась картина на экране. Но, помимо сознания, глаза воспринимали его. Просмотрев кинокартину, повздыхав и посочувствовав героям ее, человек уходит с твердым сознанием и уверенностью, что товары такой-то фирмы являются наилучшими. Человека обманули: кроме художественной картины, в его сознание насильственно вогнали рекламу. Этот грубый эксперимент, проведенный в Америке в рекламных целях, заставил задуматься ученых. Значит, реклама вошла в сознание человека помимо его воли, автоматически. Гипнопедия и опирается на это удивительное свойство, используя не зрение, а слух. Еще в 1936 году в одной из ленинградских клиник врач, ныне профессор А. М. Свядош, провел интересный эксперимент. Тр(c)м девочкам во время сна был прочитан рассказ. Наутро девочки обменивались мнениями. - Откуда ты узнала, что мне приснилось? - спросила одна из девочек свою подругу, рассказавшую сон. - Да это мой сон! - возразила третья девочка. Этот первый научный эксперимент, проведенный несколько лет назад, сегодня находит научное объяснение. Уже изучена громкость звука, его тон, глубина сна, при которой наиболее эффективно проходит обучение.


Уже организовано несколько специальных учреждений по обучению "во сне. Ничего таинственного... Обычные кровати, возле них тумбочки. На тумбочке динамик. Нет ничего особенного и в гипноинформаторе, который расположен в отдельной комнате. Это обычный магнитофон, с несложным программным устройством, которое включает и выключает магнитофон в определенное время. Информатор следит за дыханием учеников. По характеру дыхания выносится заключение о глубине сна. Обучающиеся, как обычно, ложатся спать. Может быть, в течение дня и перед оном они еще раз просмотрели свою ночную программу. На какой-то стадии засыпания начинает работать информатор. Перед нами Вадим Волощук, двадцатичетырехлетний инженер-химик, "ночной студент" из школы Близниченко. Он разговаривает с нами по-английски. - Втайне я всегда ненавидел иностранные языки. В школе учил немецкий, и все без толку. А вот прошло двадцать две ночи, и я свободно говорю по-английски. - А каковы ваши ощущения? - Да ничего особенного; я ждал каких-то невероятных вещей, цветных снов, а на самом деле мне снились обычные сны, я ничего не слышал, и только, когда впервые отвечал утром урок, в памяти моей, словно на фотобумаге, возникали слова, хорошо знакомые, словно выученные давным-давно. За рубежом проводятся и другие опыты по обучению - с применением гипноза. Итальянский врач Марио Беллини заметил однажды, что под гипнозом его пациенты запоминали все несравнимо лучше, чем во время бодрствования. Он провел эксперимент - загипнотизировал студента перед экзаменом и прочитал ему в состоянии сна самые трудные места из учебника. Экзамен был сдан блестяще. Проверка исключила возможность случайного совпадения вопросов, выпавших студенту. Тогда итальянский врач пошел дальше. Он не гипнотизировал студента - он записал на магнитофоне трехминутный монолог. Прослушав этот монолог, студент засыпал. И уже во сне слушал программу в соответствии с учебным планом Перенесение этого метода в классы школы-интерната итальянского города Сан^Виченцо дали обнадеживающие результаты.


Опыты по новым методам обучения проводятся сегодня ео многих странах, в том числе и в Советском Союзе. Они не исключают традиционного обучения, которое принято у нас, но они не исключают и поисков, предпринимаемых в других направлениях, Я присутствовал на сеансах молодого врача-психиатра Владимира Леонидовича Райкоза. В клинике он проводил опыты подготовки к экзаменам под гипнозом с группой учениц медицинского училища. - Первое, что я внушаю экзаменующимся,- это полная вера в свои силы, убежденность в том, что ты знаешь предмет,- говорит врач.- Результаты получаются отличные: при достаточной подготовке все учащиеся, как правило, сдают на пять. - Но вы стараетесь сами передать им знания. - Не только это... Я хочу добиться такого положения, когда писатель, художник, изобретатель максимально раскрыли бы свой талант в наиболее обостренной форме под воздействием внушения Я убежден - этого можно достигнуть! Года два назад ученые Сибирского отделения Академии наук поставили вопрос об индивидуальном подходе к школьникам, осваивающим точные науки - математику, физику, химию и другие. Ведь никого не удивляет, что будущий пианист с детства посещает музыкальную школу, будущая балерина учится в хореографическом училище. Почему же в течение многих лет считалось нецелесообразным отбирать способных детей в области точных наук, чтобы заниматься с ними специально. Академик М. А. Лаврентьев, президент Сибирского отделения Академии наук, рассказывает, как знаменитый русский математик Н. Н. Лузин в детстве был признан неспособным к математике учеником. - Да он же бурят и вообще безнадежный,- говорил о нем школьный надзиратель. Но вот нашелся педагог, который обнаружил у мальчика невероятную способность разбираться в сложнейших математических вопросах при неумении решать элементарные задачи. Это открытие поразило учителя, и он начал заниматься с мальчиком. В результате родина получила основателя крупнейшей математической школы. - Вот почему,- говорит Лаврентьев,- мы должны задуматься о том, как разыскать наиболее способных молодых людей и помочь им заинтересоваться наукой.


И вот молодежь Сибирского отделения Академии наук начала большую работу по выявлению талантов. Была проведена первая в истории страны восточносибирская физико-математическая олимпиада. По школам разослали задачи первого тура. Авторы лучших решений собрались в городах Сибири и для участия во втором туре. Второй тур выявил 250 способных ребят. Летом их созвали на вторичную олимпиаду математиков. Это была своеобразная школа лагерного типа. Здесь ребята не только встречались с выдающимися математиками, не только решали увлекательные задачи - они ходили в туристические походы, организовали художественную самодеятельность, занимались спортом. Вторичное знакомство с талантливыми ребятами выявило победителей третьего тура олимпиады. Им-то и дали возможность сдавать экзамены в Новосибирский университет. Это были по-настоящему способные математики. И кто знает, может быть, многие из них, школьниками поступив в университет, станут украшением и гордостью нашей страны? Возник вопрос: разве соревнования юных химиков, физиков, биологов, математиков, построенные по широко известному в нашей стране образцу конкурсов художественной самодеятельности, не могут стать естественным путем отбора наиболее талантливых ребят? Разве соревнования в области точных наук, построенные по принципу спортивных состязаний, не могут проявить разум и пытливость ребят? Конечно, могут. Думается, что внедрение новых традиций может оказаться тем подлинным источником, который поможет отобрать талантливую молодежь, способную не только к математике, но и к вопросам экономики, биологии, медицины, планирования и т. д. Все эти мысли приходят сегодня, когда мы сталкиваемся с проблемой работы человеческого мозга, с задачами, стоящими в области обогащения разума и возможностями, какие открывает перед нами наука, техника, кибернетика. Не об этих ли проблемах говорит совет молодых ученых Сибирского отделения Академии наук, совет, созданный по инициативе комсомольцев и молодых ученых, который в общественном порядке поднимает ряд интереснейших вопросов, связанных не только с подготовкой ученых, не только с внедрением научных работ в народное хозяйство страны, но и Вопрос модернизации школьных программ.


Школы нужно прикрепить к научным или высшим учебным заведениям, рекомендует совет. В школьном курсе следует изучать основы ракетной техники, радиоэнергетики, радиолокации, электронно-вычислительные машины, кибернетику. Нужно обеспечить стык курса физики и геологии, химии и молекулярной биологии, теории вычислительных машин и математики. Но кто знает, что принесет нам завтрашний день в области образования, в приобретении новых знаний. Недавно в пресса появилось сенсационное сообщение об опытах, проводимых группой американских ученых по "пересадке памяти". Опыты проводились над низшими животными, в организм которых вводились соответственно переработанные органы памяти себе подобных. И что же, черви, над которыми делались опыты, как бы воспринимали вспрыснутую им память, взятую у других особей. Опыт был повторен с крысами. Неужели можно предположить подобное у высших животных? Оказывается, можно. Когда-нибудь наступит день, и человеку может быть пересажена память предыдущих поколений, а это не что иное, как передача опыта, накопление всего того, что было создано человечеством за тысячи и тысячи лет. Предположение почти фантастическое. Если когда-нибудь это произойдет, то передача знаний от одного поколения к другому превратится вместо многолетней учебы в своеобразную пересадку памяти. Знать все, что знали наши отцы и деды. Владеть этими сведениями, как своими собственными,- разве это не заманчиво? Сегодня среди нас живут новые Лобачевские и Павловы, новые Циолковские и Менделеевы, новые Курчатовы и Титовы. Нужно найти эти таланты, таящиеся в недрах нашего народа, нужно взрастить их, напитав всем богатством человеческих знаний, нужно дать творческий выход их инициативе. А мы знаем: у советского человека инициатива в построении коммунистического общества безгранична.

26 мая, вторник - Послушай, Кибер,- начал я разговор с электронным другом, придя на пост рано утром.- У меня такое ощущение, словно ты о чем-то хочешь меня спросить. К. Неужели вы догадываетесь о моих желаниях? Действительно, я хотел поговорить с вами.


А. О чем? К. Я не хотел подсматривать, но, понимаете, когда вы ушли вчера днем, они целовались. А. Целовались?.. Кто? К. Нина Охотникова - год рождения 1943, монтажница. И Николай Трошин - год рождения 1939, электромонтажник, студент вечернего института. Они целовались. Что это значит? А. Это значит, что они любят друг друга. К. Любят? А что такое любовь? Единственное, что я уловил, это всплеск и резонанс электрических колебаний, которые вы называете биотоками. А. Дорогой мой, разве можно объяснить настоящую, большую любовь человека только всплесками биотоков? Это гораздо сложнее, гораздо прекраснее... Это чувство нельзя понять с позиций точных наук: одноименные полюса магнита притягиваются, разноименные - отталкиваются. Своеобразное "любит - не любит" в мире физики?.. Так, что ли? Конечно, нет. Днем я вызвал моих приятелей на откровенный разговор. - Скажите, Николай Иванович, а сможет ли когда-нибудь машина моделировать человеческие чувства? Ведь любое движение, родившаяся мысль - это в конечном итоге реакция живой системы на возникающие в ней биотоки. Можно создать такую электронную модель, которая будет эмоционально чувствовать. Ведь об этом, кажется, говорил академик Колмогоров? - Сомневаюсь в такой возможности,- рассмеялся Николай Иванович.- По-вашему, может получиться и так: машина записала все эмоции влюбленного в виде его биотоков и, воздействуя этими биотоками на другого человека, может заставить его впасть в состояние влюбленного... - Правильно! - ядовито воскликнул Кузовкин.- Я согласен на биотоки Трошина. Нина покраснела и опустила голову, а Николай незаметно показал Пете увесистый кулак. - Вы слишком все упрощаете,- сказал мне Николай Иванович.- Ну разве так можно! Еще Вольтер говорил: "Любовь - самая сильная из всех страстей, потому что она одновременно завладевает головою, сердцем и телом". А вы еще собираетесь биотоки какие-то снимать с такого великого чувства! Почитайте, познакомьтесь с книгами, они расскажут вам не только о биотоках, но и о возможностях их использования.Я так и сделал...

Конец

Обращений с начала месяца: 180, Last-modified: Sun, 19 Oct 2003 10:02:02 GMT Оцените этот текст:Не читал10987654321

Машина: что я могу и чего не могу

Специалисты подсчитали, что за последнее столетие производительность труда выросла в среднем на 1400 процентов. Это колоссальная цифра. За ней - электрические локомотивы и экскаваторы, пневматические отбойные молотки и транспортерные ленты,- это весь мир современной техники, которая пришла на помощь мышцам человека в век научно-технической революции. - А как с разумом? Те же специалисты подсчитали, что производительность умственного труда человека выросла только на 120 процентов. Нет, они еще не заняли достойное место, умные кибернетические машины, верные помощники человека. Только сегодня входят они в широко раскрытые двери современной науки и техники. Идите же, торопитесь, не медлите! Вам еще предстоит раскрепостить человеческий разум! И мы видим революционное значение перемен, которые приносит нам появление умных машин. Когда-то считалось вполне естественным, что проектировщику конструкторского бюро для тех или иных расчетов требовались месяцы напряженного труда. А сегодня на электронно-вычиспительных машинах производятся математические расчеты, на которые раньше ушли бы годы человеческого труда. Московский вычислительный центр Академии наук только за один год производит столько расчетов, сколько могли за 20 лет произвести ни много ни мало - 10 000 человек. А ведь по всей стране у нас много таких вычислительных центров. Они созданы в Грузии и на Украине, в Азербайджане и Белоруссии и во многих других республиках. Предположим, нужно рассчитать добычу и распределение топлива по основным районам страны - машина берется за работу. Всего за 5 часов она делает 500 000 000 операций - и расчеты выполнены. Такие расчеты были произведены в Новосибирске, в Вычислительном центре Сибирского отделения Академии наук. Как же выглядят эти немного таинственные и могущественные машины? Увы, ничего романтичного нет в их облике. Это длинные шкафы с повторяющимися, удивительно похожими друг на друга устройствами. Создается впечатление, что вы находитесь в каком-то очень тесном складе, где стоят разного типа радиоприемники.
С некоторых из них сняты футляры. Иногда в эту однообразную мозаику вкраплены телевизоры и магнитофоны. Но за этим однообразием скрывается могущество и точность счетно-решающих устройств. Несколько иначе выглядят машины, моделирующие те или иные процессы. Здесь много фосфоресцирующих экранов, по которым мечутся зеленоватые змейки осциллографов. Это не математика в чистом виде, это живая, динамическая копия процессов, происходящих в твердом теле или в жидкости, копия, созданная с помощью электроники. Сейчас в Советском Союзе много интересных вычислительных машин. Количество их растет стремительно. Если за отправную точку (100 процентов) взять 1950 г., то через пять лет их уже было 737 процентов, а еще через десять лет - в 4,7 раза больше. К 1970 году количество математических машин по сравнению с 1965 годом увеличилось более чем в три раза, Выпуск машин осуществляется сериями. Вот серия машин "Урал", от "Урал-1" до "Урал-16". Это машины самого разного назначения для решения разного рода математических логических задач. Вот серия "Минск". И опять от "Минск-1" до "Минск-32". Это машины универсальные, они могут выполнять любую задачу промышленного, экономического, научного характера Вот машины "Мир", которые называют "электронным инженером". Эти машины используют обычные математические формулы, цифры, обозначения, что очень удобно в практике. Вот, наконец, семейство машин БЭСМ - наиболее важная серия. Так, БЭСМ-6 может одновременно решать несколько задач со скоростью миллион операций в секунду. Задание машине может быть выдано с перфокарт и с перфолент, с магнитных барабанов и лент и, наконец, даже прямо с телеграфной линии. Эти машины находят применение в решении самых сложных задач науки, экономики, производства и управления. Сегодня созданы ЭВМ от карманных, размером с портсигар, рассчитанных для индивидуального пользования, до мощных установок, обслуживающих десятки учреждений одновременно.


Можно уверенно сказать: ЭВМ с успехом заменили человека в любых расчетах, требующих в обычных условиях очень много времени. Сколько стоит миллион операций, сделанных на машине? Работа, потребовавшая всего лишь 8 минут, стоит 40 копеек. Интересно, какой расчетчик согласится на такую оплату труда за миллион арифметических действий? А ведь только одна машина "Минск-22" дает свыше 50 тысяч рублей прибыли в год. Можно было бы еще долго и много рассказывать о тех действиях, на которые способны машины, перечислять их достоинства; кажется, нет и не может быть никаких препятствий на пути эволюции в счетно-решающих устройствах. Что же способна делать машина? Сегодня нет, пожалуй, ни одной области, которая в той или иной степени не могла бы использовать кибернетические машины. Очень интересно использование машин в технике. Перед нами стан, прокатывающий стальную ленту. Ослепительно сверкая, проносится раскаленный металл по цеху завода. Две телевизионные установки с торца просматривают ленту, как бы наблюдая за ней сбоку. Ширина полосы определяется совершенно точно с помощью этих установок. Когда ширина соответствует заданной, электронные приборы не реагируют. Но стоит лишь на незначительную величину отклониться от проекта, и электроника мгновенно дает сигнал о том, что произошло нарушение. Нормальный процесс автоматически восстанавливается. От огромных машин - к применению счетной техники на обычных станках. В этом случае к довольно примитивным рукам существующего станка как бы пристраивают умную электронную головку. Почти любому станку, будь то токарный, строгальный, фрезерный, могут быть приданы устройства, с помощью которых работа станка будет идти по определенной программе. Программа выдается станку в виде перфорированной карты. Здесь маленькие отверстия определяют необходимые числа и размеры для обрабатываемых деталей. Эти числа создает для станка счетно-решающая машина. Заложенная в программатор карточка управляет станком. Сейчас наши программисты и инженеры, занимающиеся автоматизацией, активно работают над совершенствованием и автоматизацией уже действующего оборудования.


И успехи на этом пути бесспорны. Но есть и первые I.. успехи применения кибернетики в сельском хозяйстве. Технологическую и экономическую жизнь колхоза или совхоза можно представить в виде определенной технологической модели. С помощью электронно-вычислительной машины можно разработать условия наиболее выгодного руководства сельскохозяйственным предприятием. Так, например, в Одесском сельскохозяйственном институте новым методом успешно решались задачи по специализации семи типовых колхозов Березовского района. Среди этих колхозов были два передовых колхоза, руководимые дважды Героями Социалистического Труда М. А. Посмитным и П. Ф. Ведута, средние и отстающие колхозы, Анализ совместной работы колхозов, их экономики, сделанный с помощью кибернетических машин, помог разобраться во многих вопросах, Чрезвычайно интересно показала себя новая техника на строительстве. Здесь начали применять так называемый сетевой график, контролируемый электронно-счетными машинами. Зная, какие строительные работы должны быть выполнены, определяют: количество потребных рабочих, какова трудоемкость, каково поступление материалов и т. д. Все эти данные обрабатываются на электронных машинах, цель которых- определить путь, ведущий от начала работ до их завершения, Этот путь показывает, какая последовательность работ наиболее выгодна, чтобы сдать объект з срок. Машина как бы подсказывает строителям, как сохранить сроки, какие резервы следует использовать и т. п. Все эти данные ложатся в основу сетевого графика. Выполнение его каждую декаду проверяется счетными машинами, которые анализируют план и вносят в него соответствующие коррективы. Интересно, что "руководство" стройкой с помощью машин может осуществляться на расстоянии. Так, например, данные сетевого графика строительства мощной Бурштынской тепловой электростанции ежедекадно передавались по проводам в виде цифровой шифровки в Киевский институт кибернетики. Здесь электронно-счетная машина "обдумывает" ход строительства, исследует все взаимосвязанные процессы и дает ответ. - Посмотрим, что думает машина,- говорят строители, прежде чем принять очередное решение! В настоящее время все чаще и чаще в народном хозяйстве начинают применяться автоматизированные системы управления- так называемые АСУ - для целых заводов, предприятий, а то и отраслей промышленности.


Это стало возможным после внедрения автоматизации на всех уровнях - от конкретных станков и объектов до организации всей системы в целом. Все контрольные и управляющие функции в данном случае сосредоточиваются в одном узле. Человек освобождается в этом случае от решения мелких оперативных задач и становится своеобразным стратегом производства, решая общие вопросы управления и планирования с помощью ЭВМ. Недавно в эксплуатацию вступила автоматизированная информационно-справочная система "Металл", разработанная специально для Союзглавметалла. Эта кибернетическая система имеет отношение к работе промышленности в масштабе всей страны. В московском авиационном узле действует автоматизированная система "Сирена-1" массового обслуживания продажи билетов и резервирования мест в огромных количествах пунктов, разбросанных по всему городу и области. На Львовском телевизионном заводе вот уже много лет действует АСУ, разработанная для предприятия с массовым производством. Система следит за технологией производства, соблюдением графика, использованием материалов, рабочей силы и т. д. Система ведет полный учет и отчетность по заводу. Машина "Минск-22", заложенная в основу системы совместно с использованием хорошо организованной диспетчерской службой, печатными устройствами, сигнализацией, табло и др., отлично справляется со своими задачами. Введена в опытно-промышленную эксплуатацию автоматизированная информационно-справочная система "Аптека", ведущая учет, заказ, отпуск, отчетность по лекарствам, имеющимся на многочисленных складах и в аптеках. Через эту систему можно мгновенно получить любую справку по аптечному хозяйству страны. Уже несколько лет в Москве работает на десятки заинтересованных учреждений автоматизированная система "Реферат", обеспечивающая быстрый поиск научной и технической литературы по основным направлениям науки. Произведенная микрозапись всех данных по приборостроению дает возможность мгновенно получить необходимые проектировщикам данные.


На 30 процентов сокращается время, необходимое для создания того или иного оборудования. Свыше 10 систем такого характера работают сейчас и з нашем сельском хозяйстве, выполняя координационные и управленческие функции. Но обратимся к другой области техники. Машина может проектировать машину. Советские ученые из института, руководимого Героем Социалистического Труда академиком В. М. Глушковым, впервые в мире построили электронно-вычислительную машину, спроектированную другой машиной. Рожденный "умной электроникой" МИМ - Малая интегрирующая машина - насчитывает в своей схеме свыше полутора тысяч полупроводников. Почти все узлы машины, являясь совершенно оригинальными, созданы в обход традиционных решений на основе нового математического метода конструирования счетных устройств, разработанного в институте. Мало того, что это наиболее выгодный метод конструирования вычислительных автоматов, говорят ученые, но применение в этом случае машины для конструирования дает основание говорить о том, что "таинство" конструирования становится доступным рядовому математику-конструктору. Да, автоматический конструктор может прийти на помощь и инженеру - проектировщику станков. Эта почти сказочная установка находится сегодня в процессе создания. Внешне машина будет выглядеть следующим образом: на небольшом плоском экране создается математический макет проектируемого механизма. Этот макет, управляемый кибернетической машиной, как бы реагирует на перемещение любых звеньев сложного механизма. Как известно, любая деталь механизма ограничена поверхностями. Это могут быть плоскости, цилиндры, сферы, конусы и т. д. Все эти детали могут быть записаны в виде уравнений. Рассчитывающая машина хранит у себя в памяти большой запас разных систем уравнений. В этом случае проектирование сводится к тому, что машина как бы непрерывно воспроизводит поток гибких деталей, размер которых может меняться по воле конструктора в соответствующих пропорциях и направлениях. Конструктор воплощает свою мысль, не затрачивая времени на вычерчивание сложных чертежей.


За него работает машина. В Новосибирском государственном университете недавно защищалась диссертация на тему "Некоторые вопросы применения электронных математических машин в исторической науке". Автор работы В. А. Устинов доказал, что новая техника машин может быть с успехом использована в археологии, антропологии, этнографии, нумизматике и других областях исторических наук, где раньше требовались десятилетия для переработки материала. Целая отрасль- замечательного использования машин связана с теорией массового обслуживания. Что это такое? Это теория, помогающая при проектировании газовых, электрических, водопроводных систем, железной дороги и автострады. По этой теории можно проектировать и размещать магазины, бытовые предприятия в зависимости от населения того или иного района. По этой теории можно давать точные ответы: сколько понадобится времени потребителям на ожидание, пока их обслужат, как долго придется больному ждать приема в больнице, как быстро можно взять билет в театр. Машины легко справляются с решением всех этих задач. Наконец, машины полезны при планировании и разработке экономических перспектив. Однако здесь возникает много трудностей. Пока еще неизвестно, как выразить на машине понятия - себестоимость, прибыль, каковы пути ценообразования. Экономисты-математики утверждают, что грамотное машинное планирование экономики в состоянии было бы увеличить продукцию нашей промышленности не менее чем в полтора раза без единой копейки дополнительных капиталовложений. Как говорится, игра безусловно стоит свеч. В будущем можно будет говорить о машинном планировании всего народного хозяйства. Математическая модель неродного хозяйства страны, конечно, будет представлять собою очень сложную систему - вероятно, с миллионами уравнений и миллионами неизвестных. Лучшие сегодняшние машины решают задачи с 500 уравнениями и 500 неизвестными. Но и быстродействие машин и объемы их памяти растут. Кроме того, ученые ищут пути упрощения планирования крупных объектов.


Возможно, например, объединять целые группы предприятий, связанных между собой в отдельные модели. Они могут представлять собой блоки-модели, входящие в общую машину. Важен смелый и решительный поиск нового, нужно коренным образом перестроить сознание людей, занимающихся экономикой. К нам пришел энергичный, умный, работоспособный помощник, которого не следует опасаться, а наоборот, его нужно принимать как товарища по труду. Удивительно интересно использование кибернетических машин в науке. "Зрячая" машина может мгновенно производить расчеты, на которые лаборанты должны были бы затрачивать часы и даже дни. Вот на плоскую поверхность высыпали порошок, состоящий из частиц различного размера. Размер отдельных пылинок - 1/10 доля микрона. Как подсчитать, сколько пылинок мельче, сколько крупнее? Зрячая машина мгновенно дает ответ, потому что она видит число частиц как бы одновременно. А лаборанту необходимо считать каждую пылинку. В лабораториях, занятых порошковой металлургией, такие машины могут дать значительное повышение производительности труда лаборантов. В медицине существует такое понятие - формула крови. Каждый из нас получал при анализе крови маленький листок, где было указано количество кровяных шариков. Обычно этот расчет производится под микроскопом зрительно. За 15-20 минут врач подсчитывает количество этих частиц крови. Кроме того, зачастую два врача, исследуя кровь больного, дают различные анализы. Автоматический счетчик мгновенно подсчитывает количество частиц того или иного размера. Наконец, автоматы могут произвести подлинную революцию в диагностике такой страшной болезни, как рак. Известно, что в начальной стадии заболевания в крови появляются осколки раковых клеток. Они отличаются от нормальных и по размеру и по цвету. Но обнаружить такие осколки чрезвычайно трудно. Через вену в течение часа проходит не более одного-двух осколков. Как их заметить врачу, если даже он использует микроскоп? Бесполезная работа. Телевизионный автомат гораздо более наблюдателен.


К тому же он никогда не устает. Он может часами наблюдать за кровью больного, и в случае появления раковой клетки он мгновенно передает звуковой или световой сигнал, привлекая внимание врача. Подлинную резолюцию в медицине могут совершить диагностические машины. Как известно, прежде чем лечить больного, врач должен поставить диагноз, то есть установить, что за болезнь у человека. Это не всегда легко. Вот почему врачу нужны все данные больного: температура, анализы крови, желудочного сока, величина кровяного давления, а возможно, и еще более сложные анализы. Располагая всеми этими данными, беседуя с больным, врач ищет в своей памяти ассоциацию с тем, что он видит и осмысливает, знакомясь с больным и его анализами. Чем опытнее врач, тем богаче копилка его памяти, которая приходит с практикой и во время обучения. Но в памяти бывают провалы, поэтому возможны ошибки. Кибернетическая машина держит в своей памяти тысячи и тысячи симптомов, сотни результатов анализов. Сопоставление их характеризует ту или иную болезнь. Если болезни схожи и вызывают приблизительно одни и те же изменения в организме, то в каждом случае обязательно присутствует какая-то отличительная особенность. Она тоже зафиксирована машиной. Получив от больного все данные, машина констатирует, чем болен человек. Иногда это может быть конкретный ответ, иногда машина может выдать несколько предположений, предоставляя возможность самому врачу, непосредственно беседующему с больным, из этого ограниченного списка болезней установить окончательно ту, от которой нужно лечить человека. Мы заглядываем глубже. С помощью машин могут быть выданы рецепты. Ведь, имея в памяти огромное количество симптомов, машина может рекомендовать те или иные рецепты. Однажды известный французский кибернетик Франсуа Пеша устроил соревнование между машиной и человеком - между электронным диагностиком и врачом. В машину было заложено 800 симптомов заболеваний глаза. Вслед за этим машина получила подробные сведения о состоянии больного.


Затем больного предложили вниманию врачей. Дала ответ машина - дали ответ врачи. К счастью, диагноз совпал. Но интересно, что к своему ответу машина добавила еще четыре названия болезней. Это были очень редкие заболевания. - Как я мог о них забыть! - воскликнул раздосадованный врач.- Я обязательно должен был вспомнить о них. Мы ни в какой степени не хотим принизить достоинство врача, мы только хотим подчеркнуть, что машина не может ничего позабыть, потому что она не человек, а машина. Диагностические машины - это своего рода копилка знаний врача. Ведь без заполнения ее памяти машина не может давать никаких советов, а чтобы заполнить ее память, нужно быть очень хорошим врачом. Возьмите к примеру, как машина определяет болезни сердца. Известный хирург Николай Михайлович Амосов ограничился 90 признаками порока сердца. Составив из них 156 различных сочетаний, он получил 156 вариантов болезни. Получив сведения о больном, машина начинает сравнение этих сведений с теми 156, которые ей известны. Она взвешивает более важные и второстепенные признаки, проверяет признаки, обнаруженные у больного. После этого она выдает врачу пять возможных болезней, наиболее близко подходящих к диагнозу. Эти пять вариантов с указанием, насколько та или иная болезнь близка к истине, поступают в распоряжение врача. В этом случае именно врач должен найти правильный ответ и принять окончательное решение. Однако обратимся к событиям более веселым. Как-то американский ученый Стиглер поставил перед собой задачу - составить наиболее дешевую диету питания. Имеется 77 различных видов пищи. В каком количестве должен покупать человек продукты, во-первых, чтобы затратить как можно меньше денег, а во-вторых, чтобы удовлетворить потребность организма в необходимом количестве витаминов, белков, углеводов, жиров и т. д.? Перед ученым была задача с девятью уравнениями, связанными с необходимыми для жизнедеятельности человека веществами, и семьюдесятью семью переменными- это число видов пищи. Стиглер производил расчеты на счетной машине.


В итоге он получил диету, состоящую из пяти видов пищи: пшеничная мука, сгущенное молоко, капуста, шпинат и фасоль. Стоила эта пища очень дешево и полностью отвечала потребностям организма. Но настолько безвкусна и однообразна была пища, что кто-то зло и остроумно заметил: - На подобной диете мог остановиться лишь калькулятор концентрационного лагеря! Видимо, правильно решая задачу математически, нельзя отбрасывать то, что составляет сущность человеческого вкуса. Кибернетика может найти применение и в архитектуре. В Центральном институте типового и экспериментального проектирования в Москве ведутся интересные исследования электронно-математических машин в проектировании жилищ. Как лучше выбрать объемно-планировочное решение зданий с помощью машины? Для решения этой задачи в общем плане потребовалось бы рассчитать 100 вариантов гостиниц от 1 до 25 этажей, вместимостью от 16 до 2500 мест. Пришлось бы составить подробные сметы на 2500 зданий. Если бы этой работой занимался один человек, ему потребовалось бы для ответа не менее 40 месяцев. Электронная машина справляется со своим делом значительно скорее. Она способна точно определить размеры здания, количество и состав помещений, число лифтов, число лестниц, характер холлов и гостиных. Машина дает не только полную информацию о здании - она может даже дать и экономический анализ здания. Но это еще не главное. Машина должна подумать и об эстетической оценке, а это уже дело не машины, а конструктора. В буржуазном обществе погоня за техникой порой принимает уродливые формы. Их мы обнаруживаем и в области кибернетики. Так, в Японии была изобретена машина-автомат, способная, как сообщала пресса, устраивать благополучный семейный очаг. Это своеобразный электронный сват! Уплатив определенное количество денег и опустив жетон в машину, холостяк или одинокая девушка могут получить развернутый список женихов или невест с краткими характеристиками и даже с фотографиями. Американцы пошли куда дальше. После продолжительных научных исследований они сконструировали аппарат, который якобы может измерять силу чувства, силу любви.


Эта электронная гадалка, работающая по принципу "любит - не любит", берет на себя смелость говорить о силе чувства влюбленных. Желающие проверить свои чувства садятся на своеобразный электрический стул, от которого в разные стороны расходится целая сеть проводов. Влюбленных заставляют целоваться. По миганию сигнальных ламп, по поведению стрелок приборов ассистенты дают свои заключения. Удивительно просто, не правда ли? Хочется спросить зарубежных конструкторов: - При чем же здесь электроника?

15 мая, пятница "Все это, конечно, здорово,- думал я, вспоминая вчерашний разговор о необыкновенных возможностях ЭВМ,- но что может в масштабах страны дать нам кибернетика при решении многочисленных задач, связанных с самыми конкретными заданиями пятилетнего плана?" - Для меня, инженера, связавшего с кибернетикой свою жизнь,- говорит Николай Трошин,- очень важно общественное признание этого направления науки. - Ты прав,- перебивает его Кузовкин,- ведь было же время, когда кибернетику считали чуть ли не откровенным идеализмом. - Давай не вспоминать старого, Петя. Не думай, что все новое пробивается в жизнь запросто. Его не всегда встречают с распростертыми объятиями. Кое-кто из доморощенных философов встретил кибернетику в штыки, объявив ее буржуазным порождением. Но посмотри: все довольно быстро стало на свое место, когда ученые и инженеры разобрались в практической сущности дела. Сегодня кибернетика внесена в планы нашего строительства, как одна из его движущих сил. - Эх ты, Петя! - перебила Трошина Нина.- "Кибернетика" теперь уже настолько привычное слово, а ты все за старое... Этот разговор вновь выплыл на поверхность во время моей поздней беседы с Кибером. - Я, конечно, подслушал ваш утренний разговор,- небрежно бросил мне Кибер.- Как вещает пословица: "Кто старое помянет - тому глаз вон". А. Ты опять цитируешь. Но не забывай историю. На ней строится не только настоящее, но и будущее. Наше будущее... Этому мы должны обучать и нашу молодежь, осваивающую кибернетику.К. Еще бы нет... Хотите последние цифры по высшему образованию в стране? А. Давай... К. В СССР около пяти миллионов студентов. Из них половина заочников. За годы восьмой пятилетки подготовлено 2,6 миллиона специалистов. За девятую пятилетку выпуск возрастет до 3,4 миллиона. А. Спасибо, Кибер, твоя эрудиция вне сомнения. А ведь именно ее-то мы и ждем от ЭВМ во многих случаях.

Машина видит, слышит, говорит

Как удивительно работает человеческий глаз! Тайну его деятельности еще не полностью разгадали ученые. Но уже сегодня они думают о создании машины, способной видеть. - Зачем это нужно? - скажут те, кто плохо знаком с проблемами кибернетики и автоматизации. - Как - зачем? В этом случае машина еще более приближается к человеческому мозгу, становится более послушным и чутким помощником человека, гораздо легче может общаться с ним без посредников. Видящая машина способна обучиться грамоте. Она может различать не только буквы, цифры и детали машин. Она сможет работать сборщиком на конвейере, лаборантом в институте и даже наборщиком. Обучи машину грамоте, дай ей любую рукопись, и она прекрасно встанет за машину - линотип. Однако проблема видения и узнавания для кибернетических машин - одна из самых сложных. Посмотрите, как мы пишем. У каждого свой почерк - не бывает, чтобы два человека писали совершенно одинаково. Вот я рассматриваю записи великих людей мира - Маркса, Ленина, Пушкина, Наполеона, Достоевского, Маяковского. Какое разнообразие почерков! Но мы читаем знаки, нанесенные на бумагу, и воспринимаем мысли великих людей, навечно запечатленные в сознании человечества, при помощи буквы, слова, фразы. По каким же признакам мы способны понимать различные почерки? Очевидно, при самом различном написании букв есть необходимое, в чем-то устойчивое единообразие, которое дает возможность не путать букву "а" с "о", букву "б" с "в". Представьте себе электронный глаз, состоящий из 60 фотоэлементов. Перед этим глазом кибернетической машины ставятся цифры, написанные совершенно по-разному: и твердо, и округло, и жестко, и еле нацарапанные на листке бумаги* Зачем? Да машину нужно научить общности восприятия, отучить от машинной узости. Такие машины уже существуют. Пока они осваивают начатки знаний. Известный исследователь М. М. Бонгард работает в этом направлении - он "натаскивает" машину, заставляя ее привыкать к различным изображениям.
И когда после такой тренировки перед электронным глазом ставили цифры или буквы в новом, незнакомом начертании, машина их узнавала. Удивительное и неожиданное предложение сделал советский математик Э. М. Браверман. Он создал так называемую гипотезу "компактных множеств". Каждое изображение буквы или цифры, написанных по-разному, вызывает как бы ряд близко лежащих точек в машине. Множество изображений дает и множество точек, которые группируются достаточно компактно, чтобы в массе своей определить тот или иной знак. И когда машина, в соответствии с усвоенной программой, неожиданно знакомится с новой цифрой или буквой, то по тому, к какому множеству точек будет отнесена эта буква или цифра, машина опознает ее. Американцы предложили узнающую машину, названную ими "Перцептрон". Эта машина имеет сетчатый экран из 400 фотоэлементов, воспринимающих изображение. Электрические сигналы от фотоэлементов поступают к электронным клеткам машины, как бы моделирующей живую нервную систему. Процесс обучения машины был довольно трудным. Она должна была узнавать выставленные перед экраном геометрические фигуры. Обучение машины проходило при взаимоотношениях, какие иногда создаются между строгим учителем и легкомысленным учеником: за каждую ошибку "Перцептрон" наказывали, ослабляя сигналы, поступающие к главному электронному устройству машины. В этом случае ошибочные сигналы имели меньшее значение, чем сигналы правильные. Так машина училась на своих собственных ошибках. Более интересной оказалась машина "Марк-1", способная опознавать буквы алфавита. В этой машине тоже 400 фотоэлементов и соответствующих им электронных узлов, моделирующих нервные узлы. Память машины состоит из 512 элементов. Кстати, второй вариант этой машины, находящейся в периоде сборки, имеет в 20 раз больше элементов памяти. Машина научилась распознавать печатные буквы и цифры в различных начертаниях. Пройдет какое-то время, и машина сумеет читать печатный текст - книги, газетные сообщения.


А если машина различает буквы, значит, она может различать и образы. Уже сегодня машина в состоянии производить зрительные подсчеты количества кровяных шариков во время анализов крови. А ведь раньше эту кропотливую работу мог делать только человек. Машина в состоянии не только подсчитывать количество деталей, но определять их характер, их разнообразие Вероятно, зрячая машина станет тем механизмом, который сможет не только узнавать детали, поступающие на конвейер, но и закреплять их там, где это необходимо. - Однако живой глаз не только различает форму предмета, его яркость, но и цвет его. Способна ли на такое машина? - Во-первых, не все животные различают цвет. Взять, к примеру, осьминога - его мир бесцветен, сер и однообразен. Зрение осьминога ахроматично - оно различает лишь яркость освещения, но не цвет. Человек видит трихроматно, то есть трехцветно. Из трех основных цветов и их смешения складывается весь яркий, многоцветный мир вокруг нас. Но, оказывается, и машины начинают осваивать цветное зрение, используя чувствительные фотоэлементы. Кремниевый и селеновый фотоэлементы как раз и обладают неожиданной способностью "различать" цвета. Используя это свойство, советские ученые М. Бонгард и А. Вызов создали установку, моделирующую цветовое зрение. Этот удивительный прибор безошибочно распознает не только яркость, но и цвет. Разве это не чудо: электронная машина видит радугу! Однако обратимся к другим способностям машины. Сможет ли она логически понимать написанное? Да, сможет. Уже сегодня в наших институтах есть машины, которые могут различать предложения: правильно оно построено или нет В Киевском вычислительном центре проделали интересный опыт. Взяли 50 существительных, 16 глаголов и наиболее часто употребляемые предлоги. Из этих слов составили фразы, конечно, довольно примитивные, но все же осмысленные: ""Соловей поет на дереве", "Рыба плавает в воде" и т. п. Машина рассортировала имена существительные и глаголы в соответствии со смыслом.


И когда ей предлагали совершенно бессмысленные фразы: "Рыба поет на дереве" или "Соловей плавает в воде", машина немедленно реагировала на эти ошибки. Сегодня мы уверенно можем сказать, что пройдет несколько лет, и появятся машины, способные читать и понимать человеческую речь. Но как заставить машину понимать живую речь? Ведь написанные слова можно разделить на буквы алфавита. А как автомату распознать слитную речь человека? Здесь произнесение букв взаимно перекрещивается, их невозможно свести к алфавиту. Исследователи языка пошли по иному пути - (c)ни установили, что можно создать звуковые символы, подобные алфавиту. Фонемы - это небольшое число звуковых символов, которые могут быть записаны фонетически. Из 41 русской фонемы может быть составлено любое слово, любая фраза, так же как из трех десятков букв алфавита составляются слова, фразы, книги. Фонемы отличаются одна от другой, значит, нужно приучить машину различать фонемы в слитном тексте, то есть находить ее буквенный или цифровой эквивалент, с тем чтобы зафиксировать фонему в памяти машины. Вот почему, когда машину учат слышать, то отдельные слова с помощью электронной техники разбивают на фонемы, тщательно анализируя каждую из них. При ""• этом случайные признаки фонем всячески устраняются, с тем чтобы максимально увеличить различие между ними. Впервые такое исследование провел русский профессор Л. Л. Мясников еще в начале 40-х годов. После войны этой проблемой занимались другие советские ученые. Мало того, что ученые анализировали состав речи, они создавали устройства, с помощью которых можно заставить машину говорить, то есть можно создать искусственную речь. Ученые заметили, что существует много различий между гласными и согласными. 6 спектре гласных звуков создаются и концентрируются как бы сгустки энергий, названные формантами. Источником гласных являются наши голосовые связки. Проходя через систему резонаторов лрлости рта, черепа, в результате соответствующего положения языка и челюсти звук усиливается или подавляется.


Совсем иначе образуются согласные. Они образуются больше дыханием, а не участием голосовых связок. Различна длительность гласных и согласных. Самой длительной является гласная "а", на которую затрачивается 260 миллисекунд, самой короткой - согласная "п", для произнесения которой нужно всего 20 миллисекунд. Анализ, проведанный ленинградскими учеными, показал и другое. В начале и в конце слова длительность гласных значительно больше, чем в середине; во фразах меньше, чем в отдельных словах. Именно по этим многочисленным признакам машина в состоянии различать звуки - ока как бы слышит их. Исходя из всего этого, можно заставить машину не только слышать, но даже и говорить. Как подобрать звуки, чтобы можно было из них создать голос машины? Опыт за опытом ставили ученые и после многочисленных исследований сделали неожиданное открытие: сигналы, вырабатываемые генератором пилообразных импульсов, чрезвычайно похожи на колебания голосовых связок. Голос можно получить искусственно - вот к какому выводу пришли исследователи. Нужно лишь отработать сгустки звуковой энэргии в форманты. Для каждой гласной. В конце концов ученым удалось получить звуки, очень похожие на гласные русского языка. Звуки, полученные от генератора, прослушивались специальной группой операторов в составе 10-15 человек. Они искали звуки, сходные с формантами, необходимыми для будущей речи машины. А как получить согласные? Это оказалось значительно проще. Их создали с помощью шумового генератора. Отбор звуков - длительный и сложный процесс. По ряду признаков звуки делятся на две группы, затем снова на две группы и опять на две части. Эти операции проводятся до тех пор, пока не удастся окончательно распознать все фонемы. В этом сложном процессе участвует не только акустика, но и электроника - искусственно осуществляется речевой сигнал. Машина распознает звуки речи с помощью цифр электронно-вычислительных элементов. Иначе строится распознание живой речи человека, живого человеческого голоса.


Для опыта было отобрано 50 дикторов - 25 мужчин и 25 женщин. Их речи записывались на магнитофон. Но, как известно, с магнитофона речь проникает в машину в виде непрерывного электрического сигнала, а цифровые данные электронная машина принимает только прерывистыми сигналами. Специальным устройством преобразовали непрерывный сигнал в прерывистый. Машина вычисляла соотношение энергии в различных частях спектра речи, условно делила речь на гласные и согласные и в результате правильно опознала 97 процентов слов. Недавно в Соединенных Штатах Америки был проведен интересный эксперимент по вводу в машину информации с голоса. Оператор неоднократно повторял в микрофон слово. Специальное устройство обрабатывало его и в виде цифр вводило информацию в машину. Запоминающие устройства машины создали как бы репродукцию или маску каждого слова. При узнавании слова машина сравнивала его со всеми масками слова, хранящимися в ее памяти, и определяла, на какую маску больше всего похоже произносимое слово. 7 женщин и 9 мужчин однообразно говорили: "Один, два, три, четыре..." и т. д. 16 голосов создали в машине большой выбор интонаций разных людей. И когда впоследствии они разговаривали с машиной, она пыталась узнать, кто именно с ней беседует. В результате она давала такие ответы: - Это Джон сказал "три"... Говорящего определить нельзя, но сказана цифра "три",.. Невозможно определить ни личность говорящего, ни произносимое им слово. Интересно, что машина сумела опознать каждую из семи женщин, слова же, произнесенные мужчинами, узнавались хуже - только на 98 процентов. Уже сегодня в Москве, Ленинграде и Тбилиси созданы специальные лаборатории экспериментальной фонетики. Здесь вы видите сложные приборы для записи звуков, специальные механизмы для резки и склейки фонем. Здесь создаются спектры звуков. Вы видите объемные рисунки гласных и согласных звуков и даже карточки целых слов. Это удивительный мир застывших звуков, которые оживают в вашем присутствии. Но все направлено к тому, чтобы в конечном счете научить машину говорить.


Она может произносить слова, рожденные либо звуком генератора, либо куском магнитной ленты, на которой записаны отдельные фонемы, созданные голосом человека. В Новосибирском институте автоматики и электрометрии машина разборчиво и внятно произносит многозначительную фразу: - Наша машина училась. Она узнала жизнь. Машина произносит эту фразу каким-то отвлеченным, "ничьим" голосом. В произношении исчезли все особенности живого голоса. Но ведь звуки эти рождены машиной! Зимой 1963 года в дни международного женского шахматного турнира научные работники Тбилиси решили подбодрить грузинскую шахматистку Нону Гаприндашвили. И вот впервые в истории радиотехники из Тбилиси по радио была передана фраза, произнесенная машиной: - Будь внимательна, дорогая Нона! Теплое приветствие было сказано железным голосом автомата, но как дороги нам эти первые слова машины. ...Еще до войны американская телефонная компания на Всемирной выставке демонстрировала аппарат, названный "Вокадер". Он отвечал на вопросы посетителей необычным, лишь отдаленно напоминающим человеческий, голосом. Сложная система специальных приборов управлялась оператором. Ответ поступал на магнитофон, соединенный с громкоговорителем. Немногословен был механизм, самостоятельно воспроизводящий звуки речи, подобно сложному голосовому аппарату человека. А то, что передавали из Тбилисского института автоматики и электроники по радио, было подлинной речью машины. В институте сконструирована тележка, управление которой подчинено человеческому голосу. Вы можете сказать: "Вперед!" - и тележка двинется вперед. "Направо! Налево! Стоп!" - машина выполняет все приказы с голоса. Это только начало. Придет время - кибернетические помощники человека будут не только с голоса понимать своего хозяина, но также голосом будут говорить ему о своих ощущениях, о своих нуждах и желаниях. Представьте себе на мгновение такую картину. Вы заболели. Вы рассказываете диагностической машине о своем самочувствии - в чем выражается ваше недомогание.


Вы говорите ей о составе крови, о результатах тех или иных анализов. И машина отвечает вам - тоже голосом. Не только о характере вашего заболевания говорит она - машина дает вам советы, рецепты. И это не фантастика, это - одно из реальных явлений живой жизни завтрашнего дня. Часто в научно-фантастических романах нам приходится читать об умных роботах, которым вверяется управление космическим крраблем, на долгие годы уходящим в бескрайние просторы Вселенной. Роботы предупреждают людей о грозящей опасности, о положении корабля живым, почти человеческим голосом. С этими роботами космонавты разговаривают дружески, как со своими приятелями. Такая картина представлялась нам нереальной, условной. Но сегодня, прикоснувшись к миру кибернетических машин, которые подобно ребенку учатся понимать речь, видеть окружающий мир, познавать его и высказываться живой человеческой речью по поводу своих "машинных переживаний", мы начинаем понимать, кек близко подошли люди к осуществлению самой пылкой фантастики. Да, стираются границы между фантазией и действительностью.

12 мая, вторник Сегодня обычный день. Во время работы было много разговоров о том, как интереснее провести свободное время. Кузовкина об этом можно было и не спрашивать: сегодня вечером у него ответственный матч: Тула - Новомосковск. Он заметно волнуется - он правый нападающий. От него во многом зависит исход игры. Коля Трошин обеспокоен другим - быстро надвигающимися зачетами. Он, конечно, мог бы на время экзаменов полностью освободиться от работы, но не хочет - монтаж затягивается. Да и обкатка оборудования хоть и очень хлопотливое дело, но чрезвычайно увлекательное. Меньше всех говорила Нина. Я давно заметил, что она все время что-то бормочет про себя. Завтра Нина выступает в концерте, во Дворце культуры. Я даже не спрашивал ее, какой номер она подготовила. Все было и без того ясно: целый день Нина повторяла "Письмо Татьяны к Онегину". Не понимаю, почему всех девушек так привлекает "Письмо Татьяны"? Казалось бы, и эпоха не та, и характеры не те, но все читают Пушкина, и обязательно письмо.


Возможно, Кибер впервые попал в обстановку наших забот и увлечений. Вечером он спросил меня: - Что это все время зубрила Нина Охотникова? Я не расслышал. А. "Письмо Татьяны". Пушкина. К. Как же, знаю. Пушкин Александр Сергеевич, камер-юнкер, родился в 1799 году, умер в 1837 году. Убит на дуэли неким Дантесом. Писал стихи, прозу, исследования. А. Абсолютно правильно. Хотя и несколько суховато. К. Как странно вы, люди, запоминаете! Повторяете одно и то же по десять раз. То ли дело мы, машины: один раз информация попала к нам и, пока ее специально не сотрут, будет держаться неизменно. А. Но ведь память человека более емкая, чем ваша, машинная, да и глубина этой памяти удивительна. Как-то я встречался на Кавказе со старушкой, которая в 127 лет помнила события, пережитые ею в семилетнем возрасте. Разве с машинами случалось такое? К. Вы спрашиваете о машинной памяти? У меня и память нестареющая! Что мне дали, то я крепко держу при себе. А вы, люди?.. Ведь у вас все время происходит пускай естественный, но все же распад памяти. Подсчитали даже период полураспада - одни сутки. Через сутки вы, люди, забываете половину того, что удалось вам узнать за день. А. Ну, это, пожалуй, не совсем точно. Хотя действительно, людям обязательно нужно что-то забывать. Это прекрасно, что так устроен человеческий мозг. Если бы все, что мы узнаем, оставалось в нашей голове, эти знания довольно скоро забили бы все каналы нашей памяти. Замечательно другое: мы оставляем в своей памяти только главное и существенное. Это и есть удивительное свойство мозга - раскладывать всю поступающую информацию по полочкам памяти и так, что главное поступает точно в нужный отдел, а случайное отфильтровывается и забывается. К. Ну, пока что вы, люди, составляющие программу нашей машинной памяти, работаете за нас, подбирая все необходимое. Но придет час, и мы приобретем возможность сами отлично отсеивать главное от третьестепенного. И будем делать это побыстрее людей!..

ВЫ ВСЁ, КОНЕЧНО, ПОМНИТЕ...

Память человека! Есть ли что-нибудь чудеснее и удивительнее?! Спросите самую старую москвичку Любовь Васильевну Пужак - а ведь ей 154 года! - что она вспоминает из детства.


Она вам спокойно расскажет о том, что было в самом начале прошлого века. Она разговаривала с Некрасовым, с Чеховым. Даже трудно поверить! Где, в каких глубинах человеческого сознания таятся крошечные кристаллы памяти? На каких экранах нашего сознания запечатлелись они? В каких глухих закоулках мозга раздаются голоса близких и далеких людей, которых уже давно нет в живых? Память - великое чудо. В этом отношении возможности мозга неисчерпаемы. Нам очень трудно представить себе, как мог Алехин - всемирно известный шахматист,- находясь в гостиной и болтая с друзьями, спокойно помешивая ложкой сахар в стакане чая, лишь изредка просить передвинуть одну из фигур на той или иной доске, которые он видел мысленно. А было этих досок свыше тридцати. Я присутствовал на психологических опытах Михаила Куни. Уже немолодой человек, внимательный, серьезный, он показывал зрителям такие примеры памяти, которые вызывали недоумение и недоверие. Вот на стене вывешено 20 разноцветных дисков. Только мгновение, долю секунды Куни скользит взглядом по этим дискам, затем поворачивается к зрителям и спокойно, обстоятельно объясняет им расположение цветов. Но это еще не самое удивительное подтверждение человеческой памяти. Три черные доски с колонками цифр. Цифры написаны в пять рядов, состоят из трехзначных чисел. Доски вращаются в разные стороны. Куни только 1-2 секунды смотрит на эти расплывающиеся в пространстве цифры, затем отворачивается, сосредоточенно думает и через минуту называет вам не только цифры, но и сумму всех этих размытых движением чисел. - Не может этого быть! - говорим мы. Но Михаил Куни только улыбается. - Это просто хорошо тренированная зрительная память,- говорит он.- Ведь у меня перед глазами и сейчас стоят эти цифры. Хотите, повторю? - Нет, что вы...- смущаемся мы. Куни приводит нам пример моторной памяти. - Я вспоминаю случай,- говорит он,- который произошел со мной очень давно, кажется в 1930 году. Меня пригласил к себе один профессор, чтобы я показал ему несколько опытов памяти.


В присутствии товарищей профессор предложил повторить мне ряд слов, совершенно не связанных между собой. Каков же был мой ужас, когда я услышал только латинские слова, а я даже не знал этот язык! "Довольно",- сказал кто-то, когда было названо сороковое слово, кстати, единственное понятное мне. И все-таки после небольшой паузы,- продолжает Куни,- я без ошибки повторил все сорок незнакомых мне слов. Мы могли привести много примеров того, что даже память среднего человека, лишенного специальной тренировки, все равно вызывает удивление. Так где же скрывается эта тайна в голове человека? Говорят, что клетки височных долей мозга являются основным вместилищем памяти - может быть, и так. Великий русский физиолог И. П. Павлов, много работавший не только в области физиологии, но и делавший попытки проникнуть в тайну человеческой памяти, говорил, что ни одно воздействие на мозг человека не проходит бесследно. Любое раздражение оставляет в мозгу след, говорил Павлов. Эти следы, своеобразные штрихи, и составляют запись нашей памяти, ее материальную основу. Хороший след в мозгу - это длительное запоминание, слабый след - воспоминание стирается. Некоторые ученые считают, что забывание - явление даже полезное. Оно спасает мозг от перенасыщения. Но тем не менее емкость человеческого мозга буквально неисчерпаема. Все попытки отыскать в мозгу участок, который заведует памятью, до сих пор были безуспешными. В чем же дело? Может быть, у мозга нет специального органа памяти или наша память имеет совершенно другую природу, чем, например, память машин? Где же хранятся следы электрических импульсов, которые получают клетки мозга? Хорошо известно, что нервные клетки, в отличие от всех других клеток нашего организма, лишены способности размножаться. Сколько их было при рождении, столько же остается их и при смерти человека. Следовательно, предположение, что память есть рождение какой-то новой клетки, отпадает. Тогда была высказана теория электрического происхождения памяти. Может быть, мозг запоминает благодаря наведению устойчивых круговых токов между несколькими замкнутыми нервными клетками? Ведь клетки связаны между собой тонкими нитями.


С электрической точки зрения, такое предположение имеет основание, тем более что в коре головного мозга действительно обнаружены биотоки. Однако и эта электрическая теория памяти довольно быстро оказалась несостоятельной: мозг потребляет энергии меньше 30 ватт. Как же может быть принята теория электрической памяти при такой скромной мощности? И затем, как в этом случае объяснить поразительную устойчивость памяти? Человек некоторое время находился в состоянии клинической смерти. Так же как и сердцебиение, электрические импульсы в мозгу отсутствовали. И все-таки, вернувшись к жизни, человек вспоминает то, что он помнил до смерти. Другой пример. У человека был сильный припадок эпилепсии - когда мозг потрясают вспышки хаотических электрических импульсов чрезвычайной силы. Казалось бы, такие импульсы должны разрушить устойчивые круговые токи памяти. Но после припадка мозг функционирует совершенно нормально. Значит, и эта теория должна быть отвергнута. Недавно появилась совершенно новая, химическая теория памяти. Она пришла в основном с развитием генетики. Как известно, чудесная способность живой клетки воссоздавать себе подобных по определенной программе никогда не нарушается. Одна-единственная клетка становится родоначальником живого существа, передавая ему все признаки родителей. Отец был левшой - таков и сын, у матери на щеке была родинка - эта родинка, возможно, передастся ребенку. Но, спросите вы, как же это может произойти? Ведь потомство рождается от одной-единственной половой клетки. Значит, в этой клетке и хранится тайна передачи признаков родителей детям. В ядре клетки содержится вещество с очень трудным для произношения названием - дезоксирибонуклеиновая кислота, которую коротко называют ДНК. Именно в молекуле ДНК и записана инструкция, в каком порядке нужно присоединять друг к другу аминокислоты, чтобы клетка создавала именно те белки, какие составляют ее собственную сущность. В каком виде записана эта необыкновенная инструкция? План построения живого организма как бы зашифрован в молекуле ДНК в виде так называемого генетического кода.


Одно слово этого кода называется геном. Гены кек раз и несут ответственность за синтез белковых молекул. Разгадка генетического кода, на грани которой находится сегодняшняя биологическая наука, открывает сказочные перспективы. Ведь этот код не что иное, как тайна шифров всего живого. Обладая этой тайной, мы сможем вмешиваться в запись природы и переделывать ее по своему желанию. Когда мы задумываемся об удивительной компактности наследственной памяти, размещенной в одной клетке - родоначальнике будущего организма, мы с уважением думаем о природе. Как экономно сумела она разместить эту память: в самом маленьком объеме природа сосредоточила основные признаки наследственности. Может быть, именно наследственная память, зашифрованная в молекуле ДНК, и может стать для нас ключом расшифровки тайны человеческой памяти. Кроме ДНК, в живой клетке имеется аналогичное вещество - РНК (рибонуклеиновая кислота). РНК, способствующая росту и размножению, является как бы передатчиком информации от ДНК. Исследования показали, что в нервных клетках - клетках памяти - очень много РНК. Ученые предположили: если ДНК является носителем памяти наследственности, то не является ли РНК носителем обычной памяти? Процесс запоминания, безусловно, должен быть связан с изменением химической структуры РНК. Клетка получила электрический сигнал запоминания. Этот сигнал вызывает изменение в последовательности азотных соединений молекулы РНК и тем самым в структуре белков, которые синтезируются после запоминания. Вторичный сигнал воспоминания расшифровывает химическую запись памяти. О том, что именно биохимические процессы происходят в клетках мозга при их возбуждении, говорят и микроскопические исследования. Изучая мозг обезьян под микроскопом, ученые держали одну группу животных под наркозом, другую - в состоянии возбуждения. Было ясно видно, что в момент передачи возбуждения через отростки клетки к оболочке нервного волокна приближаются мелкие прозрачные пузырьки. Анализ показал, что в пузырьках содержится особс-э химическое вещество - передатчик возбуждения, своеобразный носитель памяти.


Ученые провели ряд опытов с крысами, которых заставляли пробираться через лабиринт. Затем подопытным животным ввели в кровь вещество, разрушающее состав РНК,- животные ориентировались значительно хуже. Это дает основание предполагать, что химическая теория памяти имеет под собой реальную основу. Есть и другое подтверждение. В 1959 году был проведен совершенно необычный эксперимент по исследованию памяти червей планарий. У червей вырабатывали условную рефлекторную реакцию на световое воздействие. При резком освещении они сокращались. "Обученных" червей разрезали пополам, а как известно, они регенерируют свое тело - и через неделю каждая половинка червя приобрела голову или хвост. Снова провели опыт со светом - и снова оба новоявленных червя сокращались. Очевидно, по всему телу червя было распространено химическое вещество, связанное с памятью. А может быть, память передается по наследству? Это проверили на перелетных птицах, которые всегда возвращаются к месту своего рождения. Яйца перелетных птиц были вывезены из Бельгии в Норвегию. Из них вылупились птенцы. Они окрепли и осенью улетели на юг. Куда же они вернутся? Если память наследственна, они вернутся в Бельгию - туда же, где проводят лето их предки. Если память благоприобретенная, они возвратятся в свое гнездо. Весной птицы прилетели в Норвегию. Подводя итоги, мы с некоторой уверенностью можем говорить о том, что память есть не что иное, как изменение химической структуры в живых нервных клетках под действием электрических токов. Причем разные импульсы будут вызывать различную структуру РНК. Таким образом, в одной клетке могут быть записаны и различные сообщения. Если теперь в эту клетку поступит новый электрический импульс, то произойдет обратный процесс химического разложения: клетка вновь придет в возбужденное состояние, которое мы называем воспоминанием. Мы не можем утверждать, что высказанное предположение - неоспоримая истина. Многое еще неясно в процессе формирования человеческой памяти. Как же создается память в машинах? Где она расположена, какие методы существуют для расширения машинной памяти и есть ли сходство между памятью мозга и памятью машины? Современные кибернетические машины имеют самые различные методы запоминания.


Наиболее простым из них является перфокарта. Это металлическая карточка, на которой в определенном порядке пробиты отверстия. Каждая дырочка и есть память. Согласно этим отверстиям машина и будет "запоминать" цифры и данные, зафиксированные на карте. По тому же принципу действует перфолента, длина которой не ограничена и принцип действия ее тот же самый. Изобретение магнитной ленты, на которую нанесен тонкий слой вещества, способного намагничиваться, тоже послужило прекрасным средством для создания машинной памяти. Думаю, что каждый из нас знаком с магнитофоном. Маленькие участки намагничивания, созданные на ленте, могут считываться, превращаясь в электрические колебания. А эти колебания с помощью динамика становятся звуком: музыкой, человеческим голосом и т. д. Машина записывает и считывает с магнитной ленты памяти все необходимые данные. Лента обладает исключительным преимуществом - с нее можно снять до 10000 цифр в секунду. В настоящее время имеются машины, включающие в себя до ста магнитофонов. Объем памяти в них - до миллиарда знаков. Чтобы понять, что это такое, сравним: во всех томах "Войны и мира" Л. Толстого всего лишь несколько миллионов знаков. Существует также машинная память на магнитных барабанах. Принципиально она мало отличается от памяти на ленте. Это та же лента, но только очень широкая и замкнутая. Здесь цифры записываются по многим дорожкам - до 80. На одном барабане можно хранить до 30 000 чисел. Для того чтобы считывать цифры с барабана, его вращают с огромной скоростью - 12000 оборотов в минуту. За время одного оборота считываются и записываются все необходимые данные памяти. Это гораздо удобнее, чем запись на ленте, так как не требует выискивания нужных данных на протяжении многих сотен метров ленты. Существует также машинная память в электростатических трубках. Внешне трубки напоминают кинескоп телевизора. Тонкий луч, направляемый магнитом, вызывает в той или иной точке экрана электростатический заряд. Этот заряд и является носителем памяти.


Чтобы считать написанное на экране, луч должен попасть в необходимую точку этого экрана. Пробегая по экрану с огромной скоростью, он как бы снимает с экрана записанные числа. Запоминающее устройство из нескольких десятков электронно-лучевых трубок может хранить свыше 2000 чисел. К сожалению, эта память недолговечна. Со временем луч разрушает экран, и машина начинает терять память и ошибаться. Этот недостаток отсутствует в так называемой ферритозой памяти. Представьте себе, что на тонких струнах, на проводах в местах их пересечения расположены тонкие кольца, изготовленные из окислов железа. Пропуская ток по основным струнам, вызывают намагничивание колец в том или ином направлении. Для считывания данных магнитной памяти сквозь кольца пропущен специальный проводник. Память не стареет, машина не выходит из строя. Ферритовая память пригодна для долговременного хранения разного рода справочных сведений, таблиц, списков и т. д. Из архива такой машины можно получать данные со скоростью сотен тысяч чисел в секунду. Существует еще много приборов, которые дают машинам возможность хранить в своей памяти информацию и выдавать ее по первому требованию человека. Память машин в зависимости от того, как она используется, может подразделяться на три разные группы. "Оперативная память" - это запоминающее устройство, в котором хранится кратковременная информация. "Долговременная память" необходима машине для хранения информации, которая может потребоваться на протяжении длительного времени. Она записывается на магнитных барабанах и может быть считана машиной в весьма короткие сроки. "Постоянная память" - своеобразная записная книжка машины, в которую записывается на магнитную пленку основная информация, необходимая для операций ЭВМ, Вся история развития быстродействующих вычислительных машин - это история развития "памяти" машин. Возникает вопрос: нельзя ли найти мостик между памятью машины и человека? Память человека обладает поразительной емкостью.


Память машин ограничена и пока что совершенно недостаточна или однобока. Складывается смешная картина: умный человек, с натренированной и беспредельно емкой памятью, имеет электронного помощника, не обладающего глубокой памятью, но с единственным достоинством - быстродействием. Ведь такое электронное существо очень похоже на феноменальных близнецов из Лос-Анджелеса, которых доктор Хорвиц назвал "гениями-идиотами". Чарльзу и Джорджу Компетенс по 24 года. Их развитие остановилось на уровне шестилетнего возраста. Будучи умственно отсталыми людьми, они не могут решить простейшую арифметическую задачку, но обладают сенсационной памятью, и именно из области математики. Они могут мгновенно "подсчитать", какой день недели будет, предположим, 28 января 2153 года... Можно ли считать нормальными этих поразительных американцев? А я знаю совершенно нормального парня из города Горького, который, как говорится, запросто может делать еще более удивительные вещи. Игорю Шелушкову двадцать пять лет. Он преподает математику и лишь изредка встречается с аудиторией, чтобы, почти шутя, почти играя, продемонстрировать свои феноменальные способности. Игорь - быстросчетчик. Помнится, для телевидения организовали как-то соревнование Шелушкова со счетно-решающей машиной. Это было в Киеве, в Институте кибернетики, куда мы приехали с телекамерой. - Зачем вы привезли к нам этого симпатичного молодого человека?-спросил академик В. М. Глушков, глядя на спортивную фигуру Игоря. - Он собирается перегнать в мысленном счете вашу электронную машину. - Вы что, смеетесь?! Это невозможно. - Попробуйте, дайте ему любую задачу. Академик неторопливо начертал на листке бумаги математический корень и поставил над ним степень 77. Затем перо академика начало ставить под корнем цифры невообразимо большого числа. Я насчитал в нем 148 знаков. - Пожалуйста, молодой человек, попробуйте... Мне стало страшновато за моего подопечного. Шелушков отошел к окну и склонился над бумагой. Через 18 секунд он повернулся к нам. - Пятьсот сорок две целых, две десятых, не то четыре, не то шесть сотых,- смущенно произнес он.


Задачу немедленно заложили в программу машины. Она уточнила: пять сотых. Машина сработала, конечно, быстрее человека-счетчика. Но на программирование ушло около 10 минут времени. Мы стояли потрясенные: человек обогнал машину. А Шелушков, улыбаясь, демонстрировал нам свои способности. Он мгновенно подсчитывал количество букв в читаемом отрывке статьи. По нашей просьбе остановился на 637 знаке стихотворения. Он в уме перемножал и складывал пяти-, шестизначные колонки цифр. И все это почти шутя, без какой-либо заметной трудности. - Игорь, как ты все это делаешь? - спросил я его позже. - Мне сложно это объяснить. Какие-то процессы происходят у меня в мозгу как бы помимо четкого сознания. Но я держу в памяти практически любые цифры - мне достаточно взглянуть на них один раз. Что же касается извлечения корня любой степени, я использую в этом случае логарифмы. Таблица логарифмов как бы стоит у меня перед глазами. Остается немногое - применять эту таблицу в мысленных расчетах. А это уже дело практики. Опыты с подсчетом букв и слогов в отрывках прозы и стихов также происходят г моем сознании почти автоматически,- закончил объяснение Игорь. "Это что-то вроде "умственной опухоли",- говорят о феноменах специалисты. Но ведь такой же болезнью пока что поражены машины. В расширении памяти машин, в принципах примитивного ввода и вывода из них информации необходима подлинная революция, иначе машины не оправдают возлагаемых на них надежд. Основоположник кибернетики Норберт Винер оставил интересные соображения о будущем науки. Он говорит: "Я предвижу, что не только биологические науки будут сближаться с физикой, но и физика будет вбирать в себя некоторые биологические науки. Имеется много направлений исследований живого, которые обещают стать важными в будущем и которые можно разделить на научные и технические лишь условно. Одним из этих направлений является изучение нуклеиновых кислот и той возрастающей роли, которая вытекает из факта их воспроизводства. Становится достаточно убедительным, что комплексы нуклеиновых кислот играют основную роль не только в генетической памяти, но, вероятно, они играют аналогичную роль в обычной памяти нервной системы...


В связи с памятью и ролью, которую играют в ее функциях нуклеиновые кислоты, я думаю, вполне возможно, что комплексы нуклеиновых кислот могут быть использованы в машинах в качестве искусственной памяти. И подобно тому, как сейчас мы живем в период широкого использования открытого физикой твердого тела, так будущее поколение будет широко применять нуклеиновые кислоты в качестве ценного инженерного материала". Этот посмертный научный прогноз выдающегося ученого-кибернетика заставляет нас глубоко задуматься. Человек зачастую принимает то или иное решение, не имея для этого достаточных оснований и опыта. Откуда это идет? - А нет ли у человека какой-то основы наследственной памяти? Не передается ли ему с генетической памятью какая-то выработанная тысячами и тысячами лет эволюции память всех предыдущих поколений? Опыт с перелетными птицами как будто отрицает такую возможность. Но ведь человеческий мозг несравнимо сложнее птичьего мозга.

13 мая, среда Вчера Петя Кузовкин "проигрался", по его выражению, "в дым". Футбольный матч со сборной Тулы закончился со счетом 0:3. Какой позор! Петя был мрачен и с особым ожесточением занимался привычным монтажом. Что только не было придумано, чтобы оправдать поражение! И Ваня Петров плохо наступает, и вратарь Тимохин был "не в ударе", и слишком мало кричали болельщики, вероятно симпатизируя больше команде соперников. - Да и судью давным-давно пора "на мыло"! -закончил под общий смех Петя. Но, как говорится, словами делу не поможешь - по адресу проигравшего посыпались дружеские и иронические советы, - Эх ты, кибернетик! - сказал Коля Трошин, полулежа возле раскрытой панели.- Чему тебя только учат?.. Взял бы да и рассчитал на электронной машине секрет выигрыша. Сейчас, говорят, любую игру математически предсказать можно. Как вы думаете, Николай Иванович? Николай Иванович оторвался от схемы: - Ну, пожалуй, не всякую... Но вот в прошлом году группа западногерманских кибернетиков проанализировала на счетной машине вероятность выигрыша в рулетку.


Долго собирали они записи всех ходов, составили по ним программу. И что же?.. Сенсация потрясла Монте-Карло - никому не известные игроки взяли подряд несколько крупных выигрышей, поставив на номера по указаниям машины. - В крайнем случае, ты можешь смоделировать футбольную игру,- не унимался Коля Трошин. Петя Кузовкин только отмахивался от веселых нападок и в конце концов тоже развеселился. Однако самым строгим судьей оказался Кибер. - Ты заметил, какой сегодня злой Петя Кузовкин? - сказал он во время нашего вечернего свидания.- Чудак! Не умеет построить и разыграть комбинацию. А. Ну, это не так легко сделать на футбольном поле. В каждой команде по 11 игроков, и трудно заранее учесть, кто, когда и как пробьет по мячу. К. Все возможно прекрасно рассчитать и продумать. Вот если бы мне дали ноги и голову, я бы им показал, как забивать голы! Я с удивлением посмотрел на говорящий ящик, охваченный спортивным азартом болельщика, Кибер был неумолим. К. Все-таки передайте Кузовкину, что за одного битого двух небитых дают. А в следующий раз пускай обязательно со мной посоветуется. Я ему составлю комбинационную схему игры. Мне бы только исходные данные для модели. А. Перестань хвастаться, Кибер, будь поскромнее. Ведь данные нужны не только о команде новомосковских, но и о команде соперников. А где ты их достанешь? Вернувшись домой, я задумался. А что действительно в состоянии делать электронная машина в области моделирования и решения задач? Ведь ни для кого не секрет, что сегодня на электрических моделях решаются сложнейшие задачи. Вместо реальных моделей, вместо подлинных конструкций проще построить воздушные замки электроники - электрическое подобие реальной жизни. Как же это делается?

Мат в два хода

Иногда я задумываюсь, почему при обсуждении проблемы кибернетики обязательно разговор переходит на машину, умеющую играть в шахматы. Почему проблема шахматной игры, которая, видимо, в чем-то сближает человека с машиной, стала одной из наиболее широко обсуждаемых? То ли человек не хочет сдавать свои позиции электронному мозгу, то ли наоборот - человек хочет подружиться с машиной и на досуге поиграть с ней в шахматы. Но, присматриваясь к этому вопросу внимательнее, начинаешь понимать: да, действительно, без шахмат не обойтись в споре с машиной. Не может быть и, вероятно, нет лучшего материала для математического анализа человеческого мышления, чем шахматная игра. Решение шахматной проблемы - сказочный, великолепный материал для сопоставления работы мозга с работой электронной машины. Впервые электронные машины были использованы для игры в шахматы в 1956 году, и с тех пор испытание каждой новой модели счетной машины в шахматной игре стало почти обязательным делом. И это закономерно. Шахматы родились давно. Они пришли в Европу с Востока и завоевали всеобщую любовь. Было бы неправильно говорить, что они не претерпели изменений на протяжении многих сотен лет. На Востоке шахматы - медленная, тягучая игра, в которой ферзь и конь были менее подвижны, чем сейчас. На рубеже XV-XVI веков произошла коренная реформа в шахматной игре - фигурам дали большую подвижность. Где именно произошла реформа, трудно сказать: говорят, что в Испании или в Южной Франции. За короткий исторический срок новые шахматы полностью вытеснили старые. Они оказались более динамичными, более интересными, допускали более сложные комбинации. Некоторые связывают появление новых шахмат с той динамикой крупных географических открытий и перемещений, какие происходили в это время в Европе. Шли годы. Шахматы превратились в одну из наиболее любимых, популярных игр в мире, стали лучшей тренировкой для мозга и для анализа человеческой мысли. Вот почему и машины обратились к этой установившейся системе анализа возможностей человеческого мозга, к подобию шахматной игры.
Можно ли в машине моделировать шахматную игру? Ведь игра требует не только запоминания комбинаций, она в большой степени опирается на глубокую интуицию человека, мозг которого хранит колоссальный запас информации. Кстати, большинство этих запасов так и остается нетронутым на протяжении всей нашей жизни, подобно тому как в Ленинской библиотеке примерно половина всех книг никогда не открывалась читателями. Но книги должны существовать, и информация в мозгу человека всегда должна быть наготове к использованию - вдруг она потребуется. Шахматнея интуиция беспредельно упрощает путь к победе. Шахматный теоретик - руководитель лаборатории психологии Научно-исследовательского института физкультуры В. Алаторцев, оценивая творчество известного шахматиста В. Смыслова, говорит о том, что для экс-чемпиона мира характерна глубинная интуиция в самых сложных партиях. В. Смыслов, анализируя чрезвычайно запутанную позицию, удивительно быстро выбирает из многих сотен решений лучшее. Как? Каким путем? Это происходит не потому, что шахматист "прогоняет" через себя все решения, а потому, что иногда его ведет интуиция, за которой стоят и опыт, и память, и то, что характеризует удивительные свойства человеческого мозга, отличающего его от самой "умной" машины. В состоянии ли машина, лишенная интуиции, а поэтому честно перебирающая все возможные комбинации шахматных партий, довести эту партию до конца? Давайте посмотрим... Известный бельгийский математик Крейчик попытался подсчитать возможное число вариантов шахматных партий. Оно оказалось фантастически большим: 2х10118. Если предположить, что все население земного шара - три с половиной миллиарда человек - круглые сутки будет играть в шахматы, ни на мгновение не задерживаясь, то есть каждую секунду передвигать на доске по одной фигуре, то понадобится 10100 веков, чтобы переиграть все возможные варианты. Вот насколько велико разнообразие шахматного искусства! Оказывается, электронные машины современного уровня не в состоянии рассчитать все варианты даже первых пяти ходов.


Давайте посмотрим, в чем тут дело. В нормальной шахматной позиции теоретически имеется приблизительно около 30 возможных продолжений. Рассчитывая их на один ход, мы получим 302, то есть около 1000 вариантов. Расчет на два хода даст 10002 вариантов. Расчет на пять ходов даже при самых немыслимых скоростях работы машины невозможен по времени, потому что машина должна добросовестно отработать все варианты, а их бесконечное множество. Как же решить задачу игры в шахматы с машиной? Можно ли создать точный алгоритм шахматной игры? Оказывается, сделать это в окончательном виде нельзя. Машина не справится с задачей - слишком много вариантов придется ей проигрывать. Когда с этим вопросом обратились к М. Ботвиннику, он сказал: - Шахматист на уровне мастера иногда рассчитывает на 10, даже на 12 ходов вперед. - Значит, он думает быстрее счетно-решающей машины? - Конечно, нет. Но во время расчетов шахматист не использует всю доску с 64 клетками. В его поле зрения находится одновременно не больше 10-16 полей, то есть его задача необыкновенно облегчается. Для шахматиста ряд фигур вообще не играет никакой роли - они как бы полностью выпадают из сферы внимания игрока. Обычно из общего числа в 25-30 фигур в расчетах участвуют 3-6 фигур, не больше. Представляете себе, насколько это облегчает задачу? Далее М. Ботвинник говорит: - Создатели вычислительных машин до сих пор делали точные машины, и они собирались сделать и точную машину-шахматиста. К сожалению, создание такой машины - машины-сверхшахматистов - вряд ли возможно. Но не следует ли поставить другую задачу - создание машины, которая бы думала так же несовершенно, как шахматист, ошибалась бы так же, как простые смертные гроссмейстеры. Тогда задача облегчается, вероятно, в миллионы раз в отношении расчета вариантов и становится практически разрешимой уже для сегодняшней техники. Иначе говоря, мы будем терпеть неудачи до тех пор, пока будем пытаться создать машину-сверхшахматиста. Думаю, что задача будет разрешима, если мы будем пытаться создать машину "по образу и подобию своему".


Уже сегодня, создавая машины "по образу и подобию своему", было бы интересно установить хотя бы некоторые закономерности игры. А их много... Знаменитый шахматист А. Алехин одним из положений игры считал, что, например, двигательная инициатива дороже небольшой материальной добычи. Многолетний чемпион мира Эммануил Л аскер утверждал: "Помимо ценности отдельных фигур, существует ценность координированного действия их..." Можно поставить и такой вопрос: обеспечивает ли игра белыми, то есть право первого хода, победу или ничейный результат при "идеальной" игре с обеих сторон? Математики на этот вопрос не могут дать исчерпывающего ответа. О чем говорит опыт соревнований? Международный гроссмейстер Ю. Авербах произвел очень интересный подсчет. Каждый шахматный мастер играет за свою жизнь примерно около 1000 серьезных партий. Гроссмейстер проанализировал основные международные турниры с 1927 года по 1962 год. Это свыше 1700 партий между сильнейшими шахматистами мира. Два вывода напрашиваются из большой и интересной таблицы. Первый вывод. В начальном положении право первого хода является преимуществом, а не недостатком. Белые, как показывает практика, имеют лучшие шансы; у них приблизительно 60 процентов шансов на победу и в 40 случаях из ста они терпят поражение. Второй вывод. Шансы на победу в начальном положении не очень велики.

Эти выводы весьма интересны, но как же составить руководство к действию для машинной игры? Математики пытались в первую очередь произвести оценку значимости каждой фигуры. Как это сделать? Ну, хотя бы числом очков, где король оценивается в 200 очков, ферзь - 9, ладья - 5, слон и конь - 3, пешка-1. Одновременно оценивается позиционное качество: подвижность фигур, расположение их на доске, защищенность и т. д. Ситуация игры оценивается машиной отношением общего числа очков позиции белых к числу очков позиции черных. Предположим, машина, играя черными, должна сделать ход. Она вычисляет изменение отношений числа очков при различных вариантах.


Выбором машины будет ход, ведущий к максимальному увеличению собственных очков. Эти выводы машина и печатает на карточке. Но такая игра довольно скучна и упрощенна. Она не предусматривает перспективного мышления. А именно перспективное мышление, как мы уже рассматривали этот вопрос раньше, крайне затруднительно для добросовестно работающей машины. Поэтому машину легко сбить с толку. Машина может реагировать только на логичный ход противника. А что происходит, если он совершает нелогичный с точки зрения машины ход? Гроссмейстер отдает машине пешку - машина теряется. Это нелогично. Вместо того чтобы брать эту пешку, машина подставляет коня. Гроссмейстер не берет коня - опять нарушение логики,- а, наоборот, жертвует ладью. Тогда машина, окончательно сбитая с толку, начинает путать, "зевать" и, в конечном итоге, проигрывает. Видимо, игра всякой машины в первую очередь зависит от программы, которая в нее вложена. Но если говорить опять-таки о добросовестной машине, которая играет не по упрощенному варианту, а честно проверяет все возможные комбинации,- составление программы для ее работы весьма затруднительно. Подсчитали: чтобы создать программу для машины, играющей на уровне 2-4 разрядов шахматистов три современном уровне игры в шахматы, необходима работа коллектива в 5-7 человек в течение 3-5 лет. Думается, что такая игра не стоит свеч. Что же касается машины, которая может играть на уровне гроссмейстера, то здесь положение представляется почти безнадежным. Да реально ли это вообще? Задача реальна. Но если учитывать перспективы развития шахматной игры и кибернетических машин, то задача эта может быть решена не раньше, чем через 30-50 лет. Это почти то же, что создать электронного ученого на уровне академика. По своему интеллекту шахматист высокого класса мало чем отличается от деятеля науки, занимающегося научным творчеством. Вот почему в настоящее время на развитие шахматных автоматов следует смотреть сдержанно. Василий Смыслов отрицательно относится к перспективе создания машин, превосходящих человека в шахматной игре.


Он утверждает, что шахматы - искусство, которое не поддается строгому математическому анализу. И как бы кибернетики ни стремились заключить искусство в рамки точных наук, им это никогда не удастся сделать. Искусство неисчерпаемо. Как-то в разговоре со мной он сказал: "Я не выступаю против принципиальных попыток создать электронную шахматную машину. Это задача нашего времени, когда объединенные" усилия ученых и шахматистов могут достигнуть многого. Однако я возражаю против крайних взглядов тех, кто пытается нас убедить в превосходстве машины над подлинным творчеством шахматиста". Михаил Ботвинник, который, как известно, сам является доктором технических наук, не отрицая творческого начала в шахматной игре, считает возможным создание в принципе машины-шахматиста, способной побеждать чемпиона мира по шахматам. "Конечно, здесь возникает много трудностей,- говорит Ботвинник,- с программированием такой машины. Как может машина анализировать "по-человечески", когда мы сами не знаем, как анализирует шахматист. Но мы этого не узнаем до тех пор, пока не начнем работать над созданием машины. Ведь пока у нас не было необходимости изучать процесс мышления шахматиста. Но когда люди начнут создавать программу, аналогичную мышлению шахматиста, то на машине, вероятно, недостатки этого "шахматного мышления" будут обнаружены. Проверяя различные методы программирования, мы узнаем, как думают шахматисты-мастера". В этой мысли есть глубоко справедливое начало. Видимо, это общий процесс: работая над машиной, мы получаем дополнительные возможности исследовать человеческий разум. Анализируя состояние человеческого разума, мы вносим методы анализа в конструирование машины. М. Ботвинник, веря в возможность создания машины-шахматиста, заранее оговаривает мировые чемпионаты грядущего новым правилом: "Пускай будет отдельный чемпион для гроссмейстеров и отдельный для машин. Конечно, в последнем случае это будет скорее чемпионат программистов. Что же касается машины-шахматиста сегодняшнего дня, то вряд ли она может провести всю партию.


Но если перед ней стоит задача сделать мат в два хода, у нее хватит времени, чтобы успешно решить эту задачу. Она обладает отличной памятью, завидной выносливостью, неослабевающим вниманием, и - что тоже очень важно для игрока - она совершенно равнодушна к шуму в зале и корреспондентам спортивных газет". А каково мнение кибернетиков по данному вопросу? Вот что говорит академик Аксель Иванович Берг: "Конечно, нет никакого значения и смысла говорить о замене шахматиста машиной. Это невероятно скучно и страшно надоело... Но, применяя методику шахматной игры, ее научные основы в теории игр, в исследовании операций, в теории оптимальных решений, можно получить интереснейшие результаты. Этим занимаются сейчас многие". Видимо, кибернетике без шахмат не обойтись! Ведь это - лучшее поприще для анализа процесса мышления и попытки математизации и воспроизведения отдельных его элементов. Но я убежден, игра в шахматы всегда будет привлекательна для людей. Предстоящие матчи между чемпионами мира, безусловно, вызывают исключительный интерес всех любителей древнейшей игры на планете. И, конечно, никакая машина самого зрелого поколения не в состоянии проделать ту работу мозга, которую совершают крупнейшие шахматисты мира во время поединка.

18 мая, понедельник Боюсь, что я не скоро уеду из Новомосковска. С каждым днем мои беседы с Кибером становятся все более интересными. Я настолько увлекся, что мне стало привычным зарываться в горы книг, чтобы назавтра предстать перед Кибером во всеоружии. А знаете, как это трудно! Приходится работать часами, подготавливаясь к ответам на его вопросы. Память Кибера формировалась целым коллективом людей, да еще в разное время. Поэтому он чертовски быстро на все реагирует, отлично подбирает цитаты, прекрасно ориентируется в знакомом ему материале. Словом, мне приходится трудновато - мой противник построен по живому подобию. А что может быть удивительнее, чем жизнь? Сравните на одно мгновение хотя бы действие самой сложной машины с любым самым малым действием живого существа.


Насколько богаче и многообразнее оно! Чудесно сказал Максим Горький: "Очень интересное занятие - жизнь, и даже несколько жалко, что дают ее на один раз. Раз пять пожить бы, вот забавно! Но и один - хорошо!" - Эх, Кибер, Кибер,- заметил я ему в сердцах,- тебе бы человеческую жизнь, хоть на пару годков: ходить, работать, играть в футбол, влюбляться... Кибер, казалось, помрачнел. К. Пора бы знать, что кибернетические копии живого уже существуют. Вспомните электронную черепаху. Ее держат в Москве, в Политехническом музее. Это смешное умное электронное животное. Оно не только обходит предметы, встречающиеся на пути,- оно поворачивается к свету, настойчиво ищет свою электрическую кормушку, место, где можно было бы зарядить аккумуляторы. А. Ну, с этой черепахой уже перестали носиться .. К. Но ведь есть и другие модели живого. Сконструирована электронная белка. Она собирает орехи и торопливо уносит их в свое гнездо. Правда, и орехи и гнездо условны. Гнездо - только белый квадрат, начерченный на полу. Тем не менее белочка умело справляется со своей задачей. А. Это известные примеры. К. Я могу рассказать и о вещах поновее. Американские кибернетики создали модель человеческой руки, которая сама собирает кубики, разбросанные по столу, и укладывает их в определенном порядке в коробку. Электронный аппарат должен найти коробку, определить положение ее и кубиков. Для человека это несложно. А для машины - это серьезная задача. А. Здесь лишь пытаются повторять живое. К. Но ведь в частностях мы, машины, можем свободно его превзойти. Пожалуйста. Электронный глаз, который видит сквозь непрозрачное. Электронное ухо, которое улавливает неслышимые звуки. Электронное осязание, ощущающее тепло инфракрасных лучей в полной темноте. Да мало ли еще других вещей?! А. Так что же получается, Кибер? Строя машины по живому подобию, возможно, в частности, не только достигнуть то или иное свойство живого, но и превзойти его. А в комплексе? Живое вряд ли возможно воспроизвести во всем его многообразии?..На Пожалуй, на сегодня вы правы. Но можно ли поручиться за будущее?

Мысль управляет машиной

Разве задумываемся мы о том, как движемся, как берем в руки карандаш, чтобы писать? Нет, конечно. Это делается само собой, незаметно и привычно для нас. Я вспоминаю, как впервые сел за руль автомашины. Когда я проехал всего один квартал, колени у меня дрожали от напряжения, руки с усилием стискивали "баранку". Мне было жарко, хотя погода стояла довольно прохладная. Почему? Потому что все было непривычно. Прежде чем нажать на педаль, я должен был подумать, какой ногой и на какую педаль. Поворачивая руль, я внимательно следил, куда поведет колесо машину. Включая акселератор, я настолько не соразмерял усилия, что машина дергалась и даже подпрыгивала. Прошло несколько лет. Теперь я даже не задумываюсь о том, как веду машину. Выработалась привычка - полная автоматизация движений. Движением наших рук и ног управляют слабые, но очень четкие импульсы электрического тока, передаваемые нервной системой. Это они, выполняя команду мозга, сжимают наши пальцы, заставляют переступать ноги, и мы никогда не задумываемся, как это происходит. Но ведь любая машина, управляемая человеком, может рассматриваться как биомеханическая система управления, то есть сочетание живого и механического начал. ...Я еду по улице. Неожиданно на дорогу выбегает ребенок. Нужно немедленно затормозить! Глаз передает команду мозгу, мозг воздействует на нервы, управляющие движением ноги, нога нажимает на педаль, машина тормозит и останавливается. Ребенок спасен. Но посмотрите, какая длинная цепочка связанных воедино импульсов проходит от начала и до конца остановки машины: начиная от сигнала нервной системы и кончая гидравликой тормозов. Машина стала помощником человека - он управляет ею, контролирует ее работу. Но, создав машину, человек столкнулся с трудностью управления ею. Сверхвысокие скорости современных самолетов во многих случаях стали несовместимыми со скоростью человеческой реакции. За какие-то четверть секунды самолет пролетает 150 метров; в типографии ротационная машина за такое же время выпускает 50 газет; химические установки выдают десятки, может быть, даже сотни килограммов продукции.
Человек должен успеть реагировать на все эти события в невероятно короткое время. И если когда-то машина освободила мышцы человека от больших нагрузок, то она еще не освободила интеллект от тяжелой и очень ответственной обязанности - управлять машинами. Может быть, этот процесс следует как-то упростить? Может быть, вывести из общей системы управления то или иное звено? Несколько лет назад на первом Международном конгресса федерации по автоматическому управлению произошел такой случай. На сцену вышел мальчик пятнадцати лет, у которого вместо руки был протез. Искусственной кистью мальчик взял мел и четко, ясно написал на доске: "Привет участникам конгресса!" Что же тут удивительного? - окажете вы. Дело в том, что искусственная рука мальчика управлялась его биотоками и была чрезвычайно интересным биоманипулятором. Какова основа работы такого аппарата? Человек стискивает пальцы - мускулы реагируют на биотоки. Если снять эти биотоки с помощью электрического аппарата и усилить их (потому что они очень слабые), а затем направить в аппарат, то в соответствии с поступающими электрическими сигналами любым способом - электрическим или пневматическим - железные пальцы будут повторять соответствующие движения. Вы разжимаете руку - биотоки разжатия руки заставляют разжиматься металлические пальцы. Мальчик, о котором мы рассказывали, был безруким, но команда, поступавшая к несуществующей кисти руки, как раз и состояла из тех биотоков, которые управляют живой рукой. И эти биотоки приводили в действие искусственную руку. Вот почему сидевшие в зале делегаты Международного конгресса так горячо и дружно аплодировали мальчику, написавшему приветствие мелом на грифельной доске. Но можно пойти еще дальше. С помощью обратных связей искусственной руке можно передать чувствительность. Она сможет различать горячие и холодные предметы, влажные и сухие, сможет ощущать гладкую и шероховатую поверхность, твердость или хрупкость предмета. Все эти ощущения могут поступать к обладателю искусственной руки с помощью электронных приборов.


Здесь мы подошли к самому интересному разделу автоматики управления - к возможности передачи сигналов машине непосредственно с помощью биотоков, минуя Длинную цепочку механического воздействия на рычаги, кнопки и т. д, Можно мысленно представить себе следующую картину. За рулем машины будущего сидит человек. Он не нажимает ногой на педали и не держит руками руль. Он управляет машиной с помощью мысли. Машина будет двигаться вперед, тормозить, останавливаться только благодаря биотокам человека, который мысленно будет отдавать приказы машине будущего. Вот что говорит об этой революции в области управления И. И. Артоболевский: "Передача машине сигналов мысленных распоряжений - вот что ускорит весь производственный процесс". И с этим нельзя не согласиться. Кто знает, может быть, действительно мы стоим сегодня перед началом новой эры биоточного управления. Движением мышц в нашем организме занимается наука электромиография, биотоки сердца исследует электрокардиография, биотоки мозга - электроэнцефалография. Вероятно, эти науки и будут тем революционным началом, которое заставит нас когда-нибудь перестроить многие системы управления с помощью невысказанных желаний - наших мыслей, овеществленных электрическим током. Представьте себе, что биотоки талантливых людей самых различных специальностей записаны на пленку. Это могут быть токари, фрезеровщики, резчики по дереву или кости - словом, те, кого мы называем "мастер - золотые руки". С помощью таких записей можно будет обучать людей мастерству, воздействуя на их мышцы биотоками талантливых мастеров. Например, у вас отвратительный почерк. Биотоки, снятые с руки учителя каллиграфии, исправят ваш почерк. Хочется верить, что когда-нибудь в магазине биоэлектрозаписей вы сможете купить, например, самоучитель танцев: сложную по форме биозапись отлично танцующего человека. Достаточно несколько раз "проиграть" эту запись на вашей нервной системе, чтобы научить вас танцевать. Представьте себе и совсем другой характер использования биотоков.


Ведь их можно передавать на любые расстояния по проводам или по радио. Врач может по проводам или радио не только выслушать кардиограмму сердца больного, но и уверенно помочь пострадавшему, передав ему соответствующие биотоки. В случае необходимости доктор может прийти на помощь даже космонавту в полете, передав ему биотелеграмму: как действовать в том или ином случае.

А чего стоит сенсационное сообщение академика А. А. Благонравова, который сказал, обращаясь к молодежи: "Сегодня мы уже вполне конкретно ставим вопрос о создании такого робота, который фактически будет нашим двойником. По нашему желанию он будет собирать для нас материал на Марсе или, скажем, поздравлять с победой нового спортивного чемпиона в Рио-де-Жанейро, в то время когда мы с вами находимся в Москве. Ведь речь идет не о создании простого механического робота, способного выполнять задан- ную ему программу. Речь идет о создании такого робота, который будет повиноваться нашей мысли. Это не мистика и не фантастика". Робот-двойник, повторяющий наши движения, передающий нам свои ощущения за тысячи, за миллионы километров, принципиально осуществим. Больше того, вероятно, именно такие машины будут первыми исследователями новых планет. Конечно, смешно думать, что наш биоуправляемый двойник и внешне должен походить на человека. Это может быть черепахоподобная танкетка, движущаяся по поверхности Луны, может быть шагающий или прыгающий аппарат. Главное заключается не в форме, а в сущности двойника. Огромные тайны хранит человеческий мозг. Тончайшие цепочки передают его команды. Сегодня мы не только прикасаемся к мозгу, пытаясь своим разумом питать свой же разум из его глубинных источников. Сегодня мы используем тонкие нити связей мозга со всеми органами и мышцами живого тела. Открытие этих тайн позволит нам еще лучше разобраться в характере их повелителя и в наших собственных возможностях. Мы говорили о биотоках человека, которые могут быть нами использованы. Но, вероятно, с таким же успехом могут быть использованы биологические особенности животных и насекомых.


Конечно. Опыты в этом направлении уже проводятся. Доктор Роберт Кэй недавно провел эксперимент по созданию полуживого прибора. Вы спросите: почему полуживого? Потому что прибор совмещает в себе живое начало и электронный аппарат. В закрытых помещениях, особенно в шахтах, очень трудно обнаружить ядовитый газ в небольших количествах. Посылать пробы воздуха в лабораторию и проводить там анализ - дело сложное и довольно длительное. Поэтому раньше шахтеры, спускаясь в шахту, брали с собой живые индикаторы газа - мышей, которые чувствуют газ несравнимо острее человека. Ощущая газ, мыши начинают метаться по клетке,- это и должно встревожить человека. Но, оказывается, есть еще более чувствительные к газу существа - мухи. Кэй использовал мух в качестве датчиков - уловителей запахов. К головным нервным узлам, которые заменяют мухе мозг, присоединили крохотные электроды. Электрические сигналы, возникающие в мушиной голове, поступали на усилитель. Но это были смешанные, различные сигналы. Из них нужно было выделить сигнал опасности газового отравления. Этим и занимался анализатор, действующий только при электрической реакции мухи на запах. Как только муха чувствует газ, она немедленно дает электрический сигнал. Этот мушиный сигнал автоматически и включает звонок тревоги. Почему же в качества датчика доктор Кэй выбрал именно муху? Дело не только в том, что она очень чувствительна к ядовитым газам. Будучи существом весьма примитивным, она обладает нервной системой, выделяющей очень простые сигналы и в сравнительно небольшом количестве. Поэтому "полуживой" прибор реагирует безошибочно. Его очень трудно "запутать" в ложных вспышках электрических колебаний. Мы говорили об обонянии. Но, оказывается, можно использовать и осязательные свойства насекомых. Муха всегда знает, на что она садится. Едва прикоснувшись лапками к предмету, муха производит мгновенный и очень точный химический анализ вещества, к которому она прикоснулась. Дело в том, что в лапках мухи имеется огромное количество химиорецепторов - особых нервных окончаний, которые возбуждаются при изменении химического состава окружающей среды.


Было доказано, что исследуемое мухой вещество воздействует на нервные клетки не химически, а электрически, Именно в зависимости от электрических свойств вещества меняются электрические свойства тончайших нитей, расположенных на лапках мухи. Здесь нет, как выяснилось, никакого химического анализа. Мгновенный анализ - это электрические измерения. Придет время, и это удивительное свойство будет использовано человеком при создании химических индикаторов совершенно нового типа: использующих электрические свойства веществ. Два примера, которые мы привели, далеко не исчерпывают всех возможностей применения биотоков живого мира для управления сложными электрическими устройствами. Это только начало, но начало многообещающее. Однако высшим синтезом биомеханики будет когда-нибудь создание электронно-вычислительной машины, работающей на основе подключенного к ней живого мозга. Это будет самая емкая и одновременно самая компактная машина. Но она сможет появиться только тогда, когда мы раскроем все тайны мозга и все возможности электроники. Мы уже говорили о том, что секреты памяти человеческого мозга, возможно, осуществляются на той же основе, что и передача наследственных признаков с помощью нуклеиновых кислот - ДНК. Исследуя это смелое предположение, может быть, со временем ученые сумеют создать живое подобие биологического мозга, который и будет включен в общую схему электронной машины. Представьте себе на мгновение, электронный химико-биологический аппарат, способный запоминать любую информацию, способный принимать решение и автоматически выполнять его. Такая машина далекого будущего в чем-то приближается к человеческому мозгу. Она не в состоянии полностью заменить его, но она может стать отличным помощником человеку. Это будет подлинным содружеством двух начал - живого и мертвого, биологического и электрического.

27 мая, среда Сегодня все размечтались. То ли праздничное настроение, то ли чудесные погожие дни! Не потому ли на Центральном посту в гостях будущее. - Я не знаю, как для вас,- фантазирует Нина,- но для меня самым удивительным в наш космический век представляется возможность встречи с живыми существами других планет.


Какими они могут быть? Похожи ли они на нас? - Ишь ты куда заглядываешь! - перебивает Нину Кузов-кин.- Так-то и похожи: посмотри, каких чудищ рисуют в научно-фантастических романах! - Петя в чем-то прав,- вмешивается в разговор всезнающий Коля Трошин.- Для возникновения жизни, как говорят ученые, в первую очередь нужно, чтобы на планете были в избытке элементы, способные создавать длинные и прочные молекулы, но предрасположенные к изменчивости и непрерывному обновлению. На Земле таким элементом оказался углерод. Ну, а второе, что нужно для возникновения жизни,- жидкая среда, в которой эти молекулы приобретают особую активность. На Земле это вода. - Ну, а на других планетах, где нет воды и углерода, разве не может быть жизни? - нетерпеливо переспросила Нина. - В том-то и дело, что при определенных условиях жизнь может возникнуть и на основе фтора, аммиака или кремния,- продолжал Коля.- Эти вещества, так же как углерод, приобретают активность в среде сжиженных газов или расплавленных веществ. Не удивляйтесь тому, что фтористая или аммиачная жизнь может протекать при температуре минус 100-200 градусов, а кремниевая - в огненной среде при плюс 400 градусов. - Но может ли такая жизнь быть разумной? - допытывалась Нина. - Конечно,- вступает в разговор Николай Иванович - Послушайте, что пишет по этому поводу академик Колмогоров. Я отчеркнул лишь кусочек из его статьи. "В век космонавтики не праздно предположение, что нам, возможно, придется столкнуться с другими живыми существами, весьма высоко организованными и в то же время совершенно на нас непохожими. Сможем ли мы установить, каков внутренний мир этих существ, способны ли они к мышлению, присущи ли им эстетические переживания - идеалы красоты - или чужды. Почему бы, например, высокоорганизованному существу не иметь вида тонкой пленки - плесени, расположенной на камнях?" - Как можно приписывать таким совершенно непохожим на нас существам,- возмущался Петя Кузовкин,- нашу психику, эмоции, наши эстетические переживания? - Нет, я больше согласен с писателем-фантастом Ефремовым,- сказал Коля.- "Все совершенное должно быть похоже,- пишет он.- И, по-моему, вне зависимости от планеты.


Ведь мир материален, а материя едина, и законы ее развития тоже должны быть неизменными. Если машины в какой-то степени моделируют разум, то, вероятно, и программы построения всех мыслящих существ должны быть сходными во всей Вселенной". Если так, то высшие существа других миров должны быть человекоподобны. - Ну, а что же с человеком? - не унималась Нина.- Я не могу позабыть чудесных слов, сказанных Антоном Павловичем Чеховым: "Через двести, триста лет жизнь на земле будет невообразимо прекрасной, изумительной. Человеку нужна такая жизнь, и если ее нет пока, то он должен предчувствовать ее, искать, мечтать, готовиться к ней, он должен для этого видеть и знать больше, чем видели и знали его отец и дед". Пройдут тысячелетия, может быть, сотни тысячелетий. Человек, живущий в мире умных машин и высокой техники, должен будет измениться. Каким же он станет? - Конечно, головастиком,- иронизировал Петя.- За него будут работать машины, а он станет лишь изобретать. - А машины?.. Я где-то читала о том, как электронные машины научились изготовлять себе подобных. Они так размножились, что вытеснили с земли весь род человеческий! "Какая чепуха!-думал я.- Поговорить бы с Кибером". Но Кибер молчит. Бедняга сегодня ничего не слышит и не видит. На посту управления отключили электроэнергию. Вот тебе и вытеснили род человеческий!

---

---